¿Qué método de medición se utiliza para una gran capacidad de carga de iluminación?
El propósito de este artículo es identificar los datos de carga de los usuarios de energía en el sistema de red eléctrica a partir de una gran cantidad de datos. Al extraerlos, se pueden formular ciertos estándares de medición para descartar los valores que. tener un mayor impacto en la carga general y luego determinar el grado de impacto de las grandes cargas de iluminación en la carga general, a fin de desarrollar métodos precisos y prácticos para controlar los cambios en dichas cargas (ajustar la temperatura de la iluminación, controlar las facturas de electricidad, etc.). ). ), y finalmente tiene un cierto impacto en la carga general, logrando así el efecto de "afeitado de picos".
1. Un método para extraer carga de iluminación, que se caracteriza por incluir los siguientes pasos: 1) Extraer datos de la base de datos a través de un conjunto de interfaces Java de desarrollo propio para formar un archivo EXCEL en un formato prescrito. El formato se especifica de la siguiente manera: Cada fila de datos contiene el siguiente contenido: nombre de la medición, hora de los datos, valor de los datos (* * * 96); opere dicho archivo EXCEL, por lo que se generará la interfaz. Un archivo CSV simple no solo puede usar la función de cálculo de EXCEL, sino que también garantiza que el archivo se pueda ver y usar normalmente. Calcule la varianza de 96 datos en cada fila, ordénelos en orden descendente según los resultados de la varianza y extraiga los primeros 654,38+ millones de datos con valores de varianza grandes. La fórmula específica es: S2 = ╱96 donde s 2 es la varianza; valor de cada fila, y m es este El valor promedio de una fila (x1+x2+x3+…+x96)/962) realiza un análisis de Fourier en los datos 65438+ millonésimos. La fórmula específica es: f(x) es el Fourier. serie de esta fila, a0 es el cuadrado. Obtenga la serie de Fourier de cada fila de datos. 3) Modelo de datos de entrenamiento. Los datos seleccionados en este plan son: Central Eléctrica de Liaoning 2065438 + 65438 + datos de la curva de carga de 22 días del 22 de febrero de 2006 como referencia de carga de iluminación. Debido a que la noche es la más larga, el tiempo de iluminación es mayor y los datos de carga generados por la iluminación son más característicos (es decir, se toma el valor máximo de la carga de iluminación en un año), por lo que se selecciona este día como referencia. Calcule la serie de Fourier del modelo para ese día y luego calcule la serie de Fourier de todas las curvas de carga. Las líneas que difieren en un 5% de la serie Fourier del modelo pueden considerarse cargas de iluminación. Agregue los datos extraídos y agregue los datos en cada fila para finalmente obtener los datos de la curva de carga de iluminación total que se ajusten al plan. Luego divida este lote de datos por los datos de carga total para comparar y determinar el peso de la carga de iluminación en el total. carga. . Cuando se determina el impacto de la carga de iluminación, se puede ajustar el precio de la electricidad del medidor de electricidad que genera la carga de iluminación y se puede aumentar el precio unitario de la electricidad de los aparatos de iluminación. A su vez, se puede controlar el consumo de electricidad de manera que el La carga de iluminación se reduce, la carga general se reduce en consecuencia y la demanda total de electricidad también disminuirá. Una vez reducido el consumo total de electricidad, también se reducirá la generación de energía requerida, reduciendo así el costo de generación de energía y logrando una distribución y utilización razonables de los recursos de energía eléctrica.