Desde que vi la Smart Expo, me ha interesado especialmente la inteligencia artificial. ¿Qué buenas direcciones puedes recomendar? ¿Sabes algo sobre el aprendizaje?
La inteligencia artificial se refiere a la tecnología de IA, como el reconocimiento facial, el reconocimiento de idiomas, etc. Pero existe una tecnología negra única que a menudo confunde a la inteligencia artificial: la RPA. La relación entre RPA y AI es como la del torso y el cerebro. La adherencia natural única de RPA permite implementar la IA más rápidamente.
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01.¿Qué es RPA?
Según lo define el Instituto de Inteligencia Artificial y Automatización Robótica de Procesos (IRPAAI), RPA describe una aplicación tecnológica que permite a los empleados configurar software y robots, recopilar e interpretar aplicaciones existentes para procesar transacciones, manipular datos y desencadenar respuestas, y comunicarse con otros sistemas digitales.
RPA es una de las tecnologías de aplicación de inteligencia artificial más populares en la actualidad, porque permite a las empresas implementar automáticamente procesos de negocio sobre el sistema de negocio original. Es un método no invasivo que no genera ningún problema. modificaciones al sistema original.
Muchas empresas tienen grandes expectativas y entusiasmo por las soluciones RPA porque:
Los robots RPA son más rápidos y precisos que los empleados.
RPA puede realizar tareas de proceso las 24 horas del día.
La mayoría de las grandes empresas no tecnológicas (e incluso las tecnológicas) todavía dependen en gran medida de sistemas empresariales heredados.
Algunos empleados todavía utilizan muchos sistemas, incluidos algunos sistemas empresariales heredados, para completar su trabajo diario.
02. Ejemplo de escenario de robot RPA
Los robots RPA pueden utilizar aplicaciones del sistema como los humanos. Debido a la aplicación flexible y los amplios campos de aplicación de RPA, no podemos proporcionar una lista completa de operaciones de robots. Basándose en años de experiencia en implementación, Jin Zhiwei enumeró los siguientes escenarios de RPA:
Ámbito financiero
Conciliación banco-empresa
Conciliación entre empresas
Reembolso de gastos de viaje
Revisión de contratos
Generación de estados financieros
Declaración de IVA
Auditoria de documentos
Informe envío
Banco
Aprobación de tarjeta de crédito en línea
Revisión de lista blanca y negra de clientes
Operación de cajero automático/POS
Préstamos Minoristas
Liquidación/Liquidación/Liquidación de cuentas
Generación de informes comerciales
Procesamiento diario de correo electrónico de oficina
Negocios contra el lavado de dinero automatización
Automatización de negocios personales
Valores
Apertura y cierre automático de mercado
Seguimiento durante el periodo de apertura
Inspección periódica
Compensación comercial
Sistema de gestión de activos
Sistema de custodia
Sistema OTC
Sistema minorista
Sistema financiero
Envío de informes
Fondos
Automatización de compensación de transacciones de inversión
Automatización de compensación de TA
Automatización de liquidación de capital
Automatización de valoración
Fabricación
Gestión de la cadena de suministro
Proceso de atención al cliente
Factura Identificación Reembolso
Atención sanitaria
Transferencia de datos entre sistemas
Conciliación de seguros médicos
Educación
Aula de informática Automática mantenimiento
Verificación de actualización del sistema
Predicción de riesgos y alerta temprana
Gestión del sistema educativo
03.
En 2017, el tamaño del mercado global de automatización robótica de procesos (RPA) fue de 357,5 millones de dólares y se espera que la CAGR sea 31,1 durante 2019-2025. La demanda de automatización de procesos de negocio (BPA) está aumentando con el uso de inteligencia artificial (IA) y robots de software y se espera que sea un motor clave del crecimiento del mercado.
A medida que las empresas de todo el mundo hacen la transición a entornos digitales dinámicos, estas tecnologías rara vez decaen. Sin embargo, se espera que el RPA crezca durante el período previsto. Las empresas modernas necesitan esta tecnología para implementar, ejecutar y escalar más rápido.
Reduce las tareas diarias monótonas y repetitivas de los humanos al manejar los procesos comerciales de manera más rápida y eficiente. También mejora y amplía la seguridad y eficacia de los negocios y los datos adaptando e interpretando los datos utilizados para procesar transacciones, desencadenar respuestas, manipular datos y comunicarse con otros sistemas digitales. La tecnología RPA puede reducir el impacto de los costos de las empresas mediante la automatización de procesos.
04. La RPA en las industrias está cambiando.
Algunos proveedores de RPA pueden decirle que RPA tiene aplicaciones en cualquier industria y que la tecnología es teóricamente factible. Sin embargo, la aplicación de RPA en algunas industrias traerá un impacto más profundo y generará valor que otras industrias. Si su empresa tiene alguno de los siguientes problemas, RPA será su solución preferida:
Ante sistemas heterogéneos, existen problemas de sistema y de isla de datos.
Debido a la frecuente repetición de los procesos de negocio, el coste es elevado.
La fuerza laboral no puede ser liberada y la iniciativa subjetiva de los empleados es limitada.
05. ¿Cómo aprender RPA?
Actualmente, muchos proveedores de RPA han lanzado cursos de RPA en línea y han obtenido certificados de calificación relevantes. Si estás interesado, puedes buscarlo. O comuníquese con Xiaojin, ¡hay muchos consejos aquí!