Palabras clave de conducción autónoma 2019: hibernación y curva para salvar el país
Además de que el mercado de capitales mundial entra en un frío invierno, los inversores también se han vuelto cautelosos y ya no gastan grandes sumas de dinero. La razón más importante es que las empresas de conducción autónoma generalmente enfrentan barreras técnicas. Además, debido a factores como la alta inversión, el largo período de recuperación y la dificultad de comercialización, el número de empresas emergentes no ha crecido de manera explosiva. Sin embargo, las empresas que han experimentado grandes olas antes han optado por permanecer inactivas. Incluso si consiguen financiación, no tienen prisa por expandirse a ciegas. Algunos incluso empiezan a buscar "líneas secundarias" de otros productos para salvar el país.
Restos del invierno capital
Recientemente, ¿Staci? ¿Robótica? Anunciada reducción del tamaño de la flota. El desempeño de esta empresa, que realmente ha implementado servicios piloto de operación de camiones sin conductor, no ha sido optimista. Incluso hay noticias de que "para mantener las operaciones, ¿Starsky? ¿Robótica? Estamos negociando con compradores potenciales, incluso algunos competidores". / p>
¿Incluso hasta el final? Staci. ¿Robótica? Verse obligado a "venderse" no sería una sorpresa, después de todo, ¿ni siquiera? ¿Conducir.ai? ¿Esto es un gran éxito, con una valoración enorme? 2?La empresa estrella de mil millones de dólares terminó con pequeñas adquisiciones, despidos y cierres. A principios de año, ¿había otra nueva empresa de vehículos autónomos en China? roadstar.ai? Está en los titulares de los medios, no por su impresionante desempeño, sino por las luchas internas del equipo fundador, estructuras de gobierno y capital irrazonables y otras razones. Está al borde de la quiebra y se vende a bajo precio en el mercado. mercado de capitales.
Esto es sólo el comienzo. A medida que la actitud de toda la industria hacia la conducción autónoma cambie de "búsqueda ciega" a "retorno a la racionalidad", el capital que fluya hacia esta industria emergente solo se volverá más cauteloso en el futuro.
¿Basado en? ¿Base crujiente? Los datos facilitados muestran que sólo un puñado de nuevas empresas de conducción autónoma han recibido grandes cantidades de financiación este año. Por un lado, los inversores han gastado todo su dinero durante el período inflacionario de los últimos años. Cuando la tecnología real madure y surjan buenas empresas, se encontrarán en la vergonzosa situación de "no tener dinero para invertir"; , aunque ¿la conducción autónoma también pertenece? ¿AI? Una rama del campo, pero no se puede comercializar tan rápidamente como otros productos. Factores objetivos como los largos ciclos de retorno y la alta inversión han causado el "miedo a las manos y los pies" en el mercado de capitales actual.
De modo que el campo de la inteligencia artificial puede haber entrado en el conflicto entre la falta de dinero y la necesidad de dinero por adelantado. Especialmente para la conducción autónoma, la comercialización requiere mucho apoyo financiero y la competencia tecnológica incluso se ha convertido en competencia de capital. Un fenómeno sorprendente este año es que las empresas automovilísticas se han convertido en "financiadoras" de muchas empresas emergentes, en lugar de capital de riesgo. ¿Te gustan las acciones públicas? Argo.ai y Ford se convierten en accionistas iguales; ¿la alianza Renault-Nissan-Mitsubishi no es sólo para? ¿Waymo? ¿Se ha convertido la ampliación del apoyo en la comprensión de Wenyuan? ¿respuesta? inversores. ¿Y la capacidad de seguir financiando y quemando dinero, Nuro, Aurora? Estas empresas evitan y? ¿Conducir.ai? Obtuve el mismo resultado.
De hecho, el mercado de capitales carece de dinero. Para resolver el problema de la financiación insuficiente, sólo puede compensarlo ganando dinero rápido. Algunas empresas emergentes incluso llegaron a acuerdos con inversores y emprendieron el camino de "apoyar el negocio principal con negocios secundarios". Como el ciclo de liquidación es largo, los unicornios también tiemblan en el invierno capitalino. Anteriormente, se informó que SenseTime estaba muy ajustado en términos de ingresos e implementación de proyectos este año, y de vez en cuando hubo objeciones internas, diciendo que "no debemos centrarnos demasiado en los intereses inmediatos e ignorar el valor a largo plazo de la empresa."
Pero la Realidad es la realidad después de todo. El valor de la inteligencia artificial radica en sus cambios disruptivos en la vida humana. Sin embargo, la inversión en tecnología definitivamente enfrentará problemas como dificultades de implementación y ciclos largos. En este avance ferozmente competitivo de la conducción autónoma, es indispensable una fuerte fortaleza técnica y un apoyo de capital estable es aún más esencial.
Mantenerse unidos para calentarse y caminar sobre dos piernas
Y si se elimina la influencia del capital, ¿qué pasa con toda la industria de la conducción autónoma? El desarrollo de 2019 a 2000 se estabilizó. Después de la eliminación a pequeña escala, casi todos los OEM, proveedores y empresas de tecnología están avanzando en una exploración continua.
Debido a que no hay forma de establecer objetivos claros y específicos, la mayoría de las empresas automotrices han optado por el enfoque más seguro de "caminar sobre dos piernas": 1. ¿Exploración? ¿Taxis robotizados? modelo de operación de servicio; en segundo lugar, basado en ideas de producción en masa, las capacidades de conducción autónoma del vehículo se iteran gradualmente. Aunque existe un cierto grado de superposición, generalmente son dos direcciones relativamente independientes.
¿Es solo que la mayoría de los OEM están ahí? ¿Taxis robotizados? ¿La falta de confianza en este asunto se debe a la concienciación? ¿L2? Para los OEM, no es demasiado difícil tener capacidades de conducción autónoma de nivel 8. Después de todo, la gente siempre controla los derechos de conducción. ¿Pero qué? ¿Taxis robotizados? Completamente diferente. La responsabilidad principal de la seguridad se transferirá completamente de las personas a las máquinas, por lo que los sistemas de hardware y software del vehículo serán inexpugnables. Sin embargo, el consenso general actual en la industria es que es muy difícil implementar tecnología de conducción autónoma completa y actualmente pocas empresas tienen la fortaleza técnica para igualarla.
¿Año 2019? ¿11? ¿A mediados de junio, Daimler? ¿CEO? ¿Es correcto decir que tienes razón en público? ¿robotaxis? Las empresas realizan "verificaciones internas" y admiten que lograr que sea seguro es más difícil de lo que se pensaba inicialmente cuando se pone en duda el potencial de ganancias futuras. Al mismo tiempo, ¿Daimler se adaptará? ¿robotaxis? Además del gasto en tecnología de conducción autónoma, es posible que en el futuro se aplique primero a vehículos comerciales de empresas de transporte. Sobre este punto, el Grupo Volkswagen tiene el mismo consenso.
La industria entera ha vuelto gradualmente a la racionalidad desde el inicio con los ojos vendados. Las empresas automovilísticas tradicionales, atrapadas por las empresas tecnológicas y las nuevas empresas, también andan a tientas constantemente, tratando de encontrar una posición que les convenga. Hasta ahora, ¿2030? Antes de 2008, la conducción totalmente autónoma no podía alcanzar un tamaño de mercado determinado. En este tira y afloja a largo plazo, los OEM no sólo tienen que invertir mucho dinero, sino que también enfrentan tareas arduas como reclutar talentos en software, establecer relaciones de cooperación y convencer a los consumidores de que paguen.
¿Trabajar en equipo puede reducir la presión financiera sobre los socios y ganar gigantes para las nuevas empresas? ¿OEM? Una gran cantidad de recursos para clientes. ¿BMW, Mobileye, Intel? ¿Ya sentó un precedente, Volkswagen Ford? ¿Argo? ¿AI? Seguido de cerca. Sólo habrá más y más alianzas de este tipo.
La espada tiene un bies, y la más pequeña es la más grande.
De 2019 a 2000, cada vez más empresas comenzaron a centrarse en negocios de "escenarios limitados", lo que también se ha convertido en una nueva dirección para la "narración" entre empresas y mercados de capital.
Las "escenas limitadas" aquí incluyen áreas mineras, puertos, parques, etc. , y seguir la ruta de comercialización establecida, abarcando escenarios que incluyen aparcamiento, logística y distribución, limpieza viaria, etc. ¿Si lo consigues este año? ¿9,4 mil millones de dólares? ¿b? ¿Startups de Silicon Valley recaudando rondas de financiación? El objetivo comercial de Nuro es principalmente desarrollar y distribuir vehículos no tripulados para resolver el problema de distribución de la "última milla". Además, muchas empresas nacionales de conducción autónoma también han comenzado a competir en este campo, con la esperanza de obtener más dividendos anticipados. Por ejemplo, tecnología Shiyu, viajero inteligente, tecnología Xijing, Cainiao, tecnología híbrida, tecnología Zhijia, Tucson Future, etc.
En comparación con la conducción sin conductor en escena completa, las rutas en áreas cerradas son únicas y los requisitos para los algoritmos son relativamente pequeños, más propicios para la producción en masa. Sin embargo, aunque este campo ha generado con éxito una serie de nuevas empresas y el capital está ingresando gradualmente, el problema es que la implementación no representa el valor que la demanda del mercado puede liberar el valor correspondiente del producto. En la actualidad también se está explorando la aplicación de la conducción autónoma en escenarios limitados y no existe una demanda absoluta.
¿Revisar? De 2019 a 2006, la calma y la moderación del mercado de capitales hicieron que toda la industria de la conducción autónoma entrara en un período de lento desarrollo. Cada empresa parecía estar hibernando durante el invierno para conservar energía y regresar en el momento adecuado. Algunas empresas incluso se ven obligadas a buscar oportunidades en otras direcciones de productos, con la esperanza de mejorar la competitividad "apoyando el negocio principal con negocios secundarios". ¿Para fabricantes de equipos originales, 2020? ¿Puede enfrentarse a una "producción en masa"? Los "vehículos autónomos" prometen presión, pero a juzgar por la situación actual, este momento puede retrasarse aún más, porque incluso si la tecnología está madura, la imperfección de las leyes y regulaciones correspondientes afectará la implementación de los automóviles producidos en masa. /p>
Una cosa es segura: la industria de la conducción autónoma ha superado su período de pasión. Casi todas las empresas involucradas en este campo se han vuelto gradualmente racionales y pacientes en la prolongada batalla. Por lo general, ya no todos persiguen ciegamente la realización plena. capacidades de conducción autónoma. ¿Es mejor dar un paso atrás e innovar en modelos de servicio o capacidades de comercialización?
Geekpark (ID:? Geekpark) cree que la aplicación a gran escala de tecnología de conducción autónoma de alto nivel debería ser necesaria. ¿Cita en línea? El servicio de automóviles Adas puede necesitar un proceso revolucionario para lograr la dirección de iteración gradual. El consenso actual en la industria es que se logrará al menos en 2030. de la próxima década de conducción autónoma.
Autor: Yu
Este artículo es de Autohome, el autor de Chejia, y no representa la posición de Autohome.