La conducción autónoma no se está desarrollando tan rápido, los jugadores no deben preocuparse

Se dice que la primera mitad de la industria de vehículos de nueva energía es la electrificación y la segunda mitad es la inteligencia. A medida que la industria entra en su segunda mitad, la "conducción autónoma" se ha convertido en un tema muy debatido.

El 2 de abril, el Foro China Electric Vehicles 100 de tres días de duración llegó a su fin. En este foro, muchas figuras de la industria dieron discursos maravillosos. En general, las expectativas actuales de la industria sobre la velocidad y la dirección del desarrollo de la conducción autónoma no han llegado a un consenso y todavía son mitad optimistas y mitad pesimistas.

Baidu Chu Ruisong: La inteligencia aún está en sus primeras etapas y los consumidores no la valoran mucho

Chu Ruisong, vicepresidente de Baidu Group y director general de Smart Car División

Fuente de la imagen: Foro China Electric Vehicles 100

En el desarrollo de la industria del automóvil, la inteligencia es una tendencia definitiva. En el último período, aunque China ha logrado grandes avances en el desarrollo de automóviles inteligentes, Chu Ruisong cree que, en comparación con la electrificación, el desarrollo de automóviles inteligentes aún se encuentra en sus primeras etapas. "Actualmente, cuando los consumidores compran automóviles, no valoran tanto la inteligencia en comparación con factores como el precio, el estilo, el manejo, la duración de la batería y la decoración interior, el impacto de la inteligencia en las decisiones de compra de automóviles no es lo suficientemente destacado".

Detrás de esto, cree que hay muchas razones. Una de las razones importantes es que la mayoría de las empresas automotrices todavía fabrican y venden automóviles basándose en el pensamiento tradicional basado en el hardware que se ha formado a lo largo de los años. Somos plenamente conscientes de que para que la inteligencia impresione a los consumidores, debe brindarles una experiencia segura, real y continua.

“Una vez que un fabricante de automóviles realmente pueda hacerlo, lo que sucedió en la nueva transformación energética (el rápido aumento de las empresas automotrices que aprovecharon la oportunidad) volverá a suceder en la próxima ola de transformación inteligente, y las empresas automotrices que no estén preparados lo pasarán peor", señaló Chu Ruisong.

Horizon Yu Kai: La conducción autónoma L3 no se realizará realmente dentro de diez años

¿Yu Kai, fundador y director ejecutivo de Horizon? Fuente de la imagen: Foro China Electric Vehicles 100

Como todos sabemos, el año pasado fue el primer año de producción en masa del NOA de alta velocidad. Este año, con compañías automotrices como Xpeng Motors, Avita y BAIC Jihu lanzando sucesivamente NOA para escenarios urbanos, y al mismo tiempo, Great Wall Motors y Li Auto también están listos para lanzar, y la industria en general cree que los NOA urbanos lo harán. También se lanzará oficialmente.

Pero el fundador y director ejecutivo de Horizon, Yu Kai, obviamente tiene una visión diferente. "Creo que el NOA urbano todavía tiene ciertos desafíos y se necesitarán al menos tres años para lograr buenos avances en investigación y desarrollo", dijo Yu Kai.

Por lo tanto, sugirió que no todo el mundo debería preocuparse tanto por la conducción autónoma, porque la industria no se está desarrollando tan rápido. El verdadero objetivo del producto en este momento debería ser hacer que la experiencia de conducción autónoma en carreteras cerradas como la NOA de alta velocidad y la NOA de línea circular sea tan suave como la seda a un costo razonable. Al mismo tiempo, debemos invertir dinero y dinero activamente. Es hora de hacer verdaderamente NOA en áreas urbanas. Ser utilizable y realmente crear valor para los usuarios.

A largo plazo, Yu Kai incluso cree que ni siquiera la conducción autónoma L3 será realmente una realidad en diez años. En otras palabras, el final de la década de la conducción autónoma seguirá siendo L2+++. En el proceso, cree que la relación entre las personas y los automóviles evolucionará hacia una relación similar a la que existe entre las personas que montan a caballo, es decir, se puede lograr la conducción autónoma y las personas y los automóviles cooperan. Pero si algo sale mal, creo que El conductor sigue siendo responsable.

Pero también señaló que la conducción sin conductor aún se puede lograr en carreteras exclusivas para la conducción autónoma con la colaboración entre vehículos y la nube. "Pero hay una premisa: nadie puede conducir en este entorno y todos los coches deben circular de forma autónoma en carreteras exclusivas. Creo que se puede lograr una conducción totalmente autónoma en estas condiciones".

Gu Weihao de Haomo Zhixing: La conducción asistida por navegación urbana definitivamente estará en el automóvil este año

Gu Weihao, cofundador y director ejecutivo de Haomo Zhixing Technology Co., Ltd. Fuente de la imagen: China Electric Vehicles 100 Foro

A diferencia del punto de vista de Yu Kai, Gu Weihao, cofundador y director ejecutivo de Haomo Zhixing Technology Co., Ltd., es más optimista. Cree que la conducción asistida por navegación urbana marcará el comienzo. Una ola de producción y lanzamiento en masa en 2023, y la frecuencia de uso por parte de los propietarios de automóviles y la satisfacción se convertirán en un criterio importante para la competencia de productos.

Además, desde la perspectiva de las tendencias tecnológicas de la industria, Gu Weihao cree que también aparecerán soluciones de estacionamiento y estacionamiento más profundamente integradas, es decir, que combinarán el controlador de conducción y el controlador de estacionamiento en uno solo. Definitivamente se ha puesto en producción en masa una nueva generación de productos.

Wang Ping: La conducción autónoma de nivel L2 se popularizará rápidamente y existirá durante mucho tiempo

Wang Ping, director ejecutivo de Cambrian Travelling Song (Nanjing) Technology Co., Ltd. Fuente de la imagen : Foro de la Conferencia de Cientos de Vehículos Eléctricos de China

Wang Ping, director ejecutivo de Cambrian Travelling Song (Nanjing) Technology Co., Ltd., también expresó su opinión sobre el progreso de la conducción autónoma. Cree que la conducción autónoma de nivel L2. o la conducción asistida se popularizará rápidamente y existirá durante mucho tiempo, pero la llegada de la L4 tardará mucho, y puede que sólo aparezcan una tras otra en algunos escenarios restringidos.

Específicamente a nivel empresarial, Wang Ping cree que con el desarrollo acelerado de la conducción autónoma, la cantidad de datos que deben procesarse ha aumentado exponencialmente y la demanda de potencia informática también ha seguido aumentando. Por lo tanto, la potencia informática se convertirá en un punto central de competitividad y de impulso en el campo de la conducción inteligente. En respuesta a esta tendencia, Cambrian también ha planificado una gama completa de diseños de chips de conducción autónoma, con potencias de cálculo que van desde 10Tops hasta 500Tops.

El jefe de vehículos de DJI, Shen Shaojie, compartió más sobre sus puntos de vista sobre la conducción asistida desde una perspectiva de costos. Shen Shaojie cree que un sistema de conducción inteligente L2+ debería representar entre el 3% y el 5% del coste de todo el vehículo.

El límite inferior se establece en el 3%. Shen Shaojie señaló que si el sistema es demasiado barato, las restricciones en la arquitectura de software y hardware serán mayores y las funciones serán limitadas. La proporción del 3% no sólo puede garantizar la disponibilidad, sino también los beneficios de las empresas de automóviles. "Si trabajamos duro, podemos instalar el sistema de aparcamiento integrado y sensores de alta resolución, y también podemos garantizar que el software genere beneficios suficientemente altos".

Establezca el límite superior en el 5 % en lugar de más alto. Alto porque DJI Auto cree que el nivel tecnológico actual no es suficiente para alcanzar el nivel L3 o superior. En la etapa L2+, el sistema de conducción inteligente se trata más de aliviar la fatiga de conducción hasta cierto punto. Para los consumidores, cuánto están dispuestos a pagar para aliviar la fatiga es el límite superior del sistema de conducción autónoma.

Con este fin, DJI ha formulado tres principios principales para el diseño de sistemas de conducción inteligentes: reutilización del hardware en múltiples escenarios, maximización del potencial del hardware, dependencia débil, pocas suposiciones y cooperación industrial profunda.

Yijing Technology Shi Tuo: Lidar tardará más en adaptarse al vehículo y 2025 será el punto de inflexión para la explosión de la industria

¿Fuente de la imagen del fundador y director ejecutivo de Yijing Technology, Shi Tuo? : Foro de 100 personas sobre vehículos eléctricos de China

2022 es el primer año en que se coloca lidar en el automóvil. Las nuevas fuerzas de fabricación de automóviles representadas por Wei Xiaoli han instalado lidar en modelos de alta gama, logrando resultados a gran escala. producción en masa Producir.

Pero ¿realmente ha llegado la primavera del lidar? No precisamente. Shi Tuo, fundador y director ejecutivo de Yijing Technology, expresó algunas reflexiones tranquilas sobre la situación actual de la industria lidar.

La llamada producción en masa es en realidad la producción en masa de modelos de alta gama. "Porque el precio actual del lidar sigue siendo relativamente alto. Los más caros están en el nivel de 10.000 yuanes y los de gama baja rondan los 3.000 yuanes. Como resultado, al subir al automóvil, todos considerarán qué tipo de "Con estas consideraciones en mente, lidar se utiliza actualmente principalmente en modelos de alta configuración", señaló Shi Tuo.

No solo eso, debido a que actualmente es difícil para los consumidores correlacionar directamente los parámetros de rendimiento del LIDAR con la experiencia de conducción, y la mejora de la seguridad del LIDAR no puede respaldarse con una gran cantidad de datos en un corto período de tiempo, el El papel del lidar y sus ventajas aún no han sido reconocidos en general por los consumidores.

“Por lo tanto, cómo permitir que más consumidores experimenten la experiencia de conducción que ofrece lidar, mejorar su conocimiento y reconocimiento de lidar y luego aumentar la cantidad de lidars instalados en automóviles es un asunto de toda nuestra industria. ***Pensando de la misma manera." En opinión de Shi Tuo.

Pero esto no es fácil, dado que LIDAR está estrechamente relacionado con la seguridad en la conducción y la seguridad requiere una acumulación de datos a gran escala durante muchos años, es difícil convertirse en portavoz de ventas, por lo que se limitará a. Hasta cierto punto, esto afecta la popularidad del lidar.

En base a esto, Shi Tuo cree que aún tardará más en adaptarse el lidar en el vehículo. Sólo si el algoritmo y la percepción final son mejores, los consumidores pagarán la factura y la capacidad instalada final. será mayor. "Creemos que 2025 será un punto de inflexión para que el lidar finalmente explote", señaló Shi Tuo.

Bao Junwei: la conducción inteligente L2 también requiere lidar

Bao Junwei, director ejecutivo de Tuda Intelligence, Fuente de la imagen: Foro China Electric Vehicles 100

¿Junwei Bao, director ejecutivo de Tuda Intelligence? relativamente optimista sobre lidar. Bao Junwei cree que en esta generación de conducción inteligente, lidar es un sensor indispensable para la conducción inteligente de alta gama.

En la actualidad, la industria generalmente está de acuerdo en que lidar es un sensor esencial para la conducción autónoma en L3 y superiores. Sin embargo, Bao Junwei cree que además de L3, el lidar de alto rendimiento también es un sensor muy importante en la conducción inteligente L2.

"En el sistema L2, aunque la responsabilidad es del conductor, la gente es muy dependiente y se hace ilusiones. Cuanto más estable es el sistema, pero si muchos efectos de cola larga no se pueden solucionar, en realidad" Es más peligroso." Por lo tanto, el punto de vista de Bao Junwei es que la seguridad es siempre estándar para cualquier vehículo, y la seguridad de la conducción asistida no se puede reducir porque el conductor es el responsable.

Guo Sheng, presidente y director general de Lide Space, expresó su opinión sobre la cuestión de los mapas de alta precisión. No estuvo de acuerdo con la opinión de "énfasis en la percepción y la luz en los mapas" presentada por algunos jugadores. , y creía que los mapas de alta precisión son perjudiciales para la conducción autónoma por encima de L3.

“Pongamos un ejemplo muy simple. La conducción autónoma dentro de L3 puede no requerir mapas de alta precisión, pero en este nivel por encima de L3, por ejemplo, es imposible que los 7 millones de vehículos en Beijing alcancen la autonomía. "No hay necesidad de mapas de alta precisión para lograr inteligencia de múltiples máquinas", dijo Guo Sheng.

En términos de la implementación de la conducción autónoma, Guo Sheng cree que Robotaxi está actualmente equipado con sensores de gama relativamente alta y que la conducción autónoma L4 es relativamente fácil de lograr. Sin embargo, para lograr una conducción autónoma de alto nivel, la conducción autónoma de nivel L3 debe considerar cuestiones de costos. Las cámaras, el lidar y los sensores de navegación inercial utilizados son relativamente de gama baja y "la implementación está lejos". Sin embargo, si lo miramos desde una perspectiva de desarrollo, el problema de los costes también puede resolverse en el futuro.

Este artículo proviene de Zhengzhou Cheyouhui, el autor de Yichehao. Los derechos de autor pertenecen al autor. Comuníquese con el autor para cualquier forma de reimpresión. El contenido sólo representa la opinión del autor y no tiene nada que ver con Bitauto