Con el mercado de valores subiendo y bajando, ¿cómo invertir en fondos de big data?
Desde el año pasado, se han establecido fondos de big data uno tras otro. Tras casi un año de funcionamiento, ¿cuáles son las características de estos fondos de big data? ¿Para qué tipo de inversores es adecuado? ¿Cómo invertir para maximizar la rentabilidad?
Diferentes estilos
Actualmente hay cuatro fondos de big data operando en el mercado, a saber, CSI Itan Value 100 Index y CSI Baidu [Weibo] Baifa Strategy 100 Index, CSI Gold Rush Big Data. 100 Index y Big Data Series Strategy Index (i100 e i300). Los cuatro fondos que siguen los índices mencionados anteriormente son Boshi CSI Gold Rush Big Data 100, Galaxy CSI Itanium Index, GF Baifa 100 y Southern Big Data 100.
Específicamente, si observamos los cuatro fondos indexados, hay similitudes y estilos diferentes.
GF Baifa 100 sigue el índice Baifa 100. El índice utiliza big data de búsqueda financiera y comportamiento del usuario de Baidu, y utiliza los métodos de análisis y extracción de datos correspondientes para analizar, fusionar, contar y calcular automáticamente datos relacionados con entidades financieras específicas, e introduce modelos de inversión cuantitativos para compilar índices del mercado de valores.
Big Data i100 de Southern Sina es similar a GF CSI 100. La característica es la aplicación de big data financiero de Internet de Sina Finance. El índice i100 se basa en big data masivos procedentes de medios de noticias financieras y plataformas sociales, e integra tres factores principales: finanzas, impulsores del mercado y big data en las estrategias de selección de valores.
Bosera CSI Gold Rush 100, del plan de compilación, toma todas las acciones de la industria CSI de tercer nivel relacionadas con las categorías de productos básicos del comercio electrónico como espacio de muestra, basándose en factores financieros integrales, factores impulsores del mercado, Comercio electrónico de Juyuan Con base en factores de big data, las acciones de muestra con las puntuaciones integrales más altas se seleccionan y calculan utilizando ponderaciones iguales. La fuente de datos son las transacciones reales en Alipay [Weibo], incluidos los precios de la industria, las ventas, la popularidad y otros datos de prosperidad. Las acciones en el espacio muestral se organizan en orden descendente de acuerdo con sus puntajes integrales calculados mediante factores financieros integrales, factores de mercado integrales y factores de big data de Taobao, y las 100 acciones principales se seleccionan como acciones constituyentes del CSI Gold Rush Big Data 100. Índice.
Yinhe Dingtou Baozheng Teng'an Value 100 prefiere empresas que cotizan en bolsa infravaloradas: este índice se clasifica según el grado de desviación de los precios y se complementa con múltiples indicadores financieros como la relación calidad-precio, las calificaciones de las empresas y Puntuaciones por acción para seleccionar el mercado. Se utilizan como muestras 100 empresas cotizadas con precios relativamente infravalorados. Las muestras del índice se concentran principalmente en tres industrias de primer nivel de CSI: industrial, consumo discrecional y farmacéutica y sanitaria. El número de muestras alcanza las 30, 23 y 14 respectivamente, con un peso total de 67. Tecnología de la información, materias primas, bienes raíces financieros, grandes consumos, servicios de telecomunicaciones, energía y servicios públicos ocuparon del 4 al 10.
La beta alta es adecuada para el funcionamiento con banda.
A juzgar por las tendencias de estos índices de big data, tienen las características de productos beta alto.
Desde principios de este año, el Taojin 100 ha aumentado en 86,37, el valor de CSI Itanium 100 ha aumentado en 64,01, Baidu 100 ha aumentado en 51,65 y Sina Big Data i100 ha aumentado en 82,37. Durante el mismo período, el índice compuesto de Shanghai aumentó 25,83 puntos este año, el índice CSI 300 aumentó 18,18 puntos y el índice GEM aumentó 96,89 puntos.
Desde la caída del mercado de valores en junio, el índice CSI 300 ha caído 34 puntos desde su punto más alto hasta su punto más bajo reciente, el índice compuesto de Shanghai ha caído menos de 35 puntos y el índice GEM ha bajado 51 puntos. Durante el mismo período, el Taojin 100 cayó 46, el CSI Itanium 100 cayó 44 en valor, el índice Baidu 100 cayó 49 y el Sina Big Data i100 cayó 42,7.
A partir del desempeño histórico largo o corto de los cuatro fondos de big data, se puede encontrar que los fondos de big data muestran mayores fluctuaciones de valor neto en el mercado de valores en comparación con los fondos de acciones ordinarios. Algunos administradores de fondos dijeron que, en comparación con los mercados maduros dominados por inversores institucionales racionales, el mercado de acciones A todavía está dominado por inversores minoristas, por lo que el mercado se ve muy afectado por el sentimiento de los inversores, que puede reflejarse más en los macrodatos de Internet. Sin embargo, las enormes fluctuaciones en el sentimiento inversor también provocarán los atributos beta elevados de los fondos de Internet, y los inversores deben estar mentalmente preparados. Desde el punto de vista actual, es una mejor manera para que los inversores utilicen dichos fondos a precios de mercado bajos y esperen a que el mercado se caliente.
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