La fábrica de robots de Apple sufrió grandes pérdidas. ¿Por qué no se puede reemplazar a Zhang Quandan de Foxconn?
Recientemente, según informes de medios como The Paper y Quantum Bit, un informe en Yidian Information reveló cómo Apple ha intentado construir una fábrica totalmente automatizada en China durante los últimos ocho años. A día de hoy, Apple todavía se enfrenta al dilema de no poder utilizar robots para sustituir la fabricación manual de MAC, iPhone y iPad.
La explosión de la tecnología de inteligencia artificial ha desencadenado una serie de revoluciones industriales en los últimos años. En 2012, el director ejecutivo de Apple, Tim Cook, y otros ejecutivos de Apple viajaron a China y descubrieron que el presidente de Foxconn, Terry Gou, había propuesto una línea de producción experimental totalmente automatizada que podría usarse para producir iPads. Cook y otros ejecutivos de Apple vieron piezas del iPad en una cinta transportadora y, con la ayuda de un brazo robótico llamado Foxbot, las cortaron, las trataron químicamente, las pulieron y las ensamblaron parcialmente.
Terry Gou dijo en ese momento que la línea de producción que propusieron solo requeriría un pequeño número de trabajadores calificados para operar. Aunque existen preocupaciones ocultas sobre la pérdida de una gran cantidad de puestos de trabajo, cree firmemente que en 2014 Foxconn utilizará 10.000 robots para lograr un alto grado de automatización para el iPhone y otros productos OEM. Sin embargo, el sueño de Gou Taiming no se hizo realidad. Hasta 2019, la "fábrica de luz negra" ideal todavía no ha llegado. Las fábricas de Foxconn están equipadas con sólo 654,38 millones de robots.
En el informe anual de 2019, la capacidad de producción de herramientas de precisión de Foxconn aumentó un 15 % en comparación con el año anterior, el número de trabajadores directos disminuyó un 26 % y el valor de producción per cápita aumentó un 48 %. El progreso de las máquinas que reemplazan a los humanos es visible a simple vista. Sin embargo, en muchos otros trabajos los robots no lucen tan bien. Como dispositivo electrónico de precisión como Apple, la precisión del recubrimiento de pegamento es muy alta y el error debe controlarse dentro de 1 mm. Y también hay que apretar los tornillos para determinar si se han apretado.
Los robots recientemente desarrollados no son muy buenos en estas dos cosas. Los tornillos de Apple son tan pequeños que la máquina no puede sentir la fuerza al apretarlos; en cuanto al trabajo del pegamento, un ex empleado del equipo dijo que "los trabajadores chinos bien capacitados son mejores con el pegamento que los trabajadores de las máquinas". Así como Apple no hace concesiones en las muchas funciones de un iPhone, iPad o Mac, tampoco se conformará con una línea de productos de calidad inferior.
Así que la idea de Apple de dejar que los robots reemplacen a los trabajadores parece estar en suspenso por el momento.
De hecho, este fenómeno es inevitable sin importar cómo se piense al respecto. Aunque los robots son buenos, ya sea en programación u operación precisa, los robots todavía no pueden actuar como humanos en las circunstancias actuales, pero las razones aún requieren nuestro análisis detallado:
En primer lugar, los robots están reemplazando a los humanos. pero no en Apple. Apple es una empresa que fabrica productos de electrónica de consumo. Los productos Apple con los que todo el mundo está más familiarizado son básicamente iPhone, iPad, MacBook, AirPods, etc. Estos productos electrónicos tienen una característica muy importante, es decir, son finos y ligeros. Aunque a los humanos les resulta difícil procesar productos delgados y livianos, después de todo, China ha cultivado una gran cantidad de trabajadores calificados a lo largo de los años. Para los humanos, aprender a procesar productos de tanta precisión es simplemente una cuestión de ajustes adicionales por parte de artesanos cualificados. Cuando los humanos aprietan los tornillos, pueden sentir la resistencia que traen los tornillos y conocer claramente la gravedad. Esto es especialmente cierto cuando se aplica pegamento. Parece que el pegamento es algo muy sencillo, pero para la producción de productos Apple no es así en absoluto. Si ha probado el montaje manual, descubrirá que no es fácil controlar la pistola de pegamento termofusible para aplicar pegamento con precisión a las piezas requeridas y pegarlas con otras piezas. Hace calor y es fácil de aplicar. Para los humanos, todavía podemos lograr la perfección con la práctica, pero para los robots, es todo un desafío. Así es.
Por lo tanto, los robots también pueden realizar algunos trabajos pesados. El ensamblaje de Apple, que es tan delicado como el bordado, realmente puede estar más allá de las capacidades de los robots.
En segundo lugar, la velocidad de actualización de los robots no puede satisfacer las necesidades de Apple. Para los robots, siempre hablamos de inteligencia artificial, pero hasta ahora, los robots de inteligencia artificial con capacidades prácticas integrales, pensamiento propio y aprendizaje profundo todavía se encuentran en la etapa de exploración. Aunque muchas empresas de investigación y desarrollo de robots afirman que superan la prueba de Turing cada año, es posible que las cosas no sean tan sencillas. Es más, nos resulta imposible implementar superrobots como AlphaGo en fábricas a bajo costo. Como resultado, los robots de fabricación actuales siguen siendo robots tontos que carecen de la capacidad de pensar de forma independiente. Esto requiere que Apple diseñe programas de robots de depuración para cada uno de sus productos. Pero los lanzamientos de productos de Apple se pueden actualizar e iterar rápidamente cada año. En comparación con los productos de Apple que se actualizan rápidamente, los ingenieros simplemente no tienen tiempo para diseñar programas de robots. En comparación con los trabajadores humanos, que requieren sólo un poco de formación para trabajar en nuevas líneas de productos, los robots son completamente diferentes. Naturalmente, Apple realmente no puede contar con que los robots hagan la mayor parte del trabajo por sí mismos.
En tercer lugar, la escasa versatilidad del robot afecta gravemente a su uso. Como todos sabemos, los productos de Apple se actualizan rápidamente y se ajustan iterativamente según la demanda del mercado. El desarrollo de robots requiere enormes recursos e inversiones financieras. Los productos de Apple tienen características estacionales muy evidentes. Una vez que se lanza un producto, la demanda puede superar la oferta. Los próximos meses serán de inactividad y puede haber falta de producción. Sin embargo, en ausencia de un aprendizaje autónomo profundo, es casi una tarea imposible esperar que un robot que produce el iPhone 11 produzca inmediatamente el iPhone 12, pero a menudo aparece en las fábricas de Foxconn. El iPhone se fabricó el mes pasado y la MacBook se fabricará el próximo mes. El tiempo de cambio de formación en el medio es muy corto y sólo los trabajadores chinos cualificados pueden cumplir con condiciones tan exigentes.
Entonces, sabemos que no es que los robots no puedan hacerlo. Debemos darnos cuenta de que los robots están cambiando nuestras vidas profundamente y pueden sustituir muchos puestos de trabajo. Sin embargo, por ahora, los robots pueden seguir siendo inferiores a Zhang Quandan en términos de costo de implementación y flexibilidad. Sólo cuando la capacidad de autoaprendizaje de los robots mejore por completo será realmente posible reemplazar completamente a los trabajadores. Desafortunadamente, ese día no es hoy.
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