¿Cómo se establece el sistema de seguimiento e identificación de aves en la reserva natural? ¿Qué tecnologías se necesitan? ¿Cómo monitorear e identificar especies y números de aves?
En la actualidad, el seguimiento de aves en muchas reservas naturales y parques de humedales utiliza principalmente cámaras de gran altitud y procesadores de inteligencia artificial distribuidos en la parte frontal, en lugar de observación manual. El sistema inteligente de monitoreo de aves con inteligencia artificial de IOT Yingka se basa en cámaras de teleobjetivo de gran altitud distribuidas en el parque de humedales. Puede navegar automáticamente para capturar e identificar de manera inteligente las aves circundantes, aprovechando al máximo las capacidades informáticas de alto rendimiento del reconocimiento visual de la IA y el borde de la IA. servidores informáticos. Las imágenes capturadas por cámaras de teleobjetivo de gran altitud se segmentan, detectan y reconocen en cada fotograma. Basado en redes neuronales convolucionales de múltiples capas y algoritmos de aprendizaje profundo, extrae varias características del cuerpo de las aves y ayuda a decenas de miles de fotografías y datos de video en el entrenamiento de características, captura aves en imágenes de video en tiempo real e identificándolas y clasificándolas automáticamente.
A través de una gran cantidad de entrenamiento de reconocimiento de imágenes de aves, la capacidad de la IA para identificar los tipos, características y números de aves es cada vez más fuerte, mucho mayor que el monitoreo manual, y puede capturar e identificar aves continuamente. . y contando para proporcionar soporte de datos para la investigación científica.
¡Espero que te pueda ayudar y espero que lo adoptes!