¿Cómo calcular la volatilidad anual de los rendimientos de las acciones?
La volatilidad anual de los rendimientos de las acciones se refiere al cambio en los precios de las acciones dentro de un año. Es un indicador importante para medir la volatilidad de los precios de las acciones y una referencia importante para los inversores en la evaluación de riesgos y la asignación de activos.
El concepto de volatilidad anual de la rentabilidad de las acciones fue propuesto por el académico estadounidense Louis Bachelier en 1900. Con el desarrollo de las estadísticas y las finanzas, cada vez más personas prestan atención a la volatilidad de los rendimientos de las acciones, y la volatilidad anual de los rendimientos de las acciones se ha convertido gradualmente en un indicador importante en los mercados financieros.
Características y características
Existen muchos métodos para calcular la volatilidad anual de los rendimientos de las acciones, como el método de volatilidad histórica, el método de volatilidad implícita y el modelo de predicción de volatilidad. Entre ellos, el método de volatilidad histórica es un método comúnmente utilizado, que estima la volatilidad futura calculando la desviación estándar de los rendimientos de las acciones en el período anterior. Las fluctuaciones anuales en los rendimientos de las acciones pueden reflejar el riesgo de los precios de las acciones. En términos generales, cuanto mayor es la volatilidad, más riesgosa es la acción.
La volatilidad anual de los rendimientos de las acciones se utiliza ampliamente en la gestión de riesgos, la asignación de activos y las decisiones de inversión en los mercados financieros. Por ejemplo, los inversores pueden elegir una cartera que se adapte a su apetito por el riesgo en función de la volatilidad anual de los rendimientos de las acciones.
Actualmente, la investigación sobre la volatilidad anual de la rentabilidad de las acciones se centra principalmente en modelos de predicción de volatilidad y gestión de riesgos. Con el desarrollo de la inteligencia artificial y la tecnología de big data, cada vez más investigadores han comenzado a utilizar el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para predecir la volatilidad anual de los rendimientos de las acciones.
Perspectivas y desarrollo
En el futuro, a medida que el mercado financiero continúe cambiando y desarrollándose, los métodos de cálculo y los campos de aplicación de la volatilidad anual de los rendimientos de las acciones seguirán expandiéndose y mejorando. Al mismo tiempo, cómo predecir mejor las fluctuaciones anuales en los rendimientos de las acciones y reducir los riesgos de inversión también se convertirá en una dirección importante para futuras investigaciones.