¿Es Nvidia la mejor opción para Mercedes-Benz?
En la madrugada del 24 de junio, Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA, y Ola? K?llenius, presidente global de Mercedes-Benz Cars Group, anunciaron que las dos empresas desarrollarán conjuntamente "vehículos definidos por software" y, a partir de la próxima generación de modelos Mercedes-Benz, estarán equipados con la plataforma informática DRIVE AGX Orin de NVIDIA. En otras palabras, las funciones de conducción autónoma de la nueva generación de vehículos Mercedes-Benz estarán impulsadas por la plataforma NVIDIA DRIVE de nueva generación.
Hace apenas cinco días, Daimler, la empresa matriz de Mercedes-Benz, anunció la suspensión de la cooperación con BMW en el campo de la conducción autónoma. Obviamente, la "conexión perfecta" de Mercedes-Benz se consideró cuidadosamente y no. una decisión espontánea. Entonces, ¿por qué Mercedes-Benz se pasó al proveedor de chips Nvidia? ¿Qué ventajas tiene NVIDIA en el ámbito de la conducción autónoma?
El camino hacia el avance de Nvidia
A los ojos de la mayoría de la gente, Nvidia (Nvidia Corporation) es un proveedor de chips para tarjetas gráficas, en el campo de la electrónica de consumo GPU (procesador de gráficos). Algunos dicen, pero de hecho, Nvidia, que fue fundada en 1993, ahora es muy competitiva en el mercado de centros de datos y ha logrado una buena ventaja de ser el primero en actuar en el campo de la informática de alto rendimiento requerido en la futura era de la IA. Entre las 500 supercomputadoras más importantes del mundo, más de 130 sistemas utilizan las soluciones de aceleración GPU de NVIDIA.
Al mismo tiempo, con un profundo conocimiento del mercado, NVIDIA entró rápidamente en este mercado cuando la demanda de chips de alto rendimiento para la conducción autónoma aún no había alcanzado su escala. Ahora, cada vez que mencione las soluciones de conducción autónoma de NIVDIA, recordará su serie DRIVE?PX. En la Conferencia de tecnología de gráficos GTC de 2015, NVIDIA demostró un automóvil autónomo basado en DRIVE PX, Proyecto DAVE, que tiene capacidades completas de conducción autónoma.
DRIVE? PX está equipado con Tegra? Identifica activamente varios vehículos en la carretera e incluso detecta si el vehículo de delante está abriendo la puerta. Se informa que NVIDIA incluso ha utilizado procesadores Tegra para ayudar a Google a mejorar los vehículos autónomos. La plataforma de conducción autónoma Drive?PX de primera generación también se utiliza en el Audi A7.
Un año después (2016), NVIDIA lanzó la plataforma DRIVE?PX2 más potente. El rendimiento informático de la CPU que utiliza es dos o tres veces más potente que el de la tarjeta gráfica GTX?Titan?X, que es comparable. Para 150 portátiles Macbook, la parte de la CPU es un procesador exagerado de 12 núcleos. Esto también explica por qué, tan pronto como se lanzó, Tesla anunció que el nuevo modelo estará equipado con la plataforma DRIVE?
Pero Drive?PX2 también tiene sus inconvenientes. El consumo de energía es tan alto como 250 W para los vehículos eléctricos, no solo afectará la duración de la batería, sino que también reducirá el kilometraje de conducción. y la capacidad de aprendizaje no es excelente. Quizás esta sea una de las razones que finalmente llevó a Tesla a comenzar a desarrollar su propio procesamiento de gráficos y chips de inteligencia artificial. Pero incluso Tesla no comenzó a utilizar la computadora HW3 FSD de desarrollo propio hasta el año pasado, pero Tesla todavía usa hardware Nvidia para el procesamiento de imágenes en algunos centros de datos.
Si hay lagunas, mejórelas. Este es el enfoque coherente de NVIDIA. En la feria CES de 2018, NVIDIA lanzó el primer procesador de máquina automática DRIVE? Xavier, que es el llamado chip SoC de grado automotriz. Con más de 9 mil millones de transistores, Xavier proporciona mayor potencia de procesamiento y puede ejecutar 30 billones de cálculos por segundo, mientras funciona a menor potencia y consume solo 30 W. La plataforma de conducción autónoma Apollo lanzada por Baidu en 2017 utiliza DRIVE Xavier; el Xpeng P7 lanzado recientemente también está equipado con el controlador de dominio de conducción autónoma basado en NVIDIA Xavier IPU desarrollado conjuntamente por Baidu y Desay SV ?03.
A finales de 2019, NVIDIA lanzó una plataforma definida por software para conducción autónoma y robots: NVIDIA DRIVE AGX Orin. La plataforma tiene un nuevo chip integrado a nivel de sistema Orin y está compuesta por 17 mil millones. transistores, puede ejecutar 200 billones de cálculos por segundo, lo que es casi 7 veces el rendimiento del sistema en chip Xavier de la generación anterior de NVIDIA. Orin puede manejar una gran cantidad de aplicaciones y redes neuronales profundas que se ejecutan simultáneamente en vehículos autónomos y robots, y el estándar de seguridad del sistema también ha alcanzado el nivel ASIL-D en ISO 26262?.
Una opción más adecuada para Mercedes-Benz
Como plataforma abierta definida por software, DRIVE AGX Orin puede potenciar una plataforma de arquitectura compatible para el desarrollo de vehículos totalmente autónomos de L2 a L5. , ayudando a los OEM a desarrollar líneas de productos de software grandes y complejas. Al mismo tiempo, debido a que tanto Orin como Xavier se pueden programar a través de CUDA abierto, API TensorRT y varias bibliotecas, los desarrolladores pueden usar productos en varias generaciones después de una inversión única.
Solo desde este aspecto, las empresas automotrices deberían estar más inclinadas a elegir NVIDIA en lugar de Mobileye, el mayor proveedor de sistemas ADAS del mundo (adquirido por Intel. Después de todo, los chips y algoritmos de Mobileye están estrechamente acoplados). Y las empresas de automóviles empaquetadas tienen muy poca autonomía. Es casi imposible utilizar algoritmos de desarrollo propio de NVIDIA y, obviamente, es más abierto. Por supuesto, todo tiene dos caras. Si las empresas automotrices quieren utilizar los chips de Nvidia, deben pagar altas tarifas de entrada y tarifas de desarrollo conjunto, algo que las empresas automotrices comunes y corrientes no pueden permitirse. Se dice que Xpeng Motors y Desay SV pagaron casi 8 dígitos de dólares estadounidenses en cuotas de membresía a Nvidia para desarrollar el controlador de dominio de conducción autónoma en el P7.
Pero para el rico Daimler, esto no es un problema. Además, la plataforma informática DRIVE AGX Orin de nueva generación desarrollada conjuntamente por NVIDIA y Mercedes-Benz también puede admitir OTA, lo que significa que los propietarios de Mercedes-Benz después de 2024 podrán seguir disfrutando de los últimos servicios del sistema de asistencia al conductor incluso meses o incluso años después de comprar el vehículo. .
Además, antes de cooperar con Mercedes-Benz, BMW y Mobileye ya habían comenzado a desarrollar la conducción autónoma basada en los chips de la serie EyeQ y también formaron una alianza de conducción autónoma. Después de que Mercedes-Benz coopera con BMW, Mercedes-Benz necesita utilizar los chips de Mobileye para construir unidades informáticas de conducción autónoma clave. Obviamente, esto no es lo que Mercedes-Benz quiere.
Según información pública, el chip de conducción autónoma de próxima generación planificado por Mobileye, EyeQ?5, tiene una potencia informática de 24 TOPS (24 billones de operaciones por segundo), mientras que Orin de Nvidia tiene una potencia informática de hasta 200 TOPS (200 billones). operaciones por segundo). Además, como se mencionó anteriormente, en comparación con el carácter cerrado de Mobileye (a pesar de la promesa de que EyeQ? 5 será más abierto), la plataforma de software Drive? AGX construida por Nvidia para la conducción autónoma toma un camino abierto y puede ayudar a los fabricantes de automóviles en su plataforma informática. Realizar el desarrollo de algoritmos de forma independiente.
Quizás la ruptura de Mercedes-Benz y BMW se haya vuelto inevitable en la situación actual. Dado que la cooperación entre Mercedes-Benz y BMW no puede ser beneficiosa, no pueden lograr un entendimiento mutuo en la plataforma de aplicaciones de conducción autónoma.
Obtener reconocimiento y fortalecer el foso
En comparación con la previsión de Mercedes-Benz, las empresas nacionales parecen ser mucho más radicales, lo cual no es un sentido despectivo. A finales del año pasado, cuando NVIDIA lanzó por primera vez la plataforma DRIVE AGX Orin, NVIDIA anunció que Didi Chuxing planeaba utilizar la GPU y la tecnología de inteligencia artificial de NVIDIA para desarrollar soluciones de computación en la nube y conducción autónoma.
Didi planea utilizar GPU de centros de datos para entrenar algoritmos de aprendizaje automático y utilizar la plataforma NVIDIA DRIVE para realizar inferencias en vehículos autónomos de nivel cuatro. La IA de NVIDIA también se implementará en Didi Cloud y la tecnología de NVIDIA se utilizará en aplicaciones internas como aplicaciones de tráfico y monitoreo. Además, la compañía también lanzó servidores virtuales en la nube GPU para renderizado, informática y juegos en la nube.
En la actualidad, NVIDIA ha lanzado con éxito tres generaciones de productos Drive?PX, Drive?AGX?Xavier y Drive?Orin. Estas plataformas informáticas de alto rendimiento también han ganado muchos clientes estrella en China. Según Didi, los operadores de Robotaxi, incluidos Pony.ai, WeRide y AutoX, también han adoptado la plataforma informática de conducción autónoma de NVIDIA. Se puede decir que aunque Nvidia no es tan popular como las empresas automotrices o las empresas de tecnología relacionadas en el campo de la conducción autónoma, sus productos en realidad se han vendido a estas empresas líderes, que son dueñas de hacer una fortuna silenciosamente.
Por supuesto, en términos de hardware GPU, Nvidia también está consolidando y mejorando constantemente sus ventajas inherentes. En 2019, NVIDIA adquirió Mellanox, una empresa fundada en 1999. La empresa es un proveedor líder de soluciones de conexión de extremo a extremo para centros de datos globales. Su solución de interconexión líder InfiniBand es el componente central de los sistemas de supercomputación y es mucho más rápida que otras. tecnologías, dominan. En otras palabras, a través de la adquisición de Mellanox, Nvidia ha compensado su falta de interconexión y red de baja latencia en los centros de datos. No solo tiene capacidades informáticas de servidor ultraaltas, sino que también tiene velocidades de conexión de servidor ultrarrápidas.
No hay duda de que después de estos años de desarrollo, NVIDIA hoy en día ya no puede describirse simplemente como un proveedor de tarjetas gráficas, entonces, ¿cómo deberíamos definirlo? Huang Renxun dijo una vez que NVIDIA es una empresa de "IA" y enfatizó que NVIDIA es una empresa de software, similar a Apple, una empresa de software que gana dinero vendiendo hardware.
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Este artículo proviene del autor de Autohome Chejiahao y no representa las opiniones ni posiciones de Autohome.