El motivo de las desviaciones en los resultados del pronóstico pueden ser errores en el proceso de pronóstico.
1. Introducción a los resultados de la predicción
La confiabilidad de los resultados de la predicción se refiere a la confiabilidad de los resultados de la predicción y el grado de confianza de las personas en los resultados de la predicción. Esta confianza se atribuye a la confianza de las personas en la selección del modelo predictivo y a la confianza en el valor predicho, siendo este último más importante que el primero. ?
Si el error de los datos utilizados para la predicción es menor, el método de predicción será más apropiado, la predicción del valor futuro de la variable estará más basada y el pronosticador será más confiable en el resultados de predicción. Cuanto más cree en los resultados del pronóstico quien toma las decisiones, más experiencia tiene, más estable es el entorno externo y cuanto más unificadas son las opiniones entre los pronosticadores, mayor es la confiabilidad del pronóstico. Por el contrario, la fiabilidad es peor.
2. Introducción a la desviación
La desviación, también conocida como error aparente, se refiere a la diferencia entre un valor de medición único y el valor de medición promedio, que se puede utilizar para medir la precisión. de los resultados de la medición. En estadística, el sesgo se puede utilizar para dos conceptos diferentes: muestreo sesgado y estimación sesgada. El muestreo sesgado se refiere a un muestreo desigual del conjunto total de muestras, mientras que la estimación sesgada se refiere a la sobreestimación o subestimación de la cantidad a estimar.
Introducción y clasificación de desviaciones y errores;
1. Desviaciones y errores
El error es la diferencia entre el valor medido y el valor real. La precisión de los resultados de la medición se mide por el error, y la precisión de los resultados de la medición se mide por la desviación, el error se basa en el valor real y la desviación se basa en el valor promedio de múltiples resultados de medición;
Los errores y las desviaciones tienen significados diferentes y deben distinguirse. Pero, en general, se desconoce el valor verdadero (el propósito de la medición es medir el valor verdadero), por lo que cuando se trata de problemas prácticos, a menudo consideramos múltiples mediciones paralelas como el valor verdadero y la desviación bajo la premisa de minimizar el error sistemático. . considerado como un error.
2. Clasificación de la desviación
1. Desviación absoluta: se refiere a la diferencia entre un valor medido y el valor promedio.
2. Desviación relativa: se refiere a la desviación absoluta de una determinada medida como porcentaje del valor medio.
3. Desviación estándar: se refiere al rango de fluctuación de los resultados estadísticos dentro de un período de tiempo determinado. Términos estadísticos. Una medida de la dispersión de la distribución de datos, utilizada para medir el grado en que los valores de los datos se desvían de la media aritmética. Cuanto menor sea la desviación estándar, menor será la desviación de estos valores con respecto a la media y viceversa. El tamaño de la desviación estándar se puede medir multiplicando la desviación estándar y la media.
4. Desviación promedio: se refiere a la suma de las desviaciones (valor absoluto) de un solo valor de medición del valor promedio dividida por el número de mediciones.
5. Desviación media relativa: se refiere al porcentaje de la desviación media respecto al valor medio. Tanto la desviación media como la desviación media relativa son valores positivos.