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Sin tecnología, sin finanzas, esto se ha convertido gradualmente en conocimiento común entre personas de todos los ámbitos de la vida. En los últimos años, la tecnología financiera, como innovación financiera impulsada por la tecnología, es un motor importante para profundizar la reforma estructural del lado de la oferta financiera y mejorar la capacidad de las finanzas para servir a la economía real. El desarrollo de la ciencia y la tecnología financieras de mi país ha pasado de una chispa a cientos de rivalidades, desde el apoyo básico hasta el impulso del cambio, lo que ha mejorado efectivamente la calidad y la eficiencia de los servicios financieros e inyectado suficiente impulso al desarrollo de alta calidad del sector financiero. industria.
De hecho, las tecnologías relacionadas con la tecnología financiera han penetrado en todo el ciclo de vida de los servicios financieros inclusivos. Li Tuo, un experto en tecnología financiera de un gran banco estatal, presentó la aplicación de diversas tecnologías de control de riesgos en el acceso al crédito, la selección, la evaluación, la concesión de crédito, el pospréstamo y el cobro de clientes financieros inclusivos, así como el uso de Instituciones financieras nacionales y extranjeras en finanzas inclusivas. Algunas exploraciones en el control inteligente de riesgos. Mencionó que en términos de big data, por ejemplo, Wells Fargo Bank en Estados Unidos ha introducido una gran cantidad de información proporcionada por agencias calificadoras, información proporcionada por el Tribunal Industrial y Comercial, información sobre las relaciones sociales de los clientes, información sobre el consumo de los clientes, etc. . para realizar calificaciones crediticias.
Citibank realiza predicción de riesgos mediante algoritmos de inteligencia artificial basados en la "teoría del caos" y la "predicción de terremotos". Ping An Bank utiliza tecnología de microexpresiones para identificar 56 expresiones con fines antifraude y utiliza herramientas sistemáticas de gráficos de conocimiento para transformar datos no estructurados en gráficos de conocimiento.