¿Se pueden liquidar todos los pedidos completados en la plataforma de transporte compartido de campos petrolíferos de Changqing?
Se puede liquidar.
En respuesta a las necesidades de reforma del transporte de Changqing Oilfield, la sucursal de Changqing de la empresa de transporte cooperó con Changqing Oilfield para construir una plataforma inteligente en línea para "Transportation Enjoy". Desde 2020, esta empresa se ha hecho cargo de 54 antiguos transportistas del campo petrolífero de Changqing, logrando la transformación de transportistas ordinarios a gerentes comerciales de transporte de campos petroleros. Se han establecido seis centros regionales de intercambio en Xi'an, Wuqi, Jingbian, Sulige, Dingbian y Longdong para gestionar y enviar vehículos de manera uniforme en la región.
Basándose en Internet, big data, computación en la nube y otras tecnologías, la plataforma para compartir *** se ha operado y ajustado continuamente, y sus funciones se han mejorado gradualmente, logrando aplicaciones de automóviles interregionales, rápidas. despliegue de vehículos y firma de carga de trabajo, supervisión diaria, evaluación y evaluación, indicaciones de pronóstico del tiempo y otras funciones. Al crear un archivo único e ingresar datos básicos en la plataforma, las tareas diarias de trabajo del vehículo se liberarán de manera inteligente y los conductores de vehículos de servicio podrán "tomar pedidos" en el sistema. Una vez que comienza la tarea de trabajo, todos los aspectos, como la confirmación de finalización de la tarea, el ingreso completo al sistema de carga de trabajo, la revisión de la liquidación de la carga de trabajo y los procedimientos de liquidación de la guía de transporte, han realizado operaciones digitales de proceso completo. La plataforma puede gestionar bicicletas y evaluar la eficiencia de su uso, compartiendo plenamente recursos, información, rutas de salida y tareas de trabajo para todos los vehículos de transporte, haciendo que el proceso diario de despacho de vehículos sea más científico y razonable. Sobre la base de "análisis de big data" y cálculos precisos, la empresa ajustó proactivamente su configuración de capacidad de transporte y modelo de organización de producción para maximizar la eficacia de sus propios vehículos.