¿Qué software es mejor para la ingeniería financiera y la inversión cuantitativa? Python o Matlab

Personalmente creo que sería mejor. Muchas habilidades no han sido suprimidas. Basta utilizar Matlab y C para cuantificar la inversión, uno para modelado y otro para ejecución. Si realmente no te gusta Matlab, tanto R como Python están bien.

Lectura recomendada para elegir Python: "Inversión cuantitativa: uso de Python como herramienta" explica principalmente las ideas y estrategias de la inversión cuantitativa y utiliza el lenguaje Python para operaciones prácticas. "Inversión cuantitativa: uso de Python como herramienta" se divide en cinco partes: la Parte 1 es una introducción a Python, la Parte 2 son los conceptos básicos de las estadísticas, la Parte 3 es teoría financiera, carteras de inversión y selección cuantitativa de acciones, y la Parte 4 es el tiempo. Serie Con una introducción al comercio de emparejamiento, la Parte 5 trata sobre indicadores técnicos e inversión cuantitativa. "Inversión cuantitativa: uso de Python como herramienta" presenta por primera vez el lenguaje de programación Python. A través del aprendizaje, los lectores pueden dominar rápidamente el método de procesamiento de datos en el lenguaje Python y utilizar Python de manera flexible para resolver problemas financieros prácticos. En segundo lugar, presenta a los lectores el conocimiento teórico de la inversión cuantitativa, explicando principalmente las bases cuantitativas y los tipos necesarios para la inversión cuantitativa. Finalmente, describe cómo utilizar el lenguaje Python para construir una estrategia de inversión cuantitativa;

Lectura recomendada para elegir MATLAB: Preguntar sobre inversión cuantitativa: Llamando a la puerta con MATLAB habla principalmente sobre el uso de MATLAB como herramienta de análisis de inversión cuantitativa. Consta de tres artículos: Introducción a MATLAB, las bases de. inversión cuantitativa usando MATLAB y usando MATLAB Explicación detallada de las funciones relacionadas para la inversión cuantitativa. El capítulo introductorio permite a los lectores sin conocimientos de programación dominar rápidamente la poderosa herramienta de análisis de simulación y cálculo numérico MATLAB; la sección de conceptos básicos de inversión cuantitativa presenta brevemente estrategias y modelos de inversión relevantes, centrándose en la implementación y aplicación de modelos en MATLAB; se detallan Todas las funciones de la caja de herramientas financieras, la caja de herramientas de derivados y la caja de herramientas de renta fija de MATLAB se explican para ayudar a los lectores a dominar rápidamente estas funciones.