El auge del aprendizaje a gran escala, las predicciones de las diez principales tendencias tecnológicas en 2020, ¿nos llevaremos bien con la IA en el futuro?
El 24 de diciembre, el Instituto de Investigación Baidu publicó los diez principales pronósticos de tendencias tecnológicas para 2020, mirando hacia 2020 a partir del vigoroso desarrollo de la tecnología en 2019. Como una de las palabras tecnológicas más comentadas en 2019, "IA" naturalmente se ha convertido en el centro de atención. El Instituto de Investigación Baidu también dio varias predicciones clave para la industria de la IA. Uno de ellos es que la tecnología de IA se ha desarrollado hasta la etapa de industrialización que puede producirse en masa, y en 2020 aparecerán múltiples "fábricas de IA".
Imagen: El Instituto de Investigación Baidu predice que aparecerán muchas fábricas de IA en 2020
No es difícil entender la predicción del Instituto de Investigación Baidu. El nacimiento de las "fábricas de IA" se ha establecido desde hace mucho tiempo. en la industria. La plataforma de algoritmos de inteligencia artificial Brain++ de desarrollo propio lanzada por la empresa unicornio de inteligencia artificial Megvii ya ha dibujado el prototipo de una fábrica de inteligencia artificial.
El Dr. Sun Jian, científico jefe de Megvii y decano del Instituto de Investigación Megvii, presentó Brain++ de la siguiente manera: “Brain++ hace posible el entrenamiento de algoritmos a gran escala. Al mismo tiempo, a través de Brain++, Megvii “puede”. Se personaliza una cartera rica y creciente de algoritmos para las necesidades fragmentadas de diferentes campos verticales, incluidas muchas necesidades de cola larga. Además, podemos desarrollar varios algoritmos nuevos con menos mano de obra y menos tiempo".
En. De hecho, si la tecnología de IA quiere lograr una producción a gran escala, lo primero que hay que resolver es cómo producir algoritmos a bajo costo y a gran escala. En la actualidad, la industria generalmente utiliza marcos de aprendizaje profundo como herramientas de desarrollo de algoritmos, pero esto enfrenta el problema de los altos costos de aprendizaje y uso y la dificultad de ampliación. La razón es que un marco de aprendizaje profundo por sí solo no es suficiente. Se necesita una solución de extremo a extremo, desde los datos hasta la potencia informática y el marco. Megvii Brain++ cubre todos los aspectos del desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo.
Al desmantelar la arquitectura general de Brain++, se puede ver que contiene tres componentes principales: el marco de aprendizaje profundo MegEngine, la plataforma de computación en la nube de aprendizaje profundo MegCompute y la plataforma de gestión de datos MegData. Esto corresponde a los tres elementos principales en el desarrollo de la IA: datos, algoritmos y potencia informática.
Figura: Arquitectura de Megvii Brain++
Desde la adquisición, limpieza, preprocesamiento, anotación y almacenamiento de datos, hasta los investigadores que diseñan la arquitectura de algoritmos, diseñan enlaces experimentales y construyen entornos de capacitación. Aceleración, ajuste de parámetros, evaluación de efectos del modelo y generación de modelos hasta la distribución final del modelo y la aplicación de implementación, Megvii Brain++ permite a los desarrolladores obtener un paquete de capacidades técnicas desde datos hasta la industrialización de algoritmos.
Además de la generación de algoritmos a gran escala, MegEngine, el marco central de aprendizaje profundo de Brain++, también mejora continuamente sus capacidades de desarrollo de ingeniería para algoritmos. En comparación con los marcos convencionales de la industria, tiene capacidades de integración únicas de entrenamiento e inferencia, y puede implementar directamente el modelo después de un entrenamiento de algoritmo.
Basado en el marco de aprendizaje profundo, no solo se ha reducido considerablemente el umbral de desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, sino que también se ha mejorado efectivamente la calidad y eficiencia de las aplicaciones de inteligencia artificial. Según el "Informe sobre el mercado mundial de sistemas de aprendizaje profundo", para 2020, el mercado mundial de sistemas de aprendizaje profundo superará los 1.300 millones de dólares estadounidenses. El Instituto de Investigación Baidu también señaló en su pronóstico que en 2020, todos los ámbitos de la vida aplicarán tecnología de aprendizaje profundo a gran escala para implementar la innovación y acelerar la transformación y la actualización.
Imagen: La tecnología de aprendizaje profundo penetrará la industria a gran escala
Sin embargo, la construcción del marco de aprendizaje profundo es inseparable del desarrollo de la tecnología AutoML de aprendizaje automático. Durante mucho tiempo existe en la industria un chiste llamado inteligencia artificial. Hay tantas inteligencias artificiales como inteligencias. Sin embargo, a través de la tecnología AutoML, la máquina puede realizar automáticamente una optimización de un extremo a otro, reduciendo así significativamente la inversión en costos laborales. MegEngine, el marco central de aprendizaje profundo de Megvii Brain++, integra la tecnología AutoML de desarrollo propio de Megvii para diseñar, buscar y optimizar automáticamente cada enlace clave del algoritmo de aprendizaje profundo. El proceso de automatización se completa en una sesión de capacitación, lo que reduce el costo de computación. del AutoML tradicional. Una diezmilésima parte del método, promoviendo aún más la madurez de la tecnología.
El Instituto de Investigación Baidu también señaló en su predicción que el rápido desarrollo de AutoML reducirá en gran medida el umbral del aprendizaje automático y ampliará la popularidad de las aplicaciones de IA. Para Megvii, que ya aplicó AutoML al aprendizaje automático, ha alcanzado la vanguardia de la industria.
Lo que es más digno de mención es que la investigación en el campo de AutoML siempre ha estado "monopolizada" por empresas y plataformas extranjeras como Google AutoML Vision, Microsoft Custom Vision y Amazon SageMaker. La exploración de este campo por parte de Megvii y otras empresas efectivamente romperá. lo extranjero El patrón monopolista de las empresas construye la competitividad central de la industria de IA de China.
Imagen: El Instituto de Investigación Baidu predice que el rápido desarrollo de AutoML reducirá en gran medida el umbral del aprendizaje automático.
Basada en Brain++, la "fábrica de IA" de Megvii ha comenzado a surgir. Confiando en Brain++, Megvii ha logrado una cobertura integral de algoritmos de redes neuronales profundas en la nube, el dispositivo y el núcleo, y ha lanzado una variedad de soluciones de IoT eficientes impulsadas por inteligencia artificial, y ha proporcionado con éxito soluciones para IoT personal, IoT urbano y cadena de suministro. El empoderamiento del cliente en campos verticales como el Internet de las cosas ayuda a crear más valor.
Según las estadísticas de IDC, el mercado mundial de inteligencia artificial alcanzó los 37.500 millones de dólares en 2019. Se espera que el mercado de inteligencia artificial de China represente el 12 % del total mundial, convirtiéndose en el segundo mercado individual de inteligencia artificial más grande del mundo. y el tamaño del mercado sigue aumentando. El poder iterativo de la industria de la inteligencia artificial está a punto de estallar, pero al igual que las fábricas textiles de la primera revolución industrial y las fábricas de automóviles de la segunda revolución industrial, la revolución de la IA también necesita construir una "fábrica de IA" en la era inteligente para hacer frente a las necesidades venideras de la era de la producción en masa de IA. Esta no es solo la única forma de desarrollar las empresas de IA, sino que también determina directamente la confianza de toda la industria del país para participar en la competencia global en esta nueva era. Representado por Megvii Brain++, como uno de los pocos marcos de algoritmos independientes y controlables de las empresas chinas de IA, sin duda dejarán una huella en el desarrollo de la industria de la IA de China