¿Qué hacen las instituciones cuantitativas?
Las instituciones cuantitativas son instituciones dedicadas a la inversión cuantitativa.
La inversión cuantitativa se refiere a la emisión de órdenes de compra y venta mediante métodos cuantitativos y programación informática, con el objetivo de obtener rentabilidades estables. En un sentido amplio, se puede considerar que cualquier método de inversión implementado con la ayuda de modelos matemáticos y computadoras puede denominarse inversión cuantitativa. En circunstancias normales, la investigación de mercado, el análisis fundamental, la selección de acciones, el momento oportuno, la colocación de pedidos, etc., pueden completarse automáticamente mediante computadoras.
Características de la inversión cuantitativa: resultados objetivos basados en operaciones modelo. El núcleo es utilizar la tecnología informática para extraer patrones de inversión a partir de datos masivos. Preste más atención a la amplitud de la investigación, la selección de objetivos en todo el mercado y el análisis multidimensional. Diversifique sus tenencias e invierta en una cartera. El cálculo del modelo realiza pedidos automáticamente y las transacciones son disciplinadas.
Las ventajas de la inversión cuantitativa en comparación con la inversión subjetiva:
1. El alcance de la inversión es más amplio. Con la ayuda de la tecnología informática, la inversión cuantitativa puede recopilar información con mayor velocidad y amplitud, y el alcance del análisis de la inversión puede cubrir un área más amplia, llegando básicamente a todo el mercado.
2. Las transacciones programadas evitan la influencia de factores subjetivos humanos. El cálculo del modelo realiza pedidos automáticamente y las transacciones son disciplinadas. Supera las debilidades humanas como el exceso de confianza, la codicia, la suerte, el miedo y las emociones, y evita la interferencia de factores subjetivos como las emociones humanas.
3. El procesamiento de datos responde rápidamente para crear valor de transacción. Las computadoras se utilizan para el análisis automático, con una velocidad de respuesta rápida, potentes capacidades de procesamiento de datos y capacidades de extracción de información, que pueden admitir transacciones de alta frecuencia.