La industria de los mapas de alta precisión está en una batalla entre príncipes. ¿Dónde está la salida para las empresas de nueva creación?
Desde que NavInfo fue la primera empresa en obtener calificaciones en topografía y cartografía en 2001, 22 empresas nacionales han obtenido calificaciones en topografía y cartografía de alta precisión. Entre estas empresas calificadas, no solo se encuentran los distribuidores de gráficos tradicionales, sino también los OEM y las empresas de tecnología. También han nacido una gran cantidad de empresas de nueva creación, como Momenta, Kuanshi, Jingzhong, etc. Los últimos participantes incluyen a Huawei, SF. Logística Express y JD.com, etc. Esta pista ha estado involucrada durante mucho tiempo en un tumulto entre todas las partes, y cada compañía tiene su propia tecnología y jugabilidad.
En este camino, algunos gigantes han logrado la producción y comercialización en masa, como AutoNavi y NavInfo, algunos han acumulado una gran cantidad de datos y han formado un foso sólido. Los gigantes tienen gente, dinero y recursos, y constantemente están acaparando cuota de mercado. Parece que no quedan muchas oportunidades para las empresas de nueva creación. Entonces, ¿cómo deberían surgir las startups cuando están rodeadas de gigantes?
Los distribuidores de mapas tradicionales y los gigantes tecnológicos dominan el mercado
De 2011 a 2014, los gigantes de Internet comenzaron a ingresar al mercado de mapas de navegación electrónica. Baidu fue el primero en tomar la iniciativa: lanzó la versión móvil de Baidu Maps en abril de 2011 y adquirió el negocio de mapas Daotong en 2013. Alibaba adquirió AutoNavi en abril de 2014, Tencent invirtió 1.170 millones en NavInfo e In; el mismo año se adquirió Keling Hangrui.
En 2014, cuando los distribuidores de mapas eran adquiridos con frecuencia, comenzaron a surgir mapas de alta precisión con el surgimiento de la conducción autónoma y las tecnologías de Internet de los vehículos. Las empresas de tecnología y los distribuidores de mapas tradicionales han ingresado a la industria de los mapas de alta precisión. y productos y servicios relacionados continuamente mejorados, ampliar el "círculo de amigos".
Amap es la primera empresa nacional en comercializar mapas de alta precisión. En 2019, Amap anunció que proporcionaría mapas estandarizados de alta precisión a sus socios a "precio de costo", con una tarifa anual promedio de no más de 100 yuanes por vehículo. AutoNavi ha establecido un sistema UGC de mapas de alta precisión recopilado de forma independiente y un modelo de producción de datos automatizado. Al mismo tiempo, ha implementado actualizaciones de datos de mapas de alta precisión basadas en la logística y distribución ecológica, la colaboración entre vehículos y carreteras de Alibaba, y otros. negocios.
Fuente de la imagen: Amap
NavInfo firmó un acuerdo de licencia de servicios relacionados y mapas de conducción autónoma con BMW China a principios de 2019, y proporcionará productos de mapas para los sistemas de conducción autónoma L3 y superiores de BMW y servicios, este es el primer pedido de producción en masa de mapas de alta precisión para sistemas de conducción autónoma L3 en China, y también significa que los nuevos mapas de alta precisión de NavInfo han comenzado la producción en masa. NavInfo ha desarrollado de forma independiente vehículos de recolección profesionales y ha dominado soluciones completas para recopilación de datos, mapeo, actualizaciones de crowdsourcing e iteración rápida de mapas de conducción autónoma. Al mismo tiempo, NavInfo también desarrolló de forma independiente la plataforma de producción FastMap, aplicando reconocimiento de imágenes, extracción de datos y otras tecnologías para promover la recopilación y actualización de datos cartográficos.
Baidu ha firmado proyectos comerciales de personalización de mapas de alta precisión con varias empresas de automóviles, incluidas BAIC, Hyundai, Great Wall, BYD, etc. En la actualidad, el nivel de automatización del mapa de alta precisión de Baidu ha superado el 90% y la tasa de reconocimiento del algoritmo ha alcanzado más del 98%. La ventaja de Baidu radica en su investigación y desarrollo independientes de un conjunto completo de procesos de producción, producción, lanzamiento y actualización de productos cartográficos de alta precisión. Basado en la plataforma abierta Apollo, Baidu tiene capacidades de autoinvestigación y control independiente para equipos de hardware y software de mapas de alta precisión, y tiene derechos completos de propiedad intelectual sobre vehículos de recolección y plataformas informáticas de software.
Según los funcionarios de Tencent, ha acumulado más de un millón de kilómetros de datos de pruebas en carretera, más de 5 millones de datos de muestra etiquetados de varios tipos y ha completado la producción de datos cartográficos de alta precisión para carreteras y autopistas nacionales. . En comparación con Alibaba, Tencent tiene su propia solución completa de conducción autónoma, que permite que su mapa de alta precisión detecte rápidamente problemas de error y precisión de alta precisión en los automóviles autónomos y los sistemas de simulación de Tencent en tiempo real.
Fuente de la imagen: NavInfo
¿Cómo se abren paso las startups?
Alrededor de 2016, surgieron varias empresas emergentes de mapas de alta precisión en el país y en el extranjero.
En comparación con las empresas gigantes, las empresas de nueva creación enfrentan la presión de los costos y la escasez de recursos, y su velocidad de comercialización también es más lenta. Si desea lograr un gran avance, debe maximizar sus fortalezas, evitar las debilidades y aprovechar las oportunidades de mercado que los gigantes no pueden penetrar.
En primer lugar, a diferencia de los distribuidores de mapas tradicionales que han estado involucrados en mapas de navegación durante muchos años, las empresas de nueva creación utilizan principalmente modelos de crowdsourcing o cooperan con los fabricantes de vehículos porque cada vehículo de recolección de mapas cuesta millones. proveedores de servicios de viajes, similar al modelo UGC.
En segundo lugar, a través de rutas de productos diferenciadas, las empresas emergentes pueden desarrollar sus propias capacidades técnicas. Por ejemplo, en el método de recopilación de mapas de alta precisión, para ahorrar costos, Wayz.ai, Kuanshi Technology, etc. han adoptado soluciones puramente visuales basadas en tecnología de inteligencia artificial. En comparación con las soluciones lidar de empresas gigantes, la solución puramente visual utiliza cámaras como herramienta de recopilación y el costo se reduce considerablemente.
Aunque las cámaras no son tan precisas como las LiDAR, a largo plazo, al utilizar soluciones de crowdsourcing y cooperar con flotas logísticas, los sensores visuales pueden acumular datos a través de múltiples tomas y la mejora en la precisión general puede superar a las LiDAR.
Por otro lado, la frecuencia de actualización de las soluciones de visión pura es mayor que la de las soluciones lidar. En la actualidad, la frecuencia de actualización de mapas de las empresas gigantes es trimestral para las ciudades de todo el país y mensual para algunas ciudades. Sin embargo, las empresas emergentes que utilizan soluciones puramente visuales pueden lograr actualizaciones en tiempo real a un nivel de diez minutos e incluso pueden alcanzar la frecuencia de actualización a un minuto en el futuro.
“La precisión de la recopilación de mapas es una cosa y la velocidad de actualización es el factor clave que determina la victoria o la derrota”.
Aunque los gigantes tienen dinero y recursos, su cooperación con los fabricantes de automóviles no siempre es fácil. A través de la comprensión, no es difícil encontrar que BAT está más o menos detrás de los gigantes. Por ejemplo, Alibaba está detrás de AutoNavi y Baidu y Tencent tienen sus propios equipos de mapas de alta precisión. Sin embargo, esto preocupará a los fabricantes de automóviles.
Al actualizar el mapa, los datos de la carrocería del automóvil son muy importantes y ayudarán a actualizar el mapa de alta precisión. Sin embargo, cuando cooperan con BAT, los fabricantes de automóviles no están muy dispuestos a compartir datos porque consideran que "BAT es un competidor".
Esto también brinda oportunidades a las empresas de nueva creación. Los fabricantes de automóviles suelen caminar sobre dos piernas, por un lado, cooperan con fabricantes de mapas de alta precisión y, por otro, invierten en empresas de nueva creación para dominar la tecnología de mapas de alta precisión. Por ejemplo, SAIC ha invertido en empresas emergentes como Zhonghaiting, Jingzhong Maps, Civil Maps y Deepmap en el país y en el extranjero.
Además, tanto las empresas emergentes como los OEM se enfrentarán a problemas de comercialización. Los distribuidores de mapas tradicionales suelen trabajar con los fabricantes de equipos originales para producir mapas de alta precisión. Sin embargo, algunas de las empresas de nueva creación son empresas de soluciones autónomas y pueden producir y vender sus propios productos.
Tomemos como ejemplo NavInfo. Sus principales clientes son los fabricantes de automóviles. Esto significa que la empresa sólo puede vender el producto cuando se vende el coche. La industria automotriz nacional ha atravesado una recesión en los últimos dos años y la demanda ha caído severamente, lo que también ha afectado sus ganancias.
Aunque NavInfo ha recibido el primer pedido de mapas de alta precisión del mundo para vehículos autónomos L3 y superiores, el vehículo no se lanzará hasta el verano de 2021 y no se pueden estimar las ventas. La era de la tecnología inteligente es diferente de la era de los mapas de navegación. En lo que respecta a la seguridad del ecosistema, el umbral es más alto y los OEM serán más estrictos.
Pero en las startups, como Momenta, no sólo son proveedores de tecnología cartográfica, sino también usuarios de mapas. Al aplicar mapas de alta precisión de producción propia a soluciones de conducción autónoma L3 y L4 de desarrollo propio, se redefine al mismo tiempo la precisión de la información de los mapas de alta precisión y se mejoran aún más los requisitos de precisión y actualización de los mapas de alta precisión; en las necesidades de los clientes intermedios.
En línea con el desarrollo de la tecnología de conducción autónoma, las nuevas empresas también pueden desarrollar chips, equipos y ECU de aprendizaje profundo y de grado automotriz que admitan cálculos de actualización rápida de grandes cantidades de datos de mapas. Al mismo tiempo, ofrecemos soluciones integradas de software y hardware multifuncionales. Quizás también sea una importante dirección de desarrollo para las empresas de nueva creación.
Resumen de Gasgoo:
Según el Instituto de Investigación Automotriz Gasgoo, habrá un crecimiento significativo en vehículos autónomos L3 y superiores de 2020 a 2025. Para 2025, los vehículos autónomos aumentarán el número de Los vehículos conducidos alcanzarán los 3,67 millones de unidades.
La demanda de mapas de alta precisión también aumentará considerablemente con el desarrollo de la conducción autónoma. Se espera que los mapas nacionales de alta precisión alcancen casi 8 mil millones de yuanes en 2025 y crezcan rápidamente en 2026, superando los 10 mil millones de yuanes. En la actualidad, sólo hay 22 empresas que han aprobado la calificación de topografía y mapeo. Este es un mercado enorme. Aunque los gigantes están arraigados, todavía hay espacio para que las empresas de nueva creación encuentren nuevos puntos de crecimiento empresarial. fortalecer la cooperación, formar sus propias ventajas y acelerar su propio avance de la comercialización.
Este artículo proviene del autor de Autohome Chejiahao y no representa los puntos de vista ni las posiciones de Autohome.