Disculpe, ¿cuáles son las plataformas de conducción autónoma en mi país?
1. ¿Google TPU?
La TPU (Unidad de Procesamiento Tensor) de Google era originalmente un chip dedicado para computar redes neuronales. Actualmente está desarrollando la cuarta generación y utilizará un chip de 7 nanómetros. En el proceso, la multiplicación de matrices por segundo equivale a más de 2 billones de operaciones de punto flotante, lo que proporciona un rendimiento más alto que las CPU y GPU del mismo período. Como empresa hermana de Google, Waymo utiliza TPU para la formación, pero la información pública muestra que los vehículos reales de Waymo utilizan el procesador Xeon de Intel.
2. EyeQ5 de Mobileye
Mobileye fue adquirida por Intel, abandonó la arquitectura MIPS y cambió todo a la arquitectura Atom de Intel. Los chips EyeQ de Mobileye han enviado más de decenas de millones. ha cooperado con docenas de OEM (fabricantes de vehículos originales). El nivel de potencia informática actual proporcionado por EyeQ5 es de hasta 24 TOPS, equipado con 8 núcleos de CPU multiproceso y también equipado con 18 procesadores visuales más recientes de Mobileye. Desafortunadamente, la velocidad de actualización del chip de Mobileye es lenta y ha comenzado a quedarse atrás frente a la feroz competencia del mercado.
3. Snapdragon Ride de Qualcomm
Qualcomm ofrece un conjunto completo de soluciones de software y hardware, que incluyen sistemas de seguridad en chips, aceleradores de seguridad y pilas de software de conducción autónoma. La plataforma informática de conducción autónoma puede alcanzar 700 TOPS de potencia informática con un consumo de energía de 130W. Según informes de medios extranjeros, tanto Cruise como Argo están utilizando actualmente los chips autónomos de Qualcomm para realizar pruebas de vehículos.
Aunque Qualcomm es extremadamente competitivo en chips para móviles, evidentemente tiene una acumulación insuficiente de capacidades en GPU, que tienen un alto peso en los cálculos de conducción autónoma, porque su rendimiento en pistas nuevas está por ver.
4. FPGA de Xilinx
FPGA es un chip programable de alto rendimiento y bajo consumo que permite a los usuarios personalizar las conexiones de los circuitos internos. También tiene ciertas ventajas en la computación paralela. Xilinx adquirió anteriormente Shenjian Technology, una empresa nacional de investigación y desarrollo de IA, y obtuvo el diseño de DPU del procesador de aprendizaje profundo y la tecnología de compilación y compresión de redes neuronales, y continuará aumentando su enfoque en el aprendizaje automático y la visión por computadora. En 2020, Hongjing Zhijia de China seleccionó la plataforma MPSoC XA Zynq™ altamente flexible para automóviles de Xilinx y la plataforma de desarrollo de software VitisTM para desarrollar y construir con éxito su última plataforma de conducción autónoma a nivel de regulación para automóviles "Gemini".
5. El procesador “Journey 5” de Horizon
Horizon lanzó el primer chip de IA apto para automóviles de China en 2019. Posteriormente, Journey 2 y Journey 3 se vendieron en Chang'an e Ideal. Muchas empresas de automóviles de marca propia, como Great Wall y SAIC, han logrado la producción en masa preensamblada de más de 20 modelos. La serie Zhengcheng 5 recientemente lanzada tiene una potencia informática de IA de un solo chip de hasta 128 tops y está dirigida principalmente a la conducción autónoma de alto nivel L4. Horizon alcanzó una cooperación profunda con Li Auto, una fuerza de fabricación de automóviles nuevos, en abril de 2021, y proporcionará a Li Auto una plataforma informática inteligente de alto rendimiento.
Además, varias empresas como Tesla, Texas Instruments y Black Sesame también se dedican al diseño de plataformas de chips y han lanzado las plataformas informáticas correspondientes. Debido a limitaciones de espacio, no las presentaremos. uno por uno.