Código fuente de la función de procesamiento de imágenes

Fft2 es la transformada de Fourier

Fftshift es transponer la imagen transformada para que los valores distintos de cero se conviertan; al centro para una fácil observación.

La realidad es la parte que busca la verdad;

Imag es la parte imaginaria;

Sabes que el dominio espacial original se ha transformado en el dominio de frecuencia después ¿Barra de transformada de Fourier?

El concepto de dominio frecuencial tiene parte real y parte imaginaria, ¿no? Entonces, ¿cómo te expresas en el avión?

Se utilizan varios conceptos de números complejos:

Uno es la suma de los cuadrados de la parte imaginaria y la parte real (SQRT(RR FDP 1.2 II FDP 1.2);)

Uno es el problema de los ángulos (b = ángulo (fftI);)

Esto es algo que se aprende mucho, así que no necesito explicarlo, ¿verdad?

En cuanto a a =(a-min(min(a))/(max(a))-min(min(a))* 225;

Creo que es solo una función suave, como 235.536. Quiero que sea 240.

Multiplica por el factor de suavizado, luego multiplica por 225.

Max(max(a)) es el valor más grande en la matriz a. Valor de píxel.

Espero que comprenda bien el método de aprendizaje. Si no comprende el programa de análisis, puede ejecutarlo línea por línea y encontrar los resultados. la operación paso a paso para un análisis detallado.

Finalmente, suspiré: Baidu no es un lugar para ganar dinero y obtener más puntos no es una medida de conocimiento, pero estoy dispuesto a ayudar a otros. mis puntos no se pueden canjear por dinero