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¿Qué cambios profundos traerá la inteligencia artificial a la educación del futuro?

La segunda serie de comentarios sobre "Educación para el futuro"

Actualmente, con el rápido desarrollo y desarrollo de nuevas tecnologías y conceptos como la computación en la nube, big data, Internet de Las cosas, Internet, la identificación inteligente y la gestión del conocimiento. Impulsadas por el doble impulso de las necesidades económicas y sociales, la tecnología de la información ha entrado rápidamente en la etapa de la inteligencia. Empresas de alta tecnología nacionales y extranjeras han implementado inteligencia artificial y el Consejo de Estado ha emitido el "Plan de desarrollo de inteligencia artificial de nueva generación", que indica que el desarrollo de la inteligencia artificial ha marcado el comienzo de una nueva era.

Por lo tanto, cuando la infraestructura de la información educativa aún se está popularizando y mejorando, y "Internet +" y la educación todavía se están catalizando e integrando entre sí, la inteligencia artificial, como una etapa superior de desarrollo de la tecnología de la información, sin duda tener un profundo impacto en Promover la educación y la reforma docente y el desarrollo innovador, generando así oportunidades y desafíos para la educación futura.

Por un lado, la inteligencia artificial ha cambiado el objetivo de educar a las personas. Así como las máquinas reemplazan el simple trabajo manual repetitivo, la inteligencia artificial reemplazará el simple trabajo mental repetitivo. Los conductores, traductores, servicio al cliente, mensajeros, árbitros, etc. pueden convertirse en profesiones en desaparición, y el sistema de empleo social tradicional y las formas profesionales también cambiarán profundamente. cambios. Para adaptarse y responder a tales cambios y tendencias, la educación debe regresar a la esencia de la naturaleza humana y deshacerse de la impronta utilitaria de la sociedad industrial. Cuando la inteligencia artificial se convierta en el asistente de pensamiento y almacenamiento de la memoria de las personas, el objetivo educativo de que los estudiantes simplemente absorban y dominen conocimientos para adquirir las habilidades necesarias para ganarse la vida ya no será importante. La educación debería centrarse más en cultivar el amor, la empatía, el pensamiento crítico, la creatividad y la colaboración de los estudiantes, y en ayudarlos a posicionarse con precisión en el nuevo sistema de empleo social y el sistema de coordenadas de valores de vida. Los cambios en los objetivos educativos y los conceptos educativos acelerarán la reforma y la innovación de los modelos de formación, el contenido de los libros de texto, los métodos de enseñanza, los sistemas de evaluación, la gobernanza educativa e incluso de todo el sistema educativo.

Por otro lado, la inteligencia artificial ha cambiado el entorno universitario. En el futuro, la informatización del entorno del campus avanzará hacia un nivel superior de campus inteligente, con varios dispositivos y tecnologías de detección inteligentes en todas partes. Directores, profesores y estudiantes, sin saberlo, se han integrado en el espacio físico tangible del campus y en el espacio de datos virtual invisible. Los estudiantes pueden completar el check-in cuando ingresan al campus, notificar automáticamente a sus familias cuando salen del campus, ingresar al salón de clases y el equipo multimedia ha sido encendido, enviar una alarma para pedir ayuda si no se sienten bien, recibir atención amigable. recordatorios cuando falta a clase y generar informes de análisis académico después de las pruebas de práctica... Todo esto muestra que, el entorno físico del campus, el entorno de enseñanza en el aula y el entorno de aprendizaje en línea se han integrado completamente, logrando la transformación de la digitalización del entorno a la ambientalización de los datos, de la digitalización de la enseñanza a la enseñanza de los datos, y de la digitalización de la personalidad a la personificación de los datos. El campus todavía parece el mismo campus, pero está lleno de calidez y sabiduría humana.

La inteligencia artificial también ha cambiado el papel de los docentes. Algunos expertos señalaron que los tres tipos de personas, "trabajadores creativos", "conectores interpersonales" y "jueces de patrones complejos" son los que tienen menos probabilidades de ser reemplazados por la inteligencia artificial. La profesión docente satisface las características de estos tres tipos de personas al mismo tiempo, porque los docentes deben adaptarse a políticas y entornos docentes cambiantes, enfrentarse a estudiantes con diferentes características y necesidades de personalidad, y abordar diversas cuestiones educativas y docentes. Por tanto, la inteligencia artificial no puede sustituir fácilmente a la profesión docente. Pero en el futuro, la inteligencia artificial puede cambiar el rol y el rol de los docentes. Los docentes pueden liberarse del trabajo simple y repetitivo de bajo valor agregado, para poder concentrarse más en construir una relación docente-alumno armoniosa y estable y promover el desarrollo integral y a largo plazo de los estudiantes. Los profesores ya no son sólo impartidores de conocimientos, sino proveedores de servicios docentes que satisfacen las necesidades individuales de los estudiantes y consultores de crecimiento que diseñan e implementan planes de aprendizaje personalizados.

Además, la inteligencia artificial ha cambiado drásticamente el paradigma del aprendizaje. La tecnología de reconocimiento de voz y análisis semántico se puede utilizar para la evaluación oral, la tecnología de reconocimiento de imágenes se puede utilizar para la corrección de ensayos y la búsqueda de fotografías, y la inteligencia artificial puede permitir que cada niño tenga su propio compañero de aprendizaje inteligente con un solo clic, análisis de respuestas. La puntuación y los comentarios, y los puntos de conocimiento, puntos de prueba y puntos difíciles se generarán y enviarán automáticamente. Con el rápido desarrollo de la ciencia cognitiva, la ciencia del cerebro y la ciencia del aprendizaje, la colaboración entre humanos y computadoras para mejorar la inteligencia y la inteligencia integrada en grupo se han convertido en nuevas direcciones para el desarrollo de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial no solo puede analizar el dominio del conocimiento de los estudiantes e impulsar sugerencias de aprendizaje desde los aspectos de correlación de conocimientos y estratificación grupal, sino que también puede brindar servicios personalizados y personalizados para cada estudiante desde aspectos como la forma en que piensa el cerebro, las características individuales de la personalidad y el entorno. características.El contenido y los métodos de aprendizaje pueden estimular el profundo deseo de aprender de los estudiantes.

La inteligencia artificial continúa evolucionando y aún no está claro hacia dónde irá. Si puede ser controlada por humanos también ha generado preocupaciones éticas. No solo brinda oportunidades para el desarrollo educativo futuro, sino que también trae consigo un impacto. serie de desafíos. En el corto plazo, se debe evitar especialmente la dependencia excesiva y las filtraciones de privacidad, lo que requiere educación para evitar la dependencia excesiva de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial no es en modo alguno omnipotente y el ámbito de la educación que implica la educación de adultos no debe seguirse ciegamente. Un juicio erróneo sobre la solución a un problema puede afectar sólo un momento, pero un juicio erróneo sobre el crecimiento de una persona puede afectar toda una vida. Las actividades mentales de alto nivel y la experiencia docente de los profesores, y las habilidades de aprendizaje y los hábitos de pensamiento lógico de los estudiantes no son de ninguna manera innatos. A menudo requieren entrenamiento repetido y acumulación de trabajo mental de bajo nivel e incluso trabajo físico. La dependencia excesiva de la inteligencia artificial puede conducir a una dependencia excesiva de la inteligencia artificial, a grandes ambiciones y a la ignorancia de por qué. Esto puede fácilmente llevar a que los docentes y los estudiantes se conviertan en asistentes disfrazados y apéndices de la inteligencia artificial. Los docentes pierden su capacidad de enseñanza aplicada y su profesionalismo. y los estudiantes pierden su capacidad de pensar de forma independiente y su carácter mental.

Al mismo tiempo, también debemos evitar descuidar la protección de la privacidad de profesores y estudiantes. La base técnica y la premisa de la inteligencia artificial es la acumulación masiva de datos y la extracción de capacitación. Cuanto mayores sean los datos de atributos sociales y los datos de comportamiento docente de profesores y estudiantes, más ricas serán las dimensiones y cuanto mayor sea el período de tiempo, más precisos serán los servicios de enseñanza brindados. Cuanto más científicas sean las sugerencias de aprendizaje y más razonable el contenido del conocimiento, más importantes serán la calidad y los beneficios de la educación. Además, el riesgo de filtración de la privacidad de profesores y estudiantes está aumentando considerablemente. La inteligencia artificial puede dar alas a la educación futura para despegar, pero no debe ser a expensas de la privacidad de docentes y estudiantes. Se debe garantizar que los docentes y estudiantes tengan derecho a conocer, elegir, acceder, poseer y controlar los datos recopilados. y se debe garantizar la seguridad de los datos para evitar fugas y abusos.

El futuro está aquí. Para la inteligencia artificial, la educación no solo debe abrazar el futuro con actitud, afrontar el futuro con actitud y comprender el futuro con cognición, sino también aprovechar oportunidades, afrontar desafíos y tomar decisiones. en gestión Construya activamente su propio y hermoso futuro a nivel práctico, como enseñar y educar a las personas.