¿Cuáles son los algoritmos de reconocimiento de imágenes?

1 Clase de reconocimiento facial (especialmente Eigenface, algoritmo Fisherface), clase de detección de rostros (algoritmo j-v, mtcnn)

2 Clase de reconocimiento de matrículas, clase de reconocimiento de modelo de vehículo ( cnn)

Reconocimiento de 3 caracteres (cnn)

.

....

No importa qué tipo de algoritmo de reconocimiento sea: su esencia es un algoritmo para clasificar o ajustar imágenes (matrices multidimensionales).

Entonces, ¿cómo se diseña una función que permita la entrada de diferentes matrices y obtenga resultados de clasificación y ajuste adecuados?

La solución general es:

a Primero preprocesar la imagen (detección de bordes, operaciones de filtrado, binarización, etc., escalado de imagen, normalización, etc.)

b extraer características. (Reduzca aún más la imagen preprocesada a la dimensión de datos inicial, como características lbp, características de cerdo, etc.)

c Utilice métodos de aprendizaje automático para clasificación o ajuste (svm, bp, regresión logística, etc.)

d Utilice métodos de aprendizaje automático para clasificación o ajuste.