¿Cuáles son las herramientas de presentación de informes nacionales? Tienen que ser increíbles.
Existen muchas herramientas de informes nacionales y Smartbi es una de ellas. Las herramientas de presentación de informes nacionales pueden ser más adecuadas para producir informes complejos o sistemas de presentación de informes al estilo chino para pequeñas y medianas empresas.
Existen diferencias entre el software de informes y los sistemas de BI. Compare las diferencias entre el software de informes y los sistemas de BI:
1. Excel: el escenario de la aplicación de informes es principalmente la producción de informes comerciales, como. fijado por algunas empresas Estadísticas, visualización y análisis de informes mensuales, informes trimestrales e indicadores de datos clave. Las funciones principales se dividen en tres categorías: visualización de datos (informe), consulta de datos (parámetro) e entrada de datos (relleno de informes), así como gestión de informes. Los informes de visualización de datos se pueden dividir en tablas y gráficos.
2. BI: herramienta inteligente de análisis de decisiones
Para ser precisos, BI no es una tecnología nueva. Combina almacenamiento de datos (DW), procesamiento analítico en línea (OLAP) y minería de datos. (DM) y otras tecnologías se combinan con la gestión de relaciones con el cliente (CRM) y se aplican en el proceso real de las actividades comerciales, logrando el propósito de que la tecnología sirva para la toma de decisiones. Mark Hammond mira BI desde una perspectiva de gestión y cree que BI es "; Fundamentalmente, ayudarlo a transformar los datos operativos de la empresa en información (o conocimiento) de alto valor que se puede obtener y entregar la información correcta a las personas adecuadas en el momento adecuado a través de los medios adecuados".
Si la herramienta de análisis de datos es confiable, pruebe Smartbi. Después de años de investigación y desarrollo continuo e independiente, Smartbi ha acumulado una gran cantidad de experiencia en mejores prácticas en inteligencia empresarial y análisis de datos integrados y soporte de decisiones de diversas industrias. . requisitos funcionales. Satisfaga las necesidades de análisis de big data de los usuarios finales en informes de nivel empresarial, análisis de visualización de datos, análisis de exploración de autoservicio, modelado de minería de datos, análisis inteligente de IA y otras necesidades de análisis de big data.