JD Cloud publicó las diez principales tendencias de aplicaciones tecnológicas de 618 y se pusieron en uso vehículos expresos inteligentes en lotes
Observer Network News (Texto/Editor de Lu Siye/Zhuang Yi) El 15 de junio, JD Cloud publicó las diez principales tendencias de aplicaciones tecnológicas. Esta es la primera vez que JD Group une la nube, el comercio minorista y el comercio minorista. y equipos técnicos 618 de varias partes de logística. Decodifiquemos conjuntamente la connotación técnica detrás del evento 618 de JD.com.
Según el Dr. Mei Tao, vicepresidente de JD Group y miembro de IEEE e IAPR, las diez principales tendencias tecnológicas de JD Cloud para 618 son: personalización inversa C2M, logística inteligente, venta minorista inteligente: personalización inversa C2M, Servicio al cliente, generación de contenido multimodal, trazabilidad antifalsificación de blockchain, toma de decisiones inteligente en la cadena de suministro, cadena de suministro integrada, humano digital virtual, plataforma informática de privacidad, infraestructura digital híbrida y centro de datos refrigerado por líquido.
JD Cloud publicó las diez principales tendencias de aplicaciones tecnológicas de JD.com 618
Entre estas diez principales tendencias de aplicaciones tecnológicas, la cadena de suministro inteligente digital es la base y la base. Según Liu Xiaoen, vicepresidente de JD.com y jefe de la unidad de negocio Retail Intelligent Supply Chain Y de JD.com, JD.com enfrenta grandes desafíos detrás de su facturación de 31,2 días, principalmente desde cuatro aspectos: cantidades masivas de productos, almacenamiento complejo. y redes de distribución, y línea Modelo minorista de múltiples escenarios en línea y fuera de línea, así como coincidencia de oferta y demanda con una gran cantidad de proveedores ascendentes.
Actualmente, los tomadores de decisiones inteligentes en la cadena de suministro de JD.com han logrado "reducir los días de rotación de inventario a 31,2 días" a través de operaciones inteligentes, optimización de la red de almacenes, cumplimiento omnicanal y personalización inversa C2M. La cadena de suministro integrada también ha ejercido un gran potencial en los 618 de JD.com. Según datos de JD.com, más de 200 ciudades en todo el país han logrado "entregas a nivel de minutos".
Wei Haixing, experto senior de la División de Innovación y Estrategia de JD Logistics, presentó que JD ha segmentado la cadena de suministro según escenarios de demanda, características del producto, expectativas y otras dimensiones, ha optimizado el equilibrio entre almacenes y ha reducido Los transbordos secundarios y terciarios hacen más directa y eficiente la circulación. "Al mismo tiempo, como grupo de almacenamiento inteligente más grande en el campo de la logística del comercio electrónico en Asia, el Asia One de 32 asientos ha establecido un nuevo récord. La nueva generación de vehículos expresos inteligentes ha logrado operaciones a gran escala en muchos ciudades, convirtiéndose en una forma para que los consumidores disfruten de una "fuerte garantía" de "entrega a nivel de minutos".
Durante el JD 618 de este año, se presentó el último lote de vehículos expresos inteligentes de JD Logistics equipados con kits de conducción autónoma L4. en uso en lotes, uniéndose al JD 618 en los servicios de Shanghai, Changshu y otras ciudades de la región del delta del río Yangtze, y operaciones posteriores a gran escala.
Según Kong Qi, científico jefe de conducción autónoma de JD Logistics, JD lanzó oficialmente el primer vehículo de reparto no tripulado de China en 2016. Entró en operaciones en campus universitarios por primera vez en 2017 y lo abrió gradualmente en muchas ciudades. en todo el país en 2018. En carretera, las operaciones de distribución inteligente a nivel de ciudad se realizarán en 2020.
En el primer semestre de 2020, los costos logísticos nacionales totales representaron el 14,2% del PIB y todavía hay mucho margen de mejora. El nivel de inteligencia logística sigue siendo un factor importante que restringe la mejora de las empresas. eficiencia operativa.
La tecnología de JD Logistics, desde parques, almacenamiento, clasificación hasta transporte, distribución y eslabones clave de la cadena de suministro, se basa en tecnologías clave como 5G, Internet de las cosas, inteligencia artificial y hardware inteligente. para permitir que todos los aspectos de la logística tengan capacidades autónomas de percepción, autoaprendizaje y toma de decisiones, mejorando así integralmente las capacidades de predicción, toma de decisiones y ejecución inteligente del sistema.
En la actualidad, el consumo de energía operativa de los vehículos inteligentes de entrega urgente se ha reducido significativamente al nivel líder en la industria del 10%, y la cantidad de pedidos de entrega que se pueden completar todos los días durante el período de promoción es más de 1,5 veces el original.
Con respecto a este lote de vehículos inteligentes de entrega urgente de cuarta generación, Kong Qi dijo: "Este es un paso clave en la producción en masa y la aplicación a gran escala de los vehículos inteligentes de entrega urgente de JD Logistics. La producción de este lote de vehículos inteligentes de entrega urgente sigue estrictamente los estándares regulatorios del vehículo y ha pasado por el proceso de estandarización en todos los aspectos, desde el diseño, la investigación y el desarrollo hasta la producción en línea y la verificación. "
Vehículo inteligente de entrega urgente<. /p>
En términos de investigación científica de back-end, a finales de noviembre del año pasado, el establecido Instituto de Investigación JD Discovery había fijado las direcciones de investigación en los tres principales campos de la inteligencia artificial "inteligencia artificial confiable". aprendizaje súper profundo" y "aprendizaje automático cuántico".
El profesor Tao Dacheng, presidente del JD Research Institute, dijo que muchos países están implementando actualmente un aprendizaje súper profundo. Se espera que en los próximos 5 a 10 años, el aprendizaje súper profundo apoye gradualmente su realización. de un sistema de cadena de suministro social inteligente y digital.
El aprendizaje súper profundo puede potenciar toda la cadena industrial, incluido el comercio minorista inteligente, la logística inteligente, la cadena de suministro inteligente y muchas otras industrias relacionadas con las necesidades humanas.
Se entiende que las diez principales tendencias de aplicaciones tecnológicas se han implementado a gran escala en JD.com 618. Como piedra angular técnica detrás de JD.com 618, los pedidos del JD.com 618 Shopping Festival son 100% completado en la nube, y JD.com Logistics, JD.com Finance, etc. han completado sus pedidos Vaya a la nube. Los datos muestran que en la madrugada del evento 618 de JD.com, el QPS máximo del acceso a JD Cloud aumentó un 223% en comparación con el mismo período del año pasado, el ancho de banda de acceso aumentó un 140% y la cantidad total de datos en tiempo real El análisis alcanzó los 3 billones.
Cao Peng, vicepresidente de JD Group y jefe de I+D de productos JD Cloud de JD Technology, mencionó al presentar el panorama técnico de JD Cloud en 618 que se basa en la gestión y el control de SDN de alto rendimiento. Acceso a línea dedicada de nivel TB, inteligente Con recursos ricos como programación de tráfico y acceso a bases de datos de alta concurrencia, JD Cloud puede hacer frente más fácilmente a 618 escenarios de alta concurrencia y alto tráfico, e integra el sistema de protección DDoS de la empresa a través de un tres- Centro de operaciones de seguridad unificada dimensional.