Acerca de las cuatro características de big data, hay tres características más
Desde 2012, el término big data ha sido mencionado y utilizado por cada vez más personas para describir y definir los big data generados en la era de la explosión de la información. datos de Internet. Todas son existencias transparentes. Todo tipo de datos se están expandiendo y creciendo rápidamente, lo que determina el desarrollo futuro de las empresas. Aunque es posible que las empresas aún no sean conscientes de los peligros ocultos causados por el crecimiento explosivo de los datos, a medida que pase el tiempo, la gente será cada vez más consciente de la importancia de los datos para las empresas. Cuatro características del big data.
Cuatro características del big data
1. Gran capacidad
Por ejemplo, un informe reciente de IDC predice que para 2020, la cantidad de datos globales se expandirá en un 50%. veces. Actualmente, el tamaño de los big data sigue siendo una métrica en evolución, con conjuntos de datos individuales que varían en tamaño desde decenas de terabytes hasta varios petabytes. En pocas palabras, se necesitarían 20.000 PC con discos duros de 50 GB para almacenar 1 petabyte de datos. Además, los datos pueden provenir de una variedad de fuentes inesperadas.
2. Diversidad
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El aumento de la diversidad de datos se debe principalmente al aumento de tipos de datos como blogs, redes sociales, búsquedas web, registros de llamadas de teléfonos móviles y redes de sensores.
3. Alta velocidad
La alta velocidad se refiere a la velocidad a la que se crean y mueven los datos. En la era de las redes de alta velocidad, se ha convertido en una tendencia popular crear flujos de datos en tiempo real mediante el uso de procesadores y servidores informáticos de alta velocidad optimizados para el rendimiento del software. Las organizaciones necesitan saber no sólo cómo crear datos rápidamente, sino también cómo procesarlos, analizarlos y devolverlos rápidamente a los usuarios para satisfacer sus necesidades en tiempo real.
4. Volatilidad
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Los big data tienen una estructura de múltiples capas, lo que significa que sus formas y tipos son modificables. En comparación con los datos comerciales tradicionales, los big data se caracterizan por su irregularidad y ambigüedad, lo que dificulta su análisis mediante aplicaciones tradicionales. Los datos comerciales tradicionales tienen un formato estándar de larga data que puede ser reconocido por el software de inteligencia empresarial estándar. El desafío que enfrentan las empresas hoy en día es cómo procesar y extraer valor de datos complejos presentados en una variedad de formatos.
Tres características del big data
La característica principal es la diversidad de tipos de datos. Varios datos, incluidos registros web, audio, video, imágenes, información de ubicación geográfica, etc., plantean requisitos más altos para las capacidades de procesamiento de datos.
La segunda característica es que la densidad del valor de los datos es relativamente baja. Con la aplicación generalizada de Internet de las cosas, la percepción de la información es ubicua y la cantidad de información es enorme, pero la densidad de valor es baja. Cómo completar la purificación del valor de los datos más rápidamente a través de potentes algoritmos mecánicos es un problema que debe resolverse. en la era del big data.
La tercera característica es la rápida velocidad de procesamiento y los altos requisitos de puntualidad. Ésta es la característica más importante que distingue el big data de la minería de datos tradicional.