¿Qué chips se necesitan para la inteligencia artificial y el Internet de las cosas? ¿La CPU y la GPU darán paso a la FPGA?

En primer lugar, IBM ha cooperado con Xilinx, el mayor fabricante de FPGA del mundo, centrándose en big data y computación en la nube, lo que ha causado gran preocupación a Intel. Intel ya se está quedando atrás en procesadores móviles y ya no puede quedarse atrás en los campos de big data y computación en la nube.

En segundo lugar, FPGA se utilizará ampliamente en los campos de la computación en la nube y los big data. La cooperación de Intel con Altera abrirá la interfaz interna de los procesadores Intel para formar un modelo combinado de CPU FPGA. La FPGA se utiliza para dar forma a los cálculos y la CPU se utiliza para la programación y los cálculos de punto flotante. Esta combinación tiene un mayor rendimiento de consumo de energía de la unidad y una menor latencia.

En tercer lugar, el diseño de circuitos integrados y los costos de cinta adhesiva. Con el crecimiento exponencial de los procesos de fabricación de semiconductores, FPGA reemplazará a los ASIC en el campo de Internet de las cosas con equipos dedicados a la computación multicanal, de lotes relativamente pequeños y de alto valor (menos de 50.000 piezas). Al mismo tiempo, el ciclo de desarrollo de FPGA es un 50% más corto que el de ASIC, lo que puede utilizarse para apoderarse rápidamente del mercado.