¿Qué comunidades técnicas hay en China donde podemos intercambiar tecnología de inteligencia artificial?
En los últimos años, la inteligencia artificial se ha vuelto cada vez más popular. Industrias como la conducción autónoma y los parlantes inteligentes están en auge. Los ingenieros de inteligencia artificial excelentes son cada vez más escasos. El salario inicial de algunos graduados destacados. La industria de la inteligencia artificial tiene cientos de miles, lo que hace que muchos pares sientan envidia. ¿Es esta realmente la situación actual de la industria? Si desea participar en trabajos técnicos en la industria de la inteligencia artificial, ¿a qué comunidades técnicas puede acudir para aprender e intercambiar tecnologías relacionadas?
?El 8 de noviembre del año pasado, IDG publicó un "Informe de investigación salarial de la empresa cuasi-unicornio de China 2017". En este informe, hubo datos estadísticos sobre los salarios en el campo de la inteligencia artificial y se encontró que la prima salarial promedio de la inteligencia artificial llega a 55-110.
?Y en ese momento, IDG predijo que la competencia de talentos en la industria de la inteligencia artificial alcanzaría un punto álgido en 2018. Incluso vi una lista de reclutamiento escolar con salarios altos en 2018 que circulaba en Internet. Las empresas de la industria de la inteligencia artificial ofrecieron a los graduados un salario anual de 250.000 yuanes y dijeron que esto era solo un "precio de repollo". altas expectativas para los talentos de IA del deseo.
Para los profesionales del campo de la inteligencia artificial, los altos salarios de las empresas son sólo una parte del atractivo. De hecho, lo que más valoran es que los resultados de su investigación se puedan aplicar en escenarios específicos.
Desempeñar un papel en la promoción del desarrollo de la industria y la industria. Si no tiene la oportunidad de ingresar a una empresa, una plataforma de comunicación y aprendizaje de alta calidad también es una buena opción. En estas comunidades de plataformas, todos pueden participar en concursos, proyectos de código abierto e incluso tener la oportunidad de compartir tecnología con empresas, de modo que los grandes datos, la industria de la inteligencia artificial y la economía real se puedan combinar para generar cambios en las vidas de todos, haciendo realidad así sus propios objetivos. Dado que la pregunta se refiere a comunidades de comunicación en los campos de big data e inteligencia artificial, les hablaré sobre algunas plataformas interesantes:
? , recientemente construida conjuntamente por JD.com y JD.com, es la comunidad de exploradores digitales más cercana a la industria en China: JDD Space Station me atrae por su posicionamiento como la comunidad más cercana a la industria en China. La estación espacial JDD reúne temas de competencia con características de JD, como tecnología financiera, finanzas de la cadena de suministro y ciudades inteligentes. Puede realizar competencias de datos e inteligencia artificial, proyectos de código abierto, intercambio de datos y otras actividades en la estación espacial. Al mismo tiempo, la "Estación Espacial JDD" también proporcionará una lista de influencia certificada oficialmente por JDD. Para los exploradores que ocupan un lugar destacado en la lista, como los ganadores de eventos, los contribuyentes de datos o contenido de alta calidad, JD Group y JD Finance pueden ayudar a unirlos con recursos académicos. Por ejemplo, recomiende artículos destacados a conferencias académicas internacionales como KDD (Conferencia Anual sobre Investigación en Minería de Datos), IJCAI (Conferencia Conjunta Internacional sobre Inteligencia Artificial), por supuesto, también puede participar en la conferencia anual JDD para obtener más oportunidades de exposición; individuos y equipos, y conocer de cerca a los líderes de la industria. Además, para construir la comunidad de exploradores digitales más cercana a la industria en China, los exploradores digitales que hayan logrado resultados sobresalientes en el concurso "Estación espacial JDD" tendrán la oportunidad de comunicarse y conectarse con inversores y empresas para abrir un mayor desarrollo. espacio.
?En segundo lugar, me gustaría recomendar Kaggle, una comunidad extranjera de intercambio técnico. Esta plataforma se estableció en 2010. Proporciona principalmente a desarrolladores y científicos de datos oportunidades para organizar competencias de aprendizaje automático, alojar bases de datos, escribir y escribir. plataforma de código compartido. Esta plataforma es tan buena que ha sido adquirida por Google. Hay bonificaciones para las preguntas en esta plataforma, pero, por supuesto, no es tan fácil de conseguir, porque muchas de las preguntas son problemas difíciles en la industria, están más inclinados al aprendizaje automático aplicado y están más avanzados en Porción de ciencia de datos. Muchos participantes de Kaggle ni siquiera ganaron una competencia ni recibieron una recompensa, pero esto no afecta el amor de la gente por esta plataforma, porque los propios programadores también pueden obtener muy buenos resultados durante la competencia. Para la mejora personal, cada competencia tiene su propia sección de discusión y. La sesión informativa del ganador y las respuestas de los expertos en el foro de Kaggle también son muy profesionales, lo que la convierte en una buena comunidad técnica.
?Lo tercero que me gustaría recomendar es LeetCode. Creo que los programadores que trabajan en inteligencia artificial han pasado por alto LeetCode antes de las entrevistas. No, creo que una gran cantidad de programadores comunes también han pasado por alto LeetCode. Actualmente hay más de 800 preguntas en Leetcode, divididas en tres niveles: fácil, intermedio y difícil. Personalmente respondí más de 100 preguntas y no sería satisfactorio vencer al 80-90% de mis oponentes usando el mismo idioma. Por supuesto, de hecho, de acuerdo con las reglas de respuesta, es muy probable que aún lo sea. en el último lugar real. Muy emocionante. Las preguntas se dividen aproximadamente en dos categorías: algoritmos básicos y preguntas de programación. El primero puede cultivar su comprensión y entrenamiento de las ideas algorítmicas más básicas; el segundo es una prueba sistemática de su programación. Si no tiene cuidado, habrá varios casos que lo abrumarán. En resumen, LeetCode sigue siendo muy útil para probar y mejorar algoritmos. También es adecuado para que los programadores con menos experiencia en proyectos respondan más preguntas, lo cual es muy útil para obtener ofertas durante las entrevistas.