Datos AOI nacionales (comunidades, escuelas, hospitales, centros comerciales, parques, lugares escénicos, estaciones, etc.)

En los mapas electrónicos actuales de Internet, POI (punto de interés) se refiere a puntos de interés. Cada PDI contiene al menos cuatro información básica: nombre, dirección, categoría, coordenadas de longitud y latitud. Puede ser una casa, un comercio, una entrada de comunidad o una parada de autobús, etc.

AOI (Área de interés), como su nombre indica, se refiere al área de interés en el mapa electrónico de Internet. También contiene cuatro información básica y se utiliza principalmente para expresar entidades geográficas regionales. en el mapa, como áreas residenciales, universidades, edificios de oficinas, parques industriales, centros comerciales, hospitales, lugares pintorescos o instalaciones deportivas, etc.

En comparación con POI, AOI tiene mejor expresividad, mejor potencia informática y mejor estabilidad (POI cambia rápidamente, mientras que las entidades geográficas expresadas por AOI cambian con mucha menos frecuencia). Por el contrario, POI tiene un nivel más alto; de abstracción que AOI Todo se abstrae en un punto, logrando reducción de dimensionalidad y regreso al origen.

Con el desarrollo de tecnologías de la información como la computación en la nube, el Internet de las cosas y el 5G, los seres humanos están avanzando rápidamente en el mapeo y la correlación del espacio geográfico con el espacio de información (construido en base a la tecnología TIC), como el modelo actual de O2O. Las entidades geográficas expresadas por AOI son los portadores geográficos de todas las actividades sociales y económicas. Por lo tanto, todos los factores de producción, como datos comerciales, materiales de producción, herramientas de producción, estrategias operativas y personal organizado utilizando los datos de AOI como portador, pueden completarse efectivamente en línea y. Las actividades fuera de línea. La integración impulsa a las organizaciones a evolucionar hacia el espacio de la información.

Creo que los datos AOI generalmente se pueden dividir en dos categorías: datos AOI rasterizados y datos AOI vectoriales.

Los datos ráster AOI se refieren a varios datos ráster. El rango espacial geográfico (resolución) expresado por cada píxel es el límite de los datos ráster AOI. Los distintos valores almacenados en cada píxel (multibanda). es el valor del atributo del AOI ráster. En la actualidad, hay cada vez más formas de obtener datos AOI rasterizados, el costo de adquisición es cada vez menor, la resolución es cada vez mayor, hay cada vez más bandas y los algoritmos y herramientas de procesamiento son cada vez más. maduro. Las herramientas se están volviendo cada vez más maduras y, por supuesto, los campos de aplicación se están volviendo cada vez más extensos. La siguiente imagen muestra los datos de ASTER GDEM V2. El tamaño de cada píxel es 30 m * 30 m y el valor del píxel es la elevación geodésica. valor.

Los datos vectoriales AOI son simplemente datos vectoriales de varios datos de superficie, como los datos de superficie administrativos más básicos. Estos también son los datos AOI más utilizados en varios sistemas de aplicaciones SIG. Los utilizamos en diferentes industrias. Se utilizarán diversos atributos, estadísticas, análisis y visualizaciones relacionados con las superficies terrestres administrativas en todos los sistemas de aplicación y, de esta manera, los algoritmos, modelos y el pensamiento del análisis estadístico SIG se introducirán en todos los ámbitos de la vida para satisfacer las necesidades. de algoritmos y modelos de análisis estadístico SIG, la necesidad de pensar. Introduzca algoritmos, modelos y pensamientos de análisis estadístico SIG en todos los ámbitos de la vida para satisfacer las necesidades comerciales y reflejar el valor de los SIG.

Con el desarrollo continuo de la tecnología TIC, las capacidades de procesamiento de datos están mejorando rápidamente. Al mismo tiempo, los escenarios de aplicaciones en línea se están volviendo cada vez más refinados, enfatizando la diferenciación. Cada vez más decisiones requieren un soporte de datos más sofisticado (. Actualmente (posteriormente, tomar decisiones comerciales por distrito y condado ha sido un desafío para muchas grandes empresas), por lo que los requisitos para los datos AOI son cada vez mayores y su esencia se vuelve cada vez más real, que es lo que dijo el académico Guo. es convertir el mundo real en información.

En la actualidad, los tres principales gigantes de Internet han invertido mucho en la creación de portales de mapas de Internet y han acumulado una gran cantidad de datos AOI de alta calidad, que se actualizan con frecuencia y son una fuente de datos AOI ideal. Al utilizar Python para desarrollar herramientas de rastreo, puede obtener datos de PDI y AOI de mapas de Internet y, en función de los datos relevantes de los principales sitios web de bienes raíces, turismo, transporte, alimentos y servicios de vida según la correlación de ubicación, puede crear una cobertura completa. coordenadas relativamente precisas y datos vectoriales AOI con buen rendimiento y rico contenido de atributos son datos básicos importantes para crear escenarios de aplicaciones SIG en diversas industrias.

Los datos vectoriales AOI que se han obtenido hasta ahora cubren 31 provincias, municipios, regiones autónomas y regiones de Hong Kong y Macao en todo el país, y pueden proporcionar el sistema de coordenadas GCJ-02, el sistema de coordenadas BD09 y el sistema de coordenadas WGS84. datos del sistema;

El formato de datos también es relativamente completo. Los archivos en formato SHP se proporcionan de forma predeterminada y se pueden proporcionar el formato Mapinfo MIF/TAB, el formato Google KML, el formato WKT, el formato WKB y el formato ArcGIS FileGeodatabase. según las necesidades.

Las actualizaciones de datos pueden realizarse semanalmente según demanda y, de forma predeterminada, trimestralmente.

Actualmente, hay más de 1,05 millones de datos vectoriales AOI disponibles en todo el país, que cubren todas las actividades económicas como ropa, alimentos, vivienda, transporte, educación, atención médica, turismo, agencias gubernamentales, economía y deportes. y ocio, etc. Campo;

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| Atributos|

| Nombre|

| 2 | Alias ​​(algunos proporcionados) |

| > | 5 | Ciudad|

| 6 | Distrito |

| Municipio |

| 9 | Región|

| 10 | Coordenadas de navegación (proporcionadas parcialmente) |

| p> | 10 | Coordenadas de navegación (parcialmente proporcionadas) |

| 11 | Zona comercial (parcialmente disponible) |

|

| 13 | Número de teléfono (parcialmente disponible) |

| Introducción (parcialmente proporcionado) |

|

| 16 | Empresa inmobiliaria (Parte de la categoría) |

| 17 | Coordenadas de latitud y longitud del punto límite (figuras geométricas) |

| /p>

| 19 | Nombre de categoría de subcategoría |

| 20 | Tiempo de construcción (proporcionado por categoría de comunidad, procedente de Chain Home) |

| proporcionado por categoría de comunidad, |

| 21 | Tipo de edificio (proporcionado por tipo de comunidad, procedente de LJ, algunas comunidades urbanas) (proporcionado por LJ, proporcionado por algunas comunidades urbanas) |

| 22 | Número de edificios (proporcionado por tipo de comunidad, proporcionado por LJ, algunos distritos municipales) |

| 23 | proporcionar) |

| 24 | El piso más alto de la comunidad (proporcionado por tipo de comunidad, proporcionado por tipo de comunidad, proporcionado por LJ, proporcionado por algunos distritos municipales) |

| | El piso más alto de la comunidad (proporcionado por tipo de comunidad, proporcionado por LJ, proporcionado por algunos distritos municipales) |

28 | , algunas comunidades urbanas) |

| 29 | Precio unitario de las tarifas de propiedad (proporcionado por tipo de comunidad, fuente Yu LJ, algunas comunidades urbanas) |