Capacitación en diseño de pájaros de jade de Beida: ¿la forma correcta de aprender a visualizar big data?

Hoy en día la tecnología de redes está muy desarrollada. Si queremos obtener algún tipo de información, podemos encontrarla rápidamente en Internet.

Muchos amigos que están estudiando la visualización de big data han venido a preguntarle al autor y le han dicho que quieren saber si pueden aprender bien la visualización de big data viendo videos. La Escuela de Capacitación en Computación de Qingdao presentará en detalle el tema de si puede aprender a visualizar big data viendo videos y responderá sus preguntas.

1. Primero comprendamos qué necesitamos aprender del big data.

Para convertirse en un ingeniero de big data calificado, debe estar familiarizado con los principios, características y configuraciones comunes de HDFS, Hbase y Hive; estar familiarizado con los marcos de procesamiento de big data de transmisión como Storm y Spark; estar familiarizado con big data y computación en la nube, arquitectura de tecnología de sistemas distribuidos a gran escala, familiarizado con bases de datos convencionales como RDBMS (MySQL), NoSQL (MongoDB, Redis).

2: Además de las habilidades anteriores, los ingenieros de visualización de big data también deben estar familiarizados con Scala, JAVA, Python y otros lenguajes de desarrollo, y tener sólidas habilidades de programación con el entorno de desarrollo de la plataforma Linux; y herramientas comunes, y estar familiarizado con la programación de redes bajo la plataforma Linux y el desarrollo de subprocesos múltiples con Hadoop/HBase/Hive/Impala/Strom/Kafka/Spam.Strom/Kafka/Spark y otras tecnologías de código abierto.

3: Del contenido anterior, podemos entender que los ingenieros de big data necesitan dominar muchas tecnologías.

Es más difícil y tiene menor tasa de éxito aprender esta técnica viendo vídeos. Este método de aprendizaje no es recomendable.