¿Qué módulos de conocimientos principales cree que deberían aprenderse en el curso de big data? Intente dibujar un mapa mental y enviarlo.

Habilidades básicas necesarias para el aprendizaje de nivel inicial:

1. Comandos de Java

2. >

4. MapReduce

5. Hadoop

6. Colmena

7. >

9, Redis

10, Flume

11, SSM

12, Kafka

13, Scala

14, Spark

15, MongoDB

16, Python y análisis de datos, etc.

Lo que llamamos formación y aprendizaje de big data generalmente se refiere al desarrollo de big data. Para conocer lo que necesita aprender para el desarrollo de big data, puede consultar el curso de aprendizaje básico Jiamigu Big Data Training 0. La descripción detallada se puede encontrar en guan.com:

Fase uno: Pensamientos de programación y diseño de Java.

La segunda fase: desarrollo web front-end

La tercera fase: JavaEE avanzado

La cuarta fase: base de Big data

La quinta fase: sistema de archivos distribuidos HDFS

La sexta fase: modelo de computación distribuida MapReduce

La séptima fase: administrador de recursos distribuidos Yarn

La octava fase: Zookeeper servicio de coordinación distribuida

Fase 9: Base de datos distribuida Hbase

Fase 10: Almacén de datos distribuidos Hive

Fase 11: Sistema de recopilación de datos distribuidos FlumeNG

Fase 12: Sistema de migración de big data Sqoop

Fase 13: Lenguaje dorado de big data Scala

Fase 14: sistema de bus distribuido kafka

Etapa 15: SparkCore Piedra angular de la computación de big data

Etapa 16: herramienta de minería de datos SparkSQL

Etapa 17: plataforma de computación SparkStreaming Churn

Fase 18: plataforma de aprendizaje automático SparkMllib

Fase 19: plataforma de computación gráfica SparkGraphx

Fase 20: combate real del proyecto Big Data