¿Cuál es la relación entre la computación en la nube y los big data, el Internet de las cosas y la IA?

¿Cuál es la relación entre la computación en la nube y el big data, el Internet de las cosas y la IA?

Internet de las cosas

1. ¿Cosas?

El Internet de las cosas se definía anteriormente como el intercambio de información mediante la conexión de cualquier elemento a Internet a través de equipos de detección de información como identificación por radiofrecuencia (RFID), sensores infrarrojos, sistemas de posicionamiento global y escáneres láser. , y sensores de gas según protocolos acordados. Una red que realiza identificación, posicionamiento, seguimiento, seguimiento y gestión inteligentes. En definitiva, el Internet de las cosas es el "Internet de las cosas conectadas".

Más tarde se redefinió como la combinación de casi todas las tecnologías actuales con computadoras y tecnologías de Internet para realizar el intercambio en tiempo real de información sobre el entorno y el estado entre objetos y la recopilación, transmisión, procesamiento y ejecución inteligentes. A grandes rasgos, las aplicaciones actuales de las tecnologías de la información pueden incluirse en el ámbito del Internet de las Cosas.

2. Tecnologías clave del Internet de las Cosas

Tecnología de sensores: También es una tecnología clave en aplicaciones informáticas. Como todos sabemos, hasta ahora la mayoría de las computadoras procesan señales digitales. Desde la llegada de las computadoras, se han requerido sensores para convertir señales analógicas en señales digitales que la computadora pueda procesar.

Etiqueta RFID: también es una tecnología de sensor. La tecnología RFID es una tecnología integral que integra tecnología de radiofrecuencia inalámbrica y tecnología integrada. RFID tiene amplias perspectivas de aplicación en la identificación automática y la gestión de logística de artículos.

Tecnología de sistemas integrados: Es una tecnología compleja que integra software y hardware informático, tecnología de sensores, tecnología de circuitos integrados y tecnología de aplicaciones electrónicas. Después de décadas de evolución, los productos terminales inteligentes caracterizados por sistemas integrados se pueden ver en todas partes, desde reproductores de MP3 entre las personas hasta sistemas satelitales en el sector aeroespacial y en la aviación. Los sistemas integrados están cambiando la vida de las personas y contribuyendo al desarrollo de la producción industrial y la industria de defensa. Si utilizamos el cuerpo humano como una simple metáfora del Internet de las cosas, los sensores equivalen a los ojos, la nariz, la piel y otros sentidos humanos. La red es el sistema nervioso que se utiliza para transmitir información y el sistema integrado es el cerebro humano. que debe clasificar la información después de recibirla. Este ejemplo describe vívidamente la posición y el papel de los sensores y los sistemas integrados en Internet de las cosas.

Computación en la nube

1. ¿Qué es la computación en la nube?

La computación en la nube es un modelo de pago por uso que proporciona una red disponible y conveniente bajo demanda. acceso a un conjunto compartido de recursos informáticos configurables (los recursos incluyen redes, servidores, almacenamiento, software de aplicaciones y servicios). Estos recursos se pueden proporcionar rápidamente con poco esfuerzo de gestión, o existe una interacción mínima con el proveedor de servicios.

2. La relación entre el Internet de las Cosas y la computación en la nube

La computación en la nube es equivalente al cerebro humano y el centro neurálgico del Internet de las Cosas. La computación en la nube es un modelo basado en Internet para la adición, uso y prestación de servicios relacionados, que normalmente implica el suministro de recursos dinámicamente escalables y a menudo virtualizados a través de Internet.

Actualmente, los servidores del Internet de las Cosas están desplegados en la nube, brindando diversos servicios a nivel de aplicaciones a través de la computación en la nube. La computación en la nube puede proporcionar los siguientes servicios escalonados:

IaaS: infraestructura como servicio, los consumidores pueden obtener servicios de instalaciones informáticas completas a través de Internet. Por ejemplo: alquiler de servidores de hardware.

PaaS: Plataforma como Servicio. PaaS en realidad se refiere a la plataforma de desarrollo de software como un servicio que se entrega a los usuarios en el modelo SaaS. Por tanto, PaaS también es una aplicación del modelo SaaS. Sin embargo, la aparición de PaaS puede acelerar el desarrollo de aplicaciones SaaS, como el desarrollo personalizado de software.

SaaS: Software como Servicio, es un modelo que proporciona software a través de Internet. Los usuarios no necesitan comprar software, sino alquilar software basado en Web a proveedores para gestionar las actividades comerciales.

Big data

1. ¿Qué es big data?

Big data es un tipo de datos de tan gran escala que supera con creces al software de base de datos tradicional. En términos de adquisición, gestión y análisis, la recopilación de datos dentro del alcance de las capacidades de la herramienta tiene cuatro características principales: escala de datos masiva, flujo de datos rápido, diversos tipos de datos y baja densidad de valor. Si se compara el big data con una industria, entonces la clave para la rentabilidad de esta industria es mejorar las "capacidades de procesamiento" de los datos y lograr el "valor agregado" de los datos a través del "procesamiento".

2. La relación entre big data y computación en la nube

Técnicamente, la relación entre big data y computación en la nube es tan inseparable como las dos caras de una misma moneda. Los big data no pueden ser procesados ​​por una sola computadora y deben utilizar una arquitectura distribuida. Su característica radica en la extracción de datos distribuidos de datos masivos, pero debe depender del procesamiento distribuido, la base de datos distribuida y el almacenamiento en la nube, y la tecnología de virtualización de la computación en la nube.

Con el advenimiento de la era de la nube, el big data está recibiendo cada vez más atención. El equipo de analistas cree que el big data se suele utilizar para describir la gran cantidad de datos no estructurados y semiestructurados creados por un. compañía. El análisis de big data a menudo se asocia con la computación en la nube porque el análisis en tiempo real de grandes conjuntos de datos requiere marcos como MapReduce para distribuir el trabajo a decenas, cientos o incluso miles de computadoras.

Big data requiere tecnologías especiales para procesar eficazmente grandes cantidades de datos durante un período de tiempo tolerable. Las tecnologías aplicables a big data incluyen bases de datos de procesamiento paralelo a gran escala, minería de datos, sistemas de archivos distribuidos, almacenamiento de datos distribuidos, plataformas de computación en la nube, Internet y sistemas de almacenamiento escalables.

Inteligencia Artificial

La abreviatura en inglés de Inteligencia Artificial es AI. Es una disciplina que investiga y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación para simular, extender y expandir la inteligencia humana. Nueva ciencia técnica. La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la esencia de la inteligencia y producir una nueva máquina inteligente que pueda responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en este campo incluye la robótica, el reconocimiento de lenguaje y el reconocimiento de imágenes. procesamiento y sistemas expertos, etc. Es una simulación del proceso de información de la conciencia y el pensamiento humanos. La inteligencia artificial no es inteligencia humana, pero puede pensar como los humanos e incluso superar la inteligencia humana.

Desde el punto de vista anterior, simplemente podemos sacar una conclusión: el funcionamiento normal de Internet de las cosas es transmitir información a la plataforma de computación en la nube para su procesamiento a través de big data, y luego la inteligencia artificial extrae la información. datos almacenados en la plataforma de computación en la nube para las actividades.