Concurso de Internet de las cosas de Huawei Ali
Autor|Angela
2020 es un año muy significativo para la industria del transporte inteligente.
El advenimiento de la moda de la "nueva infraestructura" en la era posterior a la epidemia ha hecho que el término "transporte inteligente" aparezca con frecuencia en los artículos de los medios; el intenso brote de zonas de demostración de redes inteligentes nacionales también está intensificando la construcción; de diversas carreteras y pruebas de vehículos.
De hecho, el gigante de la tecnología y de Internet Bass ya está presente en el campo del transporte inteligente, y también está lista una revolución tecnológica:
A diferencia de las soluciones de los tradicionales empresas de transporte, estas La base técnica de la solución son tecnologías emergentes como 5G, computación en la nube, big data y tecnología de inteligencia artificial. Son estas tecnologías emergentes las que dan más espacio a la imaginación en la transformación digital del transporte.
Este artículo intenta analizar el último diseño de Bass en transporte inteligente y explorar dónde se extienden sus tentáculos en la industria del transporte.
Antes de que el tema de la "nueva infraestructura" se hiciera popular en la industria del transporte, las tecnologías de la información como la inteligencia artificial, el big data y la computación en la nube ya se habían convertido en palabras clave en el desarrollo de Bath en los últimos años.
Pero en los cuatro juegos, la tecnología de conducción autónoma de Baidu Apollo es obviamente una presencia única y crítica.
El viaje autónomo de Baidu se remonta a 2013. Después de siete años de desarrollo y repetidas iteraciones del sistema, Baidu se ha convertido gradualmente en el líder en conducción autónoma en China.
Sin embargo, el desarrollo de bicicletas inteligentes es difícil de satisfacer las necesidades de seguridad de la conducción autónoma, por lo que Baidu cree que la solución óptima para la conducción autónoma es la combinación de coches inteligentes y carreteras inteligentes. En otras palabras, la coordinación vehículo-carretera es una fuerza externa que puede explotarse.
En el proceso de exploración de esta ruta técnica, Baidu descubrió que los datos masivos recopilados en el campo de la conducción autónoma no solo pueden guiar el desarrollo de vehículos autónomos, sino también potenciar el transporte y resolver los problemas actuales de gestión del tráfico. Puntos débiles como la percepción, el juicio y el control.
Por lo tanto, en abril de este año, Baidu lanzó la solución de transporte inteligente de pila completa "ACE Traffic Engine". El sistema presentó el plan de negocios de Baidu de "una base digital, dos motores inteligentes y N ecosistemas de aplicaciones". .
Como se puede ver en la ruta, Xiaodu Car OS, Fei Paddle, Baidu AI Cloud y Baidu Maps son la base digital de esta arquitectura. Otros escenarios utilizan la inteligencia de tecnologías básicas como automóviles y carreteras. , nubes y mapas. Para potenciar.
La conducción autónoma Apollo y la colaboración vehículo-carretera son los dos principales motores de esta arquitectura.
A través de estos fundamentos técnicos, las soluciones de Baidu se pueden implementar en N escenarios, como control inteligente de la información, estacionamiento inteligente, gestión del tráfico, transporte público inteligente, carga inteligente, conexión inteligente de vehículos, alquiler inteligente, estacionamiento autónomo, Especies del parque, etc.
Se puede ver que la comprensión de Baidu sobre el transporte inteligente no se limita a la transformación y mejora de las carreteras, sino que a través de sus propios segmentos comerciales, conecta el mapa unificado de la conducción autónoma, la colaboración vehículo-carretera y nube inteligente.
Con la ayuda del "motor de tráfico ace", el proyecto de transporte inteligente Apollo de Baidu ha experimentado una intensa explosión recientemente y ha llevado a cabo una cooperación de transporte inteligente con más de 10 provincias y ciudades de China.
En acuerdos de cooperación urbana tan densos, "conducción autónoma" y "colaboración vehículo-carretera" son palabras de alta frecuencia. Se puede ver que la conducción autónoma es de gran ayuda para Baidu en la implementación de proyectos de transporte inteligente.
Pero así como la realización de la conducción autónoma no puede depender únicamente de una empresa, el desarrollo del transporte inteligente no puede depender únicamente del apoyo de una empresa.
Baidu también busca activamente socios de transporte inteligentes.
El 19 de agosto de este año, Baidu también celebró su primera conferencia regional de socios en el campo del transporte inteligente para atraer más socios de transporte y promover continuamente la actualización iterativa y la implementación comercial de la tecnología de transporte inteligente.
En este punto, la carta de triunfo de Baidu Apollo en el campo del transporte inteligente es muy clara: por un lado, es la solución del "motor de tráfico as" para atraer la cooperación de las ciudades y, por otro lado, es el ecosistema de cooperación Baidu Apollo en constante expansión, que se espera que forme un círculo virtuoso.
Tencent siempre ha tenido muchos tentáculos en el transporte: código de viaje de Tencent, servicios de viajes públicos, autopistas inteligentes, estacionamiento inteligente, etc. , pero siempre carece de un marco sistemático.
Por lo tanto, el 10 de septiembre, Tencent presentó oficialmente su solución de transporte urbano inteligente "We Transport" en la sesión de transporte inteligente de la Conferencia Global del Ecosistema Digital.
Al mismo tiempo, Tencent lanzó directamente el Plan de Socios Ecológicos de Transporte Inteligente en la reunión y publicó el "Libro Blanco del Transporte Futuro de Tencent".
Se puede ver que Tencent definitivamente ganará en términos de tecnología, espectro comercial y socios ecológicos.
Desde la perspectiva de la solución "We Transport", Tencent la implementará en cuatro escenarios específicos: construcción de transporte, gestión de transporte, operaciones de transporte y servicios de transporte.
Se trata de una cadena industrial muy grande y descentralizada.
En este sentido, Tencent integró sus propios recursos empresariales y propuso un nuevo mapa de negocio y capacidades. Incluye base de datos dinámica y "arquitectura 5 5 3 3".
La base de datos dinámica contiene tanto los datos propios de Tencent como los datos de tráfico, obteniendo así una fuente continua de datos.
Al mismo tiempo, a través del "marco estratégico 5 5 3 3", la información de toda la base de datos se puede utilizar plenamente y proporcionarse a varias ciudades o regiones.
El "marco estratégico 5 5 3 3" consta de cinco infraestructuras principales, cinco motores centrales principales, tres plataformas de capacidad principales y tres ecosistemas principales.
Esta serie de operaciones se completa de una sola vez. No es difícil ver la visión de Tencent de hacer grandes esfuerzos en el campo del transporte inteligente en el contexto de la nueva infraestructura.
Por supuesto, Tencent no ha acumulado en el pasado.
En los campos de la conducción autónoma y la colaboración entre vehículos y carreteras, Tencent ha verificado el escenario de colaboración entre vehículos y carreteras de la informática de punta 5G en el Parque Olímpico de Invierno de Shougang en Beijing.
En términos de tecnología de simulación virtual, el simulador TAD de Tencent también aterrizó en la Zona Piloto Nacional de Vehículos Inteligentes Conectados (Changsha);
Anteriormente, Tencent y el Metro de Guangzhou lanzaron conjuntamente el primer Seguimiento del cerebro inteligente de tráfico "Suiteng OS";
En junio de este año, Tencent también alcanzó una cooperación estratégica con la Oficina de Transporte de Xi'an para construir un cerebro inteligente en el campo del transporte público de Xi'an.
En julio, Tencent y el Instituto de Investigación de Carreteras del Ministerio de Transporte lanzaron conjuntamente la "Plataforma de Big Data de Transporte Público" para promover la aplicación integrada de big data de transporte en el desarrollo de la industria del transporte.
A través de la integración de recursos, las capacidades y planes de Tencent en transporte inteligente se han vuelto más obvios, lo que lo hace más atractivo y competitivo en la cooperación de proyectos y la construcción ecológica.
De hecho, Huawei entró en el campo del transporte en 2017. En 2018, Huawei lanzó la "solución TrafficGo" centrada en la optimización de las señales de tráfico.
En junio de 5438 del mismo año, se lanzó el agente urbano Huawei Cloud ei y se convirtió en una parte integral del agente urbano junto con emergencias, protección ambiental, asuntos hídricos, conservación del agua, gas y otros escenarios.
Sin embargo, durante el siguiente año, la mayor parte de la información sobre transporte inteligente de Huawei permaneció en la etapa de lanzamiento de nuevos productos.
No fue hasta el 23 de junio de este año que Huawei reveló más información y presentó en detalle su solución "traffic proxy" en línea por primera vez.
“Inteligencia de tráfico” es el lema del negocio de policía de tráfico inteligente de Huawei. Es una solución completa de extremo a extremo para clientes de policía de tránsito, ciudades inteligentes y nueva infraestructura.
Según Xin Zhijia, esta solución se divide principalmente en tres partes: la capa de percepción, el cerebro de control de tráfico y el cuerpo de ejecución.
A nivel de percepción, Huawei ha desplegado productos y soluciones como cámaras definidas por software (SDC) y la intersección de todos los departamentos. A través de la actualización inteligente del extremo sensor, se logra la percepción holográfica de la red de carreteras (inteligencia completa, todos los elementos, todo clima) y se logra la representación precisa de los datos de la intersección;
Por otro lado Por otro lado, la capa "cerebro de gestión del tráfico" detecta datos a través de recursos de vista de minería agregados que potencian siete negocios importantes, incluido el control de la aplicación de la ley, el juicio integral de los vehículos, el análisis del estado de las carreteras, el análisis de la situación, los servicios de precisión, la optimización de la organización del tráfico y las estrategias de optimización del control de crédito.
Finalmente, a nivel de ejecución, la gestión de bucle cerrado de los servicios de tráfico se realiza basándose en la aplicación en serie de inteligencia de big data.
Actualmente, el “proxy de tráfico” de Huawei se ha aplicado en ciudades como Tianjin, Wuxi, Shenzhen y Hunan.
Se puede ver que, a diferencia de Baidu y Tencent, la solución de transporte inteligente de Huawei es más vertical y profunda en términos de hardware.
Pero esto no significa que el diseño de Huawei en materia de transporte inteligente sólo intervenga en el lado de la policía de tránsito.
Los coches inteligentes son un componente central del transporte inteligente del futuro, y Huawei también ha hecho grandes esfuerzos en este ámbito.
En el Salón del Automóvil de Beijing el 26 de septiembre, Huawei demostró plenamente su diseño automotriz.
En el stand, Huawei exhibió productos que incluyen lidar, radar angular, cámaras binoculares, cámaras ojo de pez, sistemas de propulsión eléctrica integrados y una nueva generación de plataforma informática de conducción inteligente MDC, que cubre casi todos los aspectos de la conducción inteligente. Todo el hardware involucrado en la conducción de un automóvil.
Desde la percepción, la planificación hasta el control, este hardware es sin duda crucial para construir un coche inteligente.
Anteriormente, Lu Xiaofeng, presidente de la línea de productos C-V2X de Huawei, dijo: Las carreteras y los automóviles inteligentes son la dirección definitiva para el transporte inteligente y la conducción autónoma.
Por lo tanto, además de construir hardware para automóviles inteligentes, Huawei también ha desarrollado una serie de productos de colaboración vehículo-carretera: módulo de vehículo 5G MH5000, unidad de prueba en carretera, puerta de enlace y otros productos.
En términos de conducción autónoma, además de la plataforma informática de conducción inteligente MDC desarrollada de forma independiente, Huawei también puede proporcionar servicios de conducción autónoma en la nube que incluyen simulación virtual y productos de mapas de alta precisión para promover el rápido desarrollo de la conducción inteligente. .
Aunque estas capacidades están dispersas en diferentes estructuras organizativas, siguen siendo un componente central indispensable del marco de transporte inteligente de Huawei.
Al igual que Huawei, el segmento de negocio de transporte inteligente de Alibaba también pertenece a una estructura organizativa diferente.
Como proyecto exploratorio para mejorar la congestión del tráfico urbano, en junio de 2006 se lanzó el Proyecto Cerebro de Datos de la ciudad de Hangzhou. Entre ellos, Traffic Brain es el negocio principal de Alibaba Cloud City Brain y funciona en paralelo con la gestión urbana, el turismo cultural, la salud y otros negocios.
Durante el período de 2014 a 2019, Alibaba estableció su diseño mediante la adquisición de propiedad total de Amap (posicionamiento y navegación), el establecimiento de una empresa conjunta de Qianxun Location (mapa de alta precisión) y la adquisición. de Giant Whale Technology (operador TIC, transporte), etc. Traffic Brain.
El 5 de agosto de 2019, Alibaba Cloud lanzó conjuntamente la "City Brain? Traffic Management Joint Solution". Esta solución conjunta de gestión y control del tráfico incluye principalmente: arquitectura de tres niveles, cuatro capacidades centrales y seis escenarios de aplicación. .
Además, Alibaba Cloud ha lanzado cuatro importantes plataformas de visión de IA: Tianyao, Tianying, Tianji y Tianqing, que pueden percibir de manera integral incidentes de tráfico y accidentes en vías urbanas.
Pero la solución de transporte inteligente de Alibaba Cloud va mucho más allá.
El 4 de junio de 2019, Alibaba Cloud y Amap lanzaron una solución inteligente de alta velocidad que utiliza procesamiento de datos subyacente y percepción de video para manejar problemas en diferentes escenarios en carreteras y realizar la detección y manejo de eventos anormales. , aplicaciones de predicción futura del estado de las carreteras, orientación de viajes públicos y gestión de la seguridad en los viajes.
Ese mismo año, durante la Conferencia Yunqi de Hangzhou, Alibaba Cloud también colaboró con varios socios ecológicos para lanzar una solución inteligente de alta velocidad y sin tráfico. Sobre la base de este plan, a finales de 2019 se lanzó oficialmente en Guangdong el "Proyecto de auditoría sin tráfico de alta velocidad".
Este proyecto utiliza la computación en la nube, el reconocimiento visual de IA y la tecnología de datos de Alibaba Cloud, que pueden procesar rápidamente datos masivos, identificar con precisión vehículos en imágenes masivas y reflejar más claramente el tráfico real y el cobro de peajes de los vehículos de carretera. , para solucionar los problemas provocados por la cancelación de estaciones de peaje de alta velocidad.
En términos de automóviles inteligentes, los recursos comerciales de automóviles inteligentes conectados de Alibaba se concentran principalmente en Banma Network.
En mayo de 2020, Banma Network logró una reorganización estratégica y Alibaba inyectó el sistema técnico completo de AliOS y los talentos técnicos centrales en Banma Network. Este último tiene total propiedad y derechos de uso del código de arquitectura subyacente de AliOS y puede autorizar a las marcas de automóviles o a sus socios designados a utilizarlo.
En el nivel más avanzado de conducción autónoma, la Academia DAMO de Alibaba es responsable.
En la Conferencia Yunqi de 2020, Alibaba lanzó el primer vehículo logístico autónomo, Xiao Manlu, que satisface las necesidades logísticas de escenarios logísticos de terminales y brinda servicios de entrega durante los últimos tres kilómetros.
Al mismo tiempo, Alibaba también anunció un mapa tecnológico para vehículos autónomos.
A nivel de algoritmo, DAMO Academy ha propuesto una arquitectura de algoritmo de "recepción pequeña, plataforma grande y mediana", utilizando la plataforma de aprendizaje automático de conducción autónoma AutoDrive para mejorar la eficiencia del desarrollo de algoritmos. Al mismo tiempo, Alibaba también lleva a cabo un diseño conjunto de software y hardware para reducir los costos de hardware y el consumo de energía.
En general, aunque Alibaba no ha formado un mapa empresarial unificado de coches inteligentes, conducción autónoma y cerebros de transporte, el posicionamiento y desarrollo de cada sector es muy claro y profundo, y los recursos se comparten con entre sí.
Su ecosistema interno incluye Damo Academy, Amap, Data Intelligence, IoT y otros equipos, y sus socios externos incluyen Qianfang Technology, Giant Whale Technology, Zebra Network, Qianxun Location y Highway Science Research Hospital, etc.
A través de enlaces internos y externos, también se puede delinear el diseño de Alibaba para un gran tráfico.
Con la implementación de planes de transporte inteligentes, la industria del transporte tradicional está cambiando. Pero para la industria del transporte, sin importar cómo se actualice, garantizar la seguridad y mejorar la eficiencia son las verdaderas claves. Sólo puliendo cuidadosamente estos dos puntos del producto podrán los jugadores afianzarse en la pista y mirar hacia el futuro.