Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Logística
Las aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito logístico son las siguientes:
1. PARTE01 Gestión del almacenamiento:
La "inteligencia artificial" del almacenamiento es un sistema integral altamente integrado. Los escenarios incluyen principalmente gestión del sitio de almacenamiento, AMR y sistemas de programación de equipos, y los escenarios se perfeccionan para incluir entrega urgente, almacenamiento de comercio electrónico, logística de producción y almacenes automatizados a gran escala. La gestión del sitio de almacenamiento se basa en Internet de las cosas, computación en la nube, big data, inteligencia artificial, RFID y otras tecnologías.
Movilizar eficazmente funciones como la medición del volumen de carga, la identificación de la información de las facturas electrónicas, la transmisión entrante y saliente, la programación de equipos logísticos y AMR para gestionar el almacenamiento, la selección, la clasificación, el embalaje y la entrega saliente de mercancías. Realizar una serie de gestiones inteligentes.
2. PARTE02 Gestión del Transporte:
El enlace de transporte realiza el transporte de mercancías, incluyendo principalmente la gestión de la información de los equipos de transporte y el proceso de transporte. Los modos de transporte nacional incluyen el transporte aéreo, el transporte ferroviario, el transporte por carretera y el transporte marítimo. El transporte por carretera tiene una gran flexibilidad y un gran volumen de carga, y la inteligencia artificial puede desempeñar un papel más importante.
La tecnología de conducción autónoma cada vez más madura subvertirá por completo el sistema de transporte por carretera existente. Una conducción más eficiente y segura, menos dependencia de la mano de obra, mejorará en gran medida la eficiencia del transporte por carretera. La gestión de la información del transporte es compleja e incluye la asignación de tareas y la planificación de rutas antes de la salida, el seguimiento de la información y el despacho de emergencia durante la conducción, así como el inventario, la descarga y la inspección del estado del vehículo después de llegar al destino.
3. PART04 Selección de ubicación del almacén:
La tecnología de inteligencia artificial puede proporcionar un modelo de selección de ubicación cercano a la solución óptima basada en el entorno real. La selección del sitio del almacén es un proceso complejo que requiere la consideración de muchos factores, incluidas las condiciones naturales como la geología, la hidrología y el terreno, así como factores sociales como las características del producto, los costos de logística, los niveles de servicio, la distribución de los clientes, la infraestructura, el transporte y políticas.
A través de big data, inteligencia artificial, computación en la nube y otras tecnologías, la selección y optimización de la ubicación del almacén se puede realizar de manera más precisa y científica, reduciendo la interferencia causada por factores subjetivos humanos. Mejorando así la eficiencia de selección del sitio y la calidad del almacenamiento.