Qué son los big data, por qué son importantes y cómo aplicarlos
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Usa big data para controlar el futuro
Autor: Lin Hailong (林海龙) HuffPost.com
La popularidad de big data también ha desencadenado la publicación de Libros de big data en la industria del libro de calefacción. "Big Data" (escrito por Tu Zipei) publicado el año pasado proporciona una explicación en profundidad de la gestión del gobierno de EE. UU. desde la perspectiva de la gobernanza de datos y una explicación detallada de la esencia de la "gestión digital de capital" del Sr. Huang Renyu. Recientemente, la Editorial People's Posts and Telecommunications organizó la traducción y publicación del libro de Bill Franks "Mastering Big Data".
La idea general del libro, en pocas palabras, es describir un proceso de "recopilación de datos - formación de conocimiento - acción inteligente", que no sólo responde "qué", sino que también especifica "cómo hacerlo". "Hazlo" "No sólo responde "qué", sino que también señala "cómo hacerlo" y proporciona tecnologías, procesos, métodos específicos e incluso formación de equipos e innovación cultural. En el primer capítulo, el autor analiza primero el auge de big data, presenta el concepto, la connotación y el valor de big data, analiza las fuentes de big data y analiza escenarios de aplicación en las industrias de seguros de automóviles, electricidad, comercio minorista y otras; segundo capítulo El Capítulo 3 presenta la tecnología, el proceso y la metodología para controlar big data. El Capítulo 3 presenta el marco de capacidades para controlar big data, incluido cómo realizar análisis de alta calidad, cómo convertirse en un excelente analista y cómo construir un sistema de alta calidad; equipo de desempeño. analistas, cómo crear equipos de alto rendimiento y, finalmente, la importancia de una cultura de innovación corporativa. Todo el libro tiene un alto nivel, el contenido es desenfrenado y fluido y la estructura es coherente. En general, tiene un sistema completo, contenido rico, ideas únicas y gran practicidad. ¡Es muy recomendable y es un buen libro poco común!
Los aspectos importantes y sin importancia del big data
Al contrario de lo que la mayoría de la gente da por sentado, el autor cree que el "big" y los "datos" en el "big data" no son importante. Lo que importa es el valor que los datos pueden aportar y cómo aprovecharlos. Incluso si son diferentes de los datos estructurados tradicionales y de las percepciones de los libros de texto, "los grandes datos pueden ser confusos y desagradables" y también pueden generar "una presión abrumadora". ". No tener en cuenta la carga de big data conducirá al riesgo de "estancamiento" y la tasa de crecimiento de los costos del procesamiento de big data tomará a las empresas con la guardia baja. Por lo tanto, el autor cree que solo dominando big data podemos estar cómodos y manejables. lograr una "innovación gestionada" Esta es la opinión del autor de que la razón más importante es dominar big data con facilidad y lograr una "innovación gestionada". En términos de procesamiento de datos, el autor señala que "una gran cantidad de big data en realidad no lo es". importante". La clave es que las empresas hagan un buen trabajo en big data. Debe poder encontrar oro en la arena y combinarlo o combinarlo con varios datos para descubrir el valor. Esto es lo que el autor enfatiza repetidamente: "Nuevo los datos derrotarán a las nuevas herramientas y nuevos métodos cada vez."
Datos de red y comercio electrónico
El comportamiento de los clientes mineros ha sido durante mucho tiempo un concepto que está profundamente arraigado en los corazones de las personas. , pero el autor cree que el siguiente paso para analizar las intenciones de los clientes y los procesos de toma de decisiones es el valor de mina a mina de oro desde una perspectiva más profunda: "¿Cuáles son sus pensamientos sobre qué comprar y cuáles son los factores clave que influyen en sus compras?" decisiones? ". Con respecto al comercio electrónico como extracción de datos sobre el comportamiento del cliente, el autor no habla en términos generales, sino que adopta un enfoque único, desde los aspectos de ruta de compra, preferencia, comportamiento, retroalimentación, modelado de abandono, modelado de respuesta, clasificación de clientes, publicidad. Evaluación de efectos, etc. En opinión del autor, el autor de "Mastering Big Data" propuso utilizar datos de red como "datos sin procesar" de big data, lo que en realidad implica otro significado, es decir, solo el comercio electrónico puede tenerlo. con la capacidad de interactuar profundamente con los clientes podemos tener las condiciones para recopilar estos datos. Desde esta perspectiva, si no es comercio electrónico para una empresa que se enfrenta directamente al terminal, no es ridículo hablar de big data. ¿Algo ridículo? Por supuesto, este tipo de análisis del comportamiento de las rutas de compra de los usuarios no es nada nuevo.
En ¿Por qué compran los clientes? En el libro "La Biblia del comercio minorista de la nueva era", Underhill reveló que los centros comerciales emplean una gran cantidad de consultores para rastrear en secreto a los clientes, utilizando cámaras o tarjetas llenas de palabras secretas para registrar cada acción de los clientes desde que entran al centro comercial hasta que salen del mismo. centro comercial y realizar resúmenes y análisis en profundidad, mejorando así la ubicación de las exhibiciones de productos, las palabras utilizadas en los anuncios y la ubicación de los anuncios. La redacción y la ubicación de los anuncios son similares a la extracción del comportamiento del cliente en la era del comercio electrónico. Por supuesto, en la era del comercio electrónico, el costo del análisis de datos es menor y es más fácil obtener datos que no se pueden recopilar a través de ellos. observación directa (como registros de crédito).
Algunos escenarios de aplicación valiosos
El valor del big data debe concentrarse en algunos modelos y escenarios de aplicación específicos. El comercio electrónico es un buen ejemplo. Al mismo tiempo, el autor también mencionó que la información dentro del vehículo "era originalmente una herramienta para ayudar a los propietarios de automóviles y a las empresas a obtener un seguro de vehículo mejor y más eficiente, sin embargo, la información como la velocidad del vehículo, las condiciones de la carretera y los tiempos de inicio y finalización". , etc. que la información a bordo del vehículo puede proporcionar, tiene un valor inesperado para mejorar la congestión del tráfico urbano. Los datos basados en la hora y la ubicación proporcionados por la tecnología GPS y las aplicaciones de teléfonos móviles también impulsarán proactivamente la información de atención al cliente de manera oportuna, lo que ayudará a mejorar las relaciones con los clientes y crear oportunidades comerciales. Esta información también se puede utilizar para las redes sociales con la misma. propósito e intereses similares traerán una innovación empresarial sorprendente. El autor también proporciona información muy valiosa sobre las listas de facturación de videojuegos y telecomunicaciones.
Tecnología, proceso, metodología, organización, personal, cultura
El autor es el analista jefe de Teradata Company. No es de ninguna manera una persona amante de los libros, ni tampoco un amante de los libros. Persona vanidosa También presentó cómo aprovechar big data a partir de big data utilizando tecnologías populares como la arquitectura paralela masiva (MPP), la computación en la nube, la computación grid y MapReduce.
Al mismo tiempo, el autor nos ha estado recordando que los datos son sólo la fuente, "el pensamiento es el padre del análisis", "el análisis valioso e influyente es un análisis de alta calidad" y el análisis de alta calidad. El análisis debe cumplir con G (guiado) R (correlación relevante) A (correlación relevante) A (correlación relevante). Los principios R (relevantes) A (explicables) T (oportunos) y el análisis de calidad brindan respuestas, satisfacen las necesidades de los usuarios, brindan nuevas soluciones y tienen importancia orientadora para acciones prácticas. Es diferente de la visión de que la presentación de datos estándar y fija. El modo en el informe, con la ayuda del análisis de big data, permite a los usuarios captar la situación actual, predecir tendencias y controlar el futuro.
Como impulsor y practicante de big data, el autor también combinó su propia experiencia laboral para dar su propia respuesta sobre cómo convertirse en un excelente analista, que son calificaciones académicas, matemáticas y habilidades de programación. son sólo el punto de partida". Los talentos más importantes de los analistas excelentes son "el compromiso, la creatividad, la visión para los negocios, las habilidades de expresión y comunicación, y la intuición". Estas personas serán difíciles de encontrar, lo que requiere analistas a largo plazo. La acumulación de experiencia laboral, desde esta perspectiva, el análisis de datos "no puede considerarse simplemente un científico, ¡los mejores analistas de la industria son sin duda artistas!" ". El viaje de exploración de big data de las empresas no es un camino fácil y estará lleno de diversas dificultades y obstáculos. Esto requiere que las empresas tengan una atmósfera cultural innovadora, toleren riesgos y errores y fomenten los intentos. El autor también propone de manera pertinente "pagar atención a las personas, en lugar de herramientas" y "romper la mentalidad, formar un camino innovador", el autor también presenta de manera pertinente el camino innovador de "prestar atención a las personas, no a las herramientas", "romper la mentalidad, formar una reacción en cadena, y unificar el objetivo de la acción" para que los lectores piensen y aprendan.
Los tiempos han cambiado. El autor cree que en la sociedad actual, las empresas se enfrentan directamente a cambios drásticos en la sociedad y al enfoque tradicional de confiar en "ideas" y "buenas ideas" de pequeña escala en la gestión. El trabajo ya no puede hacer frente a los cambios feroces en la competencia del mercado, las empresas necesitan encontrar tesoros de ganancias a partir de información tridimensional completa de la escena, de los clientes y de diversos momentos y espacios, para obtener los beneficios. fuerza impulsora para el crecimiento continuo. En este sentido, dominar el big data es la única manera de que las empresas dominen el camino a seguir en el futuro.