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Analizar las tecnologías clave y las dificultades de aplicación del Internet de las cosas

Las tecnologías clave centrales en Internet de las cosas son RFID, tecnología de sensores, tecnología de redes inalámbricas, tecnología de inteligencia artificial, tecnología de computación en la nube, etc. Las dificultades de las aplicaciones radican en problemas de seguridad de datos y problemas de terminales.

1. Tecnologías clave en el Internet de las Cosas

1. La tecnología RFID

Es la tecnología clave en el Internet de las Cosas para "dejar que las cosas hablen". El Internet de las cosas Hay información estandarizada e interoperable en las etiquetas RFID, que se recopilan automáticamente en el sistema de información central a través de la red de comunicación de datos inalámbrica para realizar la identificación de los artículos.

2. Tecnología de sensores

En el Internet de las Cosas, los sensores son los principales encargados de recibir el contenido del "discurso" de los objetos. La tecnología de sensores es una tecnología de ingeniería y ciencia moderna multidisciplinaria que obtiene información de fuentes y procesos naturales, transforma e identifica la información obtenida. Implica la planificación, diseño, desarrollo, fabricación y prueba de sensores, procesamiento e identificación de información. y actividades de mejora de la evaluación, etc.

3. Tecnología de redes inalámbricas

Para que los elementos del Internet de las cosas se comuniquen con las personas sin barreras, deben ser inseparables de las redes inalámbricas de alta velocidad que pueden transmitir grandes cantidades. de datos. Las redes inalámbricas incluyen redes globales de voz y datos que permiten a los usuarios establecer conexiones inalámbricas de larga distancia, así como tecnologías Bluetooth, infrarrojas y Zigbee de corto alcance.

4. Tecnología de Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial es el estudio de la tecnología que utiliza computadoras para simular ciertos procesos de pensamiento humano y comportamientos inteligentes (como el aprendizaje, el razonamiento, el pensamiento y la planificación, etc.). .). En Internet de las cosas, la tecnología de inteligencia artificial analiza principalmente el contenido del "discurso" de los objetos, realizando así un procesamiento informático automático.

5. Tecnología de computación en la nube

El desarrollo del Internet de las cosas no puede separarse del apoyo de la tecnología de computación en la nube. Las capacidades informáticas y de almacenamiento de los terminales en Internet de las cosas son limitadas. La plataforma de computación en la nube se puede utilizar como cerebro de Internet de las cosas para realizar el almacenamiento y cálculo de datos masivos.

2. Dificultades técnicas en el Internet de las cosas

(1) Problemas de seguridad de los datos

Debido a la recopilación frecuente de datos de los sensores, básicamente se puede decir Se debe tener en cuenta la seguridad de los datos.

(2) Problemas con los terminales

Además de sus propias funciones, los terminales en el Internet de las cosas también tienen funciones de sensores y acceso a la red, y las diferentes industrias varían ampliamente en cómo satisfacerlas. requisitos de los productos terminales? Las demandas diversificadas son un gran desafío tanto para los investigadores como para los operadores.

Descripción general del Internet de las cosas

El Internet de las cosas utiliza equipos de detección de información, como identificación por radiofrecuencia (RFD), sensores infrarrojos, sistemas de posicionamiento global, escáneres láser, etc. según el protocolo acordado. Una red en la que varios objetos están conectados a Internet para el intercambio de información y la comunicación para realizar la identificación, posicionamiento, seguimiento, monitoreo y gestión inteligente de objetos.