¿Qué es la tecnología de huellas dactilares?
Las arrugas se refieren a las líneas desiguales de la piel en la parte frontal de los dedos. La existencia de estas líneas aumenta la fricción sobre la superficie de la piel, permitiéndonos agarrar objetos pesados con las manos. Aunque las huellas dactilares son sólo una pequeña parte de la piel humana, contienen una gran cantidad de información. Estas texturas de la piel son diferentes en patrones, puntos de interrupción e intersecciones. Se denominan "características" en el procesamiento de la información. Médicamente, se ha demostrado que estas características son diferentes para cada dedo, y estas características son únicas y permanentes, por lo que podemos. relacionar a una persona con su huella digital y, al comparar las características de sus huellas dactilares con las características de sus huellas dactilares guardadas previamente, podemos verificar su verdadera identidad.
En la vida diaria, podemos identificar de forma única a cada persona a través del número de identificación. De la misma manera, también podemos encontrar algunos puntos característicos en la imagen de la huella digital que tienen funciones similares al número de identificación para identificarlos de manera única. . Una huella dactilar para identificar aún más a cada persona. El Sistema Automático de Identificación de Huellas Dactilares (AFIS) utiliza computadoras para completar las funciones mencionadas anteriormente, reemplazando el trabajo complejo, lento y de baja precisión realizado originalmente por humanos. El Sistema Automático de Identificación de Huellas Dactilares (AFIS) utiliza equipos especiales de conversión fotoeléctrica y tecnología de procesamiento de imágenes por computadora para recolectar, analizar y comparar huellas dactilares vivas, y puede identificar identidades personales de manera automática, rápida y precisa. Generalmente se puede dividir en dos partes: "parte fuera de línea" y "parte en línea". Como se muestra en la Figura 2.
La parte fuera de línea incluye los pasos principales de recopilar huellas dactilares con un recolector de huellas dactilares, extraer puntos de detalle y guardar los puntos de detalle en la base de datos para formar una biblioteca de plantillas de huellas dactilares. La parte en línea incluye recolectar huellas dactilares con un recolector de huellas dactilares, extraer puntos de minucias y luego comparar estos puntos de minucias con puntos de minucias de plantilla almacenados en la base de datos para determinar si los puntos de minucias de entrada y los puntos de minucias de plantilla provienen de la huella digital del mismo dedo. En términos generales, el procesamiento fuera de línea permite que intervengan factores humanos y los parámetros del sistema se pueden ajustar manualmente según sea necesario, mientras que el procesamiento en línea debe completar todas las operaciones de forma automática por parte del sistema.
La tecnología de reconocimiento de huellas dactilares actualmente es reconocida internacionalmente como la tecnología de autenticación biométrica más utilizada, más barata y más fácil de usar. En comparación con otras tecnologías de autenticación de identidad, el reconocimiento automático de huellas dactilares tiene muchas ventajas únicas en materia de seguridad de la información. reflejado específicamente en los siguientes aspectos: 1) Las huellas dactilares de cada persona son bastante fijas y no cambiarán con la edad o la salud física de una persona. Sin embargo, son posibles cambios importantes en la voz, el rostro, etc. 2) Las muestras de huellas dactilares son fáciles de obtener, fáciles de desarrollar, sistemas de identificación y muy prácticos. Actualmente, existe una biblioteca de muestras de huellas dactilares estándar, que facilita el desarrollo del software del sistema de identificación, además, la parte de hardware del sistema de identificación que completa la función de muestreo de huellas dactilares también es más fácil de implementar; 3) Las diez huellas dactilares de una persona son todas diferentes, por lo que se pueden utilizar fácilmente múltiples huellas dactilares para formar múltiples contraseñas y mejorar la seguridad del sistema. 5) La plantilla utilizada en el reconocimiento de huellas dactilares no es la imagen de la huella digital original, sino las características clave extraídas de la imagen de la huella digital. Esto no solo reduce la capacidad de almacenamiento de la biblioteca de plantillas del sistema sino que también protege la privacidad personal del usuario. Además, después de extraer características clave de la imagen de la huella digital ingresada, la carga de la transmisión de red se puede reducir en gran medida, lo que facilita la confirmación remota y respalda las funciones de la red informática.
El Grupo de Investigación de Sistemas Inteligentes de Bioinformación del Instituto de Automatización, la Academia China de Ciencias y Beijing Digital Fingerprint Software Technology Co., Ltd. han llevado a cabo investigaciones teóricas a largo plazo y desarrollo de sistemas de aplicaciones sobre tecnología de identificación automática de huellas dactilares. . En el campo de la identificación biométrica, ha llevado a cabo una serie de proyectos del Programa Nacional 863, Fondos Nacionales Clave de Ciencias Naturales, Fondo de Innovación de la Academia de Ciencias y proyectos de investigación nacionales. Ha publicado artículos en PR, PRL, ICPR, AVBPA y otros nacionales. y se han publicado en Internet más de cuarenta artículos académicos en revistas académicas extranjeras y conferencias importantes en este campo. Su último algoritmo de reconocimiento de huellas dactilares ha sido certificado por la organización Automatic Fingerprint Recognition Algorithm (FVC2002). Sus diversos indicadores han alcanzado el séptimo lugar internacional. nivel y la primera unidad nacional participante, con una tasa de error promedio igual a menos de 1,1.
La precisión del reconocimiento y la velocidad de las imágenes de huellas dactilares han alcanzado el nivel avanzado internacional. Además, en combinación con las necesidades reales de las aplicaciones sociales, se han desarrollado varios tipos de módulos integrados de reconocimiento de huellas dactilares y software de sistema de aplicación de huellas dactilares con derechos de propiedad intelectual independientes, y la respuesta de los usuarios ha sido buena.