Interpretar la "Estrategia de desarrollo e innovación de vehículos inteligentes" y acelerar el desarrollo de la tecnología de simulación de conducción autónoma
Afectada por la epidemia, la industria automotriz de mi país se enfrenta a graves desafíos. En enero de 2020, la producción y ventas nacionales de automóviles de pasajeros fueron de 1.444 millones y 1.614 millones de unidades, respectivamente, una disminución intermensual del 33,9% y del 27,1%, respectivamente, y una disminución interanual del 27,6% y Se espera que la producción y las ventas disminuyan aún más durante el período de cuarentena en febrero. Pero las crisis suelen ir acompañadas de oportunidades. En este período especial, los coches inteligentes conectados pueden convertirse en una gran oportunidad para el desarrollo de la industria automovilística de mi país.
¿La política es favorable? La conducción autónoma da la bienvenida a nuevas oportunidades
Recientemente, 11 ministerios y comisiones nacionales, incluida la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma y el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, publicaron conjuntamente la "Estrategia de Desarrollo e Innovación de Vehículos Inteligentes" (en adelante denominada "Estrategia"), que enumera la investigación y el desarrollo de vehículos inteligentes como una dirección estratégica. "Estrategia" señala que para 2025, el sistema de automóvil inteligente estándar de mi país para la innovación tecnológica, la ecología industrial, la infraestructura, las regulaciones y estándares, la supervisión de productos y la seguridad de la red estará básicamente completado; de 2035 a 2050, el sistema de automóvil inteligente estándar de mi país será Totalmente terminado y más completo.
En el campo de la conducción autónoma, la "Estrategia" propone tareas importantes, incluidas tecnologías básicas clave como la percepción compleja del entorno, el control inteligente de la toma de decisiones y la interacción entre humanos y computadoras, para establecer y mejorar un automóvil inteligente. sistema de prueba y evaluación, y centrándose en la investigación y el desarrollo de simulación virtual, el software y el hardware se combinan con tecnologías de prueba y evaluación como simulación y pruebas de vehículos reales en carretera para llevar a cabo operaciones de prueba y aplicaciones de demostración de vehículos inteligentes en áreas específicas.
Los expertos de la industria interpretan que el país incluirá los automóviles inteligentes en el plan de desarrollo de alto nivel, integrará el desarrollo de la industria de viajes y la industria de la información y utilizará la innovación tecnológica para generar nuevas oportunidades de desarrollo económico.
¿Integración industrial? Desarrollo innovador de áreas de prueba de redes inteligentes
Actualmente, mi país tiene 16 áreas de prueba de vehículos de redes inteligentes a nivel nacional (sitios de pruebas de conducción autónomas), principalmente a través de 5G, colaboración vehículo-carretera V2X, simulación e Internet de Vehículos Despliegue y aplicación de nuevas tecnologías como turismos de conducción inteligente, conducción autónoma, proveedores de servicios de comunicación en red, etc., prestación de servicios de prueba de sistemas, promoción del establecimiento de sistemas estándar integrales para automóviles, comunicaciones de información, instalaciones viales, etc. y promover la innovación colaborativa en múltiples campos.
Bajo la dirección y promoción del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información y los departamentos gubernamentales locales, mientras desarrollan y construyen zonas piloto, también cooperan con universidades y empresas nacionales y extranjeras para crear escenarios de prueba de vehículos conectados inteligentes basados en en sus propias necesidades industriales, proporcionar demostraciones de aplicaciones para automóviles ecológicos, redes de carreteras inteligentes, conducción inteligente, estacionamiento conveniente, gestión inteligente del estado del tráfico, etc., y promover el desarrollo y la aplicación de tecnología de redes inteligentes y la formulación de regulaciones relevantes. Al mismo tiempo, promueve el desarrollo y la aplicación de tecnología de redes inteligentes y la formulación de regulaciones pertinentes.
Entre ellos, la Zona Piloto Nacional de Vehículos Inteligentes Conectados (Changsha), operada por Xiangjiang Innovation, tiene la mayoría de los tipos de escenarios de simulación, líder en rendimiento integral, mejor soporte de servicio de prueba, la más amplia cobertura 5G y servicio continuo. La ecología industrial se expande. Actualmente, la Zona de Prueba Nacional de Vehículos Inteligentes Conectados (Changsha) cubre 228 escenarios de prueba de vehículos inteligentes conectados, de los cuales el entorno de prueba bidireccional de alta velocidad de 3,6 kilómetros y la pista de prueba de drones son exclusivos del país. El área de prueba cerrada e inteligente. Se ha implementado la línea de demostración de autobuses con cobertura total 5G.
Área de pruebas nacional de vehículos inteligentes conectados (Changsha)
¿Tecnología de simulación de conducción autónoma de Tencent? Mejorar la eficiencia de la verificación de pruebas
En general, en la industria se predice que antes de la producción en masa de vehículos autónomos, se necesitarán 17 mil millones de kilómetros de datos de prueba para iterar y optimizar continuamente el sistema. Gran kilometraje objetivo en carreteras reales Medido alcanzado. La simulación del entorno real y la construcción de modelos de automóviles pueden identificar posibles problemas en el proceso de conducción autónoma en el entorno de simulación, que se ha convertido en un medio importante para probar vehículos autónomos.
La Zona Nacional de Pruebas de Vehículos Inteligentes Conectados (Changsha) también considera el laboratorio de simulación con visión de futuro como una de sus prioridades de desarrollo y ha elegido al equipo de tecnología de conducción autónoma de Tencent, líder en la industria, para unir fuerzas. El proyecto "Laboratorio de simulación de vehículos conectados inteligentes" de la provincia de Hunan modelará digitalmente todo el entorno geográfico del área de prueba basándose en mapas de alta precisión y tecnología de simulación, e implementará experimentos de vehículos inteligentes seguros y eficientes en un entorno de simulación.
Imágenes de mapas de alta precisión de Tencent
Tencent ha estado aumentando su inversión en tecnología de conducción autónoma desde 2016.
Sobre la base de la integración de sus propias tecnologías ventajosas, como juegos y computación en la nube, Tencent combinó sus ventajas técnicas, como la plataforma de nube de datos de conducción autónoma y mapas de alta precisión, para crear una plataforma de simulación que recrea el mundo real en un entorno virtual para mejorar la eficiencia y seguridad de las pruebas de vehículos, para brindar asistencia para la investigación, el desarrollo y las pruebas de conducción autónoma, conexión de redes inteligentes, transporte inteligente y otras tecnologías.
Simulación de escenas de tráfico complejas
La tarea principal de la estrategia de innovación y desarrollo de automóviles inteligentes es construir un sistema de innovación de tecnología de automóviles inteligentes colaborativo y abierto, una industria de automóviles inteligentes integrada y transfronteriza. ecosistema, un sistema de infraestructura de automóvil inteligente avanzado y completo, que incluye avances en la percepción de entornos complejos, centrándose en respaldar el desarrollo de tecnologías y herramientas de verificación como simulación virtual, simulación combinada de software y hardware, y pruebas de vehículos reales en carretera, así como un sistema multi Sistema de prueba y evaluación de nivel para llevar a cabo operaciones de prueba y aplicaciones de demostración de automóviles inteligentes regionales específicas, verificando la precisión de la percepción del entorno del vehículo, etc.
Con el apoyo de nuevas políticas, la Base Nacional de Pruebas de Vehículos Inteligentes ha acelerado la aplicación de tecnologías innovadoras. Con avances en tecnologías clave como la simulación, conducirá a una mejora significativa en la eficiencia de las pruebas relacionadas. y trabajos de evaluación y aceleración de la conducción autónoma.
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