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¿La inteligencia artificial realmente no tiene debilidades en Go?

Quizás también estés prestando mucha atención a un evento de Go de clase mundial que tuvo lugar recientemente en Wuzhen, provincia de Zhejiang. Viste a Ke Jie, el "jugador de Go número uno del mundo", enfrentándose con confianza al artificial. inteligencia AlphaGo, pero falló. Terminó en fracaso y surgió la confusión. Aquí me gustaría expresar mi opinión sobre la inteligencia artificial.

En primer lugar, debemos responder a esta pregunta. Si queremos saber si la inteligencia artificial tiene alguna debilidad en Go, primero debemos entender qué es la inteligencia artificial. La inteligencia artificial actual es fundamentalmente diferente de lo que llamábamos inteligencia en el pasado.

En el pasado, cuando hablábamos de inteligencia, el desarrollador ingresaba un programa en el dispositivo, con la esperanza de que el dispositivo pudiera completar las instrucciones de acuerdo con las condiciones dadas por el dispositivo y lograr el efecto que el desarrollador deseaba. Al igual que si queremos que la máquina identifique qué es un gato, debemos darle al dispositivo algunas condiciones, como color, forma, sonido, movimiento, etc., para que la máquina pueda identificarlo lo más posible. Pero esto es obviamente imposible, porque ni siquiera nosotros, los humanos, podemos explicar completamente qué es un "gato", pero simplemente sabemos qué es un "gato". Lo sé, pero no puedo expresarlo con palabras.

Y la inteligencia artificial actual es diferente a la de antes. La inteligencia artificial actual no requiere que los desarrolladores ingresen programas y proporcionen condiciones para el equipo de la máquina, solo necesita darle una gran cantidad de datos para "alimentarlos". Puede aprender a reconocer y ejecutar por sí mismo a través de una gran cantidad de material. . Si todavía queremos que la inteligencia artificial distinga qué es un "gato", solo necesitamos dar miles de imágenes de "gatos", y la inteligencia artificial puede usar estas imágenes para resumir las características de los gatos e identificarlos.

Después de escuchar esto, me pregunto si el interlocutor tendrá una ilusión: ¿no es esto lo mismo que el aprendizaje humano? ¡Así es! ¡Es como la gente! Lo mismo ocurre con las personas. No necesitan identificar qué es un "gato" por sus características, pero debido a que conocen "gato", es un "gato". Lo mismo ocurre con la inteligencia artificial. No necesita aprender las características de los gatos para distinguirlos, solo necesita que se le proporcione una gran cantidad de imágenes y podrá distinguirlos por sí misma. ¡Esto es inteligencia artificial real, una inteligencia artificial que puede vencer al mejor jugador de Go del mundo!

Lo mismo ocurre si se sustituye "gato" por un juego de Go. En el pasado, cuando jugábamos videojuegos y jugábamos Go, todavía era el antiguo método de los desarrolladores de juegos programar el juego y dejar que la máquina ejecutara las instrucciones, pero la inteligencia artificial de hoy ha aprendido todos los récords de ajedrez del mundo durante miles de años; , tanto antiguo como moderno, tanto en el país como en el extranjero, que resume la sabiduría de todos los ajedrecistas destacados de la historia. La sabiduría de los ajedrecistas con inteligencia artificial ya no es predecible para los humanos. En la batalla de Ke Jie con AlphaGo, él no está jugando al ajedrez con una máquina. Simplemente está desafiando a todos los jugadores de ajedrez que han aparecido en China y en el extranjero durante más de miles de años. Está jugando contra miles de años de sabiduría de Go. , y este oponente no tiene emociones y no producirá ansiedad. Si fuera cualquier otra persona, no habría forma de escapar de la derrota.

Hay otra cosa muy aterradora acerca de la inteligencia artificial. Mientras se le proporcionen suficientes datos, puede seguir aprendiendo y creciendo, y los humanos nunca sabrán hasta qué punto crecerá de repente. tus propios pensamientos y sabiduría, que los humanos no pueden controlar. La inteligencia artificial es como un monstruo que requiere una gran cantidad de datos para alimentarse, pero los humanos no tenemos forma de saber cómo será este monstruo al final.