¿Qué es un sistema de visión artificial?

Hay un pequeño error en la respuesta adoptada, que corregiré y mejoraré aquí:

1. En primer lugar, ¿qué es la visión artificial? Para resumirlo en una frase fácil de entender: la visión artificial consiste en utilizar máquinas para reemplazar los ojos humanos para realizar diversas mediciones y juicios.

2. Un sistema de visión artificial típico incluye: fuente de luz, lente, cámara industrial (incluidas la cámara CCD y la cámara COMS), unidad de procesamiento de imágenes (o tarjeta de captura de imágenes), software de procesamiento de imágenes, pantalla, comunicación/ unidades de entrada y salida. (El término cámara CCD es muy poco profesional. Los sistemas de visión artificial generalmente utilizan cámaras industriales. Una de las diferencias entre las cámaras industriales son los sensores de imagen utilizados. Los más comunes son los sensores de imagen CCD y los sensores de imagen CMOS).

O: Todo el sistema de visión artificial se compone principalmente de adquisición y procesamiento de imágenes. La parte de adquisición de imágenes se compone principalmente de fuentes de luz, lentes, cámaras industriales y tarjetas de adquisición de imágenes, y la parte de procesamiento de imágenes. compuesto por software de procesamiento de imágenes.

3. Fuente de luz: (La fuente de luz se puede dividir en luz visible y luz invisible, lo que afecta directamente la calidad y el efecto de aplicación de los datos de entrada)

El sistema de iluminación se puede dividir. en: iluminación trasera según el método brillante, iluminación delantera, luz estructurada e iluminación estroboscópica.

La retroiluminación sitúa al sujeto entre la fuente de luz y la cámara. Su ventaja es que puede obtener imágenes de alto contraste.

La iluminación frontal significa que la fuente de luz y la cámara están en el mismo lado del sujeto, lo cual es fácil de instalar.

La iluminación de luz estructurada proyecta una rejilla o fuente de luz lineal sobre el objeto a medir y demodula la información tridimensional del objeto bajo prueba en función de las aberraciones generadas.

La iluminación estroboscópica irradia pulsos de luz de alta frecuencia sobre los objetos y el disparo de la cámara debe sincronizarse con la fuente de luz.

4. Preste atención a lo siguiente al seleccionar la lente: distancia focal ② altura del objetivo ③ altura de la imagen ④ aumento ⑤ distancia de la imagen al objetivo ⑥ punto central/nodo ⑦ aberración

5 Cámara industrial: elegir una cámara industrial adecuada es un paso muy importante en todo el sistema de visión artificial

Clasificación común: según el color de la imagen, se puede dividir en cámara en color y cámara en blanco y negro; Según la resolución, el número de píxeles es 380.000 píxeles. La siguiente es una cámara en blanco y negro. Según la resolución, los que tienen píxeles inferiores a 380.000 son del tipo normal y los que tienen píxeles superiores a 380.000 son del tipo de alta resolución. Según el tamaño de la superficie fotosensible, se pueden dividir en 1/4, 1/3 y 1; /2, cámara de 1 pulgada; según el método de escaneo, se puede dividir en dos métodos: cámara de escaneo de línea (cámara de escaneo de línea) y cámara de escaneo de área (cámara de escaneo de área se puede dividir en escaneo entrelazado); cámara y cámara de escaneo progresivo); según el método de sincronización, se puede dividir en cámaras de escaneo de línea y cámaras de escaneo progresivo; según el método de sincronización, se puede dividir en cámaras de escaneo de línea y cámaras de escaneo progresivo; (Las cámaras de escaneo de área se pueden dividir en cámaras de escaneo entrelazadas y cámaras de escaneo progresivo, según el método de sincronización, se pueden dividir en cámaras ordinarias (sincronización interna) y cámaras con funciones de sincronización fuera de banda).

Marcas habituales: Optronis alemana, PhotonFocus suiza, ISG americana, Smartek alemana, etc.

6. Tarjeta de captura de imágenes: La tarjeta de captura de imágenes se compone principalmente de entrada de vídeo, conversión A/D, control de sincronización y adquisición, procesamiento de imágenes, interfaz de bus y módulos de control, salida y control. Dependiendo del tipo de cámara industrial en el sistema de visión artificial, el capturador de imágenes seleccionado también debería ser diferente. Por ejemplo, si la cámara es en blanco y negro, puede elegir una tarjeta de captura de imágenes en blanco y negro. Por supuesto, dado que la tarjeta de captura de imágenes en color también puede capturar imágenes en blanco y negro con la misma escala de grises, también puede elegir una imagen en color. tarjeta de captura. Sin embargo, si la cámara es a color, solo puede elegir una tarjeta de captura de imágenes en color; además, si la cámara es una cámara analógica, la tarjeta de captura de imágenes utilizada también es la tarjeta de captura de imágenes analógica correspondiente; La tarjeta de captura de imágenes utilizada con una cámara digital debe ser una tarjeta de captura de imágenes digitales. Además, la tarjeta de captura de imágenes de escaneo lineal admite cámaras de escaneo lineal y cámaras de escaneo de área. Las tarjetas de captura de imágenes de escaneo de área generalmente solo admiten cámaras de escaneo de área y no admiten cámaras de escaneo de línea. Hay otras consideraciones.

7. Aplicaciones prácticas de los sistemas de visión artificial:

Militar: posición de aterrizaje de aviación, estado de despegue; eyección balística/de cohetes, lanzamiento de bala, etc.

Investigación científica: cristalización; investigación de fluidos y partículas PIV; medición de procesos de combustión y recubrimiento.

Producción: pulverización catódica de productos, envasado, laminado, minería; análisis de acciones de operación mecánica o resolución de problemas.

Biología: cinemática, biomecánica; análisis del movimiento biológico: análisis del movimiento del cuerpo humano y animal; fisioterapia de rehabilitación, etc.

Medicina: movimiento de dispositivos médicos, células y válvulas; observación del sangrado; movimiento flagelar de la deglución y la respiración, etc.

Existen otros campos como el deporte, el deporte, el automóvil, etc.