¿Es difícil aprender la especialización en inteligencia artificial? ¿Qué escuelas ofrecen inteligencia artificial en 2022?
Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, el desarrollo de la inteligencia artificial es cada vez mejor. Entonces, ¿es difícil aprender inteligencia artificial importante? ¿Qué escuelas ofrecen carreras de inteligencia artificial en 2022? ¡Ven a echar un vistazo conmigo a continuación!
¿Es fácil aprender la especialización en inteligencia artificial? Los contenidos de aprendizaje actuales de la especialización en inteligencia artificial incluyen: aprendizaje automático, introducción a la inteligencia artificial (método de búsqueda, etc.), reconocimiento de imágenes, teoría de la evolución biológica, natural. procesamiento del lenguaje, web semántica, teoría de juegos, etc. Los cursos de requisitos previos requeridos incluyen principalmente procesamiento de señales, álgebra lineal, cálculo y programación (preferiblemente con una base en estructuras de datos)
A juzgar por el contenido del curso profesional anterior, los cursos relacionados con la inteligencia artificial que deben ser dominado Todavía hay mucho contenido de conocimiento, pero los cursos de requisitos previos se han estudiado durante el período universitario, como procesamiento de señales, álgebra lineal, cálculo, etc. Si ha estudiado bien esta parte del contenido durante la escuela, entonces felicitaciones a tú, tu base es buena. Puede concentrarse en aprender el contenido relacionado con el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo más adelante.
Desde una perspectiva profesional, el aprendizaje automático, el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural son direcciones importantes. Siempre que domines una de ellas, ya eres muy poderoso. Así que no leas mucho contenido, solo necesitas dominar algunos y, en última instancia, lo que debes elegir es una dirección para estudiar en profundidad. De hecho, estrictamente hablando, la inteligencia artificial no es difícil de aprender, pero no es fácil de aprender. Requiere una cierta base en matemáticas y un período de acumulación.
¿Qué escuelas ofrecen carreras de inteligencia artificial en 2022? Actualmente, entre las instituciones nacionales dedicadas a la enseñanza e investigación de inteligencia artificial, se encuentran la Universidad de Pekín, la Universidad de Tsinghua (clase Yao), la Universidad de Zhejiang, la Universidad Jiao Tong de Shanghai y la Universidad de La Ciencia y Tecnología de China, el Instituto de Tecnología de Harbin (Robótica), etc. son los más fuertes. Universidad de Xiamen, Universidad Central Sur, Universidad de Nanjing, Universidad de Ciencia y Tecnología de Nanjing, Universidad del Sureste, Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China, Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Beijing, Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing, Instituto de Tecnología de Beijing, Sun Yat -sen, la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong y la Universidad de Wuhan también son muy buenas opciones.
Además, hay tres escuelas con puntuaciones de admisión bajas pero escuelas igualmente sólidas: la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de Xi'an, la Universidad de Shanghai y la Universidad de Hunan. En términos relativos, la educación nacional en inteligencia artificial todavía está relativamente atrasada, y aquellos que puedan ir al extranjero deberían intentar hacerlo.
Perspectivas de empleo de las carreras de inteligencia artificial Se puede decir que la inteligencia artificial es una materia de alto nivel, que pertenece a la intersección de las ciencias sociales y las ciencias naturales, que involucra matemáticas, psicología, neurofisiología, teoría de la información e informática. , filosofía y ciencia cognitiva. Ciencia intelectual, indeterminismo y cibernética. Las áreas de investigación incluyen procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, redes neuronales, reconocimiento de patrones, búsqueda inteligente, etc. Las áreas de aplicación incluyen traducción automática, comprensión de idiomas e imágenes, programación automática, sistemas expertos, etc.
No existen carreras especializadas y profundas en IA y ML para estudiantes universitarios, porque después de todo, estas direcciones son conocimientos de alto nivel y requieren una cierta base. Sin embargo, debido a la actual moda de la IA y la fuerte demanda de talentos en este campo por parte de la industria, algunas universidades han abierto especialmente carreras de ciencia de datos y, más aún, escuelas de ciencia de datos. Por lo tanto, si estás interesado en participar en trabajos relacionados con la IA, puedes probar las siguientes opciones para tu carrera universitaria:
Si no tienes muchas ganas por el momento, puedes hacer investigación científica. o desarrollo de ingeniería, y puede elegir direcciones de informática, como "Ciencias de la Computación" (Ciencias de la Computación), Ingeniería de Software (Ingeniería de Software) A juzgar por la situación actual, el campo más relevante de la IA es de hecho subcampos específicos. Los campos de la IA, como el aprendizaje automático, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, la minería de datos, etc., tienen cursos y direcciones de investigación correspondientes en los niveles superior y de posgrado de informática.