¿Qué conocimientos se necesitan para la inteligencia artificial?
Inteligencia artificial, abreviada como AI en inglés, es una nueva ciencia tecnológica que desarrolla y simula, extiende y expande teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación de la inteligencia humana. ¡Deja que el editor de Jintou te responda!
La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la naturaleza de la inteligencia y producir nuevas máquinas inteligentes que respondan de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en este campo incluye la robótica, el reconocimiento de lenguaje y el reconocimiento de imágenes. y procesamiento de lenguaje natural y sistemas expertos, etc.
Desde el nacimiento de la inteligencia artificial, la teoría y la tecnología se han vuelto cada vez más maduras, y los campos de aplicación también se están expandiendo en el futuro. Los productos traídos por la inteligencia artificial se convertirán en el contenedor de la inteligencia humana. Puede simular la conciencia humana y el proceso de información del pensamiento. Aunque la inteligencia artificial no es inteligencia humana, puede pensar como los humanos y también puede superar la inteligencia humana.
La inteligencia artificial es una ciencia muy desafiante. Las personas que se dedican a este trabajo deben comprender el conocimiento, la psicología y la filosofía de la informática. La inteligencia artificial incluye una gama muy amplia de ciencias, que consta de varios campos, como el aprendizaje automático y la visión por computadora. Uno de los principales objetivos de la investigación en inteligencia artificial es hacer que las máquinas puedan adaptarse a trabajos complejos que generalmente requieren inteligencia humana. Sin embargo, diferentes épocas y diferentes personas tienen diferentes interpretaciones de este trabajo complejo. En diciembre de 2017, la inteligencia artificial fue nombrada una de las diez palabras de moda. en los medios chinos en 2017.
Se requiere base matemática: matemáticas avanzadas, álgebra lineal, teoría de la probabilidad, estadística matemática y procesos estocásticos, matemáticas dispersas, análisis numérico. El conocimiento matemático básico incluye ideas y métodos básicos para tratar con inteligencia. Problemas, y también es un factor necesario para comprender algoritmos complejos. Las diversas tecnologías de inteligencia artificial actuales se basan en última instancia en modelos matemáticos. Para comprender la inteligencia artificial, primero se deben dominar los conocimientos matemáticos básicos necesarios y la teoría de la probabilidad. describe reglas estadísticas.
Acumulación requerida de algoritmos: las redes neuronales artificiales, las máquinas vectoriales, los algoritmos genéticos y otros algoritmos ciertamente tienen algoritmos requeridos en varios campos, por ejemplo, la navegación y el mapa del propio robot en el entorno de ubicación. el estudio de los algoritmos SLAM requiere acumulación de tiempo.
Al menos es necesario dominar lenguajes de programación como el lenguaje C y MATLAB. Después de todo, la implementación del algoritmo aún requiere programación. Profundiza en el hardware, algunos cursos básicos de electricidad son esenciales.