¿Es fácil encontrar un trabajo con especialización en inteligencia artificial?
¿Es fácil encontrar trabajo con inteligencia artificial?
Hay muchas oportunidades de empleo para la inteligencia artificial y sus perspectivas de desarrollo son muy buenas. Con el advenimiento de la era 5G, la aplicación de la tecnología inteligente en diversos campos de la sociedad se ha expandido aún más, la inteligencia artificial se ha desarrollado rápidamente y los graduados en el campo de la inteligencia artificial también pueden prosperar en varios campos y la situación laboral es buena. Los graduados pueden trabajar como ingenieros de I + D, ingenieros de minería de datos, ingenieros de algoritmos y otros puestos. Todos ellos son muy populares en la industria de Internet y los ingresos son muy considerables.
Con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, aplicaciones innovadoras como robots inteligentes, electrodomésticos inteligentes, logística inteligente y comunidades inteligentes han ido penetrando gradualmente en la historia de la vida social humana. Los estilos de vida humanos están cambiando constantemente. En el desarrollo futuro, la aplicación de tecnología inteligente se dedicará a cambiar diversos aspectos como la atención médica, la vida diaria, los viajes y la conducción, etc. Por lo tanto, los estudiantes de esta especialización tienen perspectivas laborales muy amplias.
Dirección de empleo de las especialidades en inteligencia artificial
⑴) Dirección de búsqueda: Baidu, Google, Microsoft, Yahoo, etc. (incluidas búsqueda inteligente, búsqueda por voz, búsqueda de imágenes, búsqueda de videos, etc.) Todos están en la dirección futura) ((2) Procesamiento de imágenes médicas: muchos equipos y dispositivos médicos implican procesamiento de imágenes e imágenes. Las grandes empresas incluyen Siemens, GE, Philips, etc.
(3) Computadora. dirección de reconocimiento de patrones y visión: como se mencionó anteriormente, el reconocimiento de huellas dactilares, el reconocimiento facial, el reconocimiento de iris, etc., otra dirección general es el reconocimiento de matrículas actualmente, dado que la videovigilancia es un tema candente, el seguimiento y la identificación también son buenos; p>
(4) También hay algunas empresas que necesitan talentos en procesamiento de imágenes, como VIA, Panasonic, Sony, Samsung, etc.
Además, los talentos de Al La dirección es de alta tecnología y, naturalmente, la remuneración es relativamente generosa, por lo que esta dirección es muy prometedora.
La inteligencia artificial, como profesión emergente, se ha desarrollado rápidamente en los últimos dos años. Por otro lado, hay muchas razones por las que la base para el cultivo de talentos en la dirección de la inteligencia artificial es relativamente buena. para dar algunas sugerencias a los estudiantes que se especializan en inteligencia artificial.
Desde la perspectiva de las tendencias actuales de desarrollo tecnológico y las tendencias de desarrollo de la industria, la tecnología de inteligencia artificial recibirá cada vez más atención, lo que liberará mucho.
Actualmente se están implementando gradualmente las tecnologías de datos, computación en la nube e Internet de las cosas. En última instancia, las tecnologías apuntan a la inteligencia artificial.
Los big data requieren inteligencia artificial para completar la producción de valor de datos, y la computación en la nube requiere tecnología de inteligencia artificial para completarla. Desde la actualización de la producción de potencia informática a la producción inteligente. Internet de las Cosas necesita la ayuda de la inteligencia artificial para completar la transformación de "Internet de Todo" a "Inteligencia de Todo"
Internet abarca desde el lado del consumidor hasta el lado industrial. En el proceso, la inteligencia artificial. La tecnología será un vínculo muy importante, que también se puede decir que es un vínculo central, por lo que Internet industrial será una fuerza impulsora importante para el desarrollo integral y la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial
La industria actual. Como nueva fuerza impulsora para el desarrollo del campo industrial, Internet se ha convertido en una dirección de desarrollo relativamente clara, por lo que esto puede considerarse como la base del desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial y la demanda de talentos relacionados. como este fundamental no cambia, la demanda de profesionales de inteligencia artificial no cambiará. El potencial de la demanda será enorme
Desde que el primer grupo de universidades nacionales comenzó a establecer carreras de inteligencia artificial a nivel universitario en 2018. En solo tres o cuatro años, más de 100 universidades nacionales se han establecido sucesivamente o La especialización en inteligencia artificial está a punto de establecerse. Se puede decir que la velocidad sigue siendo muy rápida. Una razón importante por la que la especialización se puede completar tan rápido. La razón es que los recursos educativos y de investigación científica actuales en el campo de la inteligencia artificial son relativamente abundantes.
Aunque la inteligencia artificial acaba de comenzar a ser una especialidad separada a nivel de pregrado, en la etapa de educación de posgrado, el talento. La formación en inteligencia artificial ha acumulado muchos años de experiencia. Muchas escuelas cuentan con escenarios de investigación científica de apoyo relativamente completos, lo que también proporciona a los estudiantes una experiencia de aprendizaje e investigación garantizada.
Como materia interdisciplinaria, la especialización en inteligencia artificial tiene un sistema de conocimientos muy amplio. Además, combinado con la demanda de talento actual en la industria, se recomienda continuar estudiando para la escuela de posgrado. mejorar la competitividad del empleo, pero también sentar las bases para el desarrollo posterior.
Si no tiene planes de continuar con sus estudios de posgrado, combinado con la implementación actual de la tecnología de inteligencia artificial, se recomienda concentrarse en aprender tres aspectos del conocimiento, uno es programación, el otro es aprendizaje automático y el tercero son varias plataformas y herramientas, especialmente prestando atención al aprendizaje de contenidos relacionados con la computación en la nube.