¿Es necesario aprender programación en quinto grado?

Creo que se pueden ofrecer cursos relacionados alrededor del quinto grado. La programación es un curso interesante. Los estudiantes de quinto grado han desarrollado gradualmente ciertas habilidades lógicas, pueden comprender la lógica de un programa simple y tienen ciertas habilidades para resolver problemas. Pero lo que necesitamos en este momento es guiarlos para que piensen en temas relevantes. No esperamos que sean capaces de compilar un programa rápida y completamente desde el principio, sino que tengan la capacidad de resolver problemas prácticos con la ayuda del pensamiento de programación. En quinto grado, los estudiantes comienzan a estar expuestos a las matemáticas para resolver problemas prácticos de la vida real. Esta es la etapa en la que el dominio del inglés alcanza un cierto nivel y se logra la acumulación de vocabulario. Con una base en matemáticas e inglés, comenzar un curso de IA es un pasatiempo adecuado.

Los niños de quinto grado tienen un fuerte sentido de exploración y la IA puede satisfacer su curiosidad y permitirles imaginar todo lo que quieran. A través de tecnologías interactivas como robots inteligentes, ciudades inteligentes, visión artificial y voz inteligente, es más fácil generar rápidamente interés en los niños y luego permitirles exponerse a un aprendizaje simple de tecnologías de IA relacionadas impulsado por la curiosidad, lo cual es más fácil que adoctrinamiento mecánico. Por ejemplo, el aprendizaje del lenguaje Python puede permitir a los niños resolver problemas matemáticos por sí mismos y hacer algunos gráficos simples sin requerir demasiada gramática, para que no les disgusten las preguntas de umbral paso a paso.

En cuanto a un conocimiento más profundo de la IA, se puede enseñar a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes, y el uso de modelos de código abierto de IA solo se puede enseñar cuando tienen una cierta base. Por ejemplo, algunos modelos CNN para el reconocimiento facial son en realidad algunos bloques de programas existentes y no necesitamos que los estudiantes los comprendan. Cuando utilicen estos modelos de aprendizaje profundo para realizar el reconocimiento facial de sus compañeros de clase, creo que la mayoría de los estudiantes explorarán cómo utilizar estos modelos para identificar el género. En una situación tan inversa, la educación en IA puede convertirse en un pasatiempo en lugar de un curso de aprendizaje.

Sin embargo, cabe señalar que no se recomienda transferir cursos principales prematuramente. El conocimiento cubierto en los cursos de IA es multidisciplinario. Sólo cuando tengas una cierta reserva de conocimientos básicos podrás profundizar en la parte principal. Lo que necesitamos es guiar a los estudiantes para que presten atención al aprendizaje del inglés matemático, al cultivo del pensamiento de programación y a la aplicación del aprendizaje profundo en problemas prácticos. Todo esto se puede enseñar a una edad muy temprana. Después de todo, ¡el interés es algo que dura toda la vida!