¿Cuáles son los campos de la inteligencia artificial?
1. Resolución de problemas
El primer logro importante de la inteligencia artificial es el programa de ajedrez, en el que se aplican ciertas tecnologías al ámbito del ajedrez. como mirar hacia adelante a los próximos pasos y descomponer un problema difícil en varios subproblemas más fáciles, desarrollados gradualmente en tecnologías básicas de inteligencia artificial, como la búsqueda y el resumen de problemas. Los programas informáticos actuales son capaces de jugar varios juegos de casillas y ajedrez. Sin embargo, todavía no han abordado cuestiones que aún no pueden articularse, incluidas las capacidades de los ajedrecistas humanos. Por ejemplo, la capacidad de un maestro de ajedrez para discernir una partida de ajedrez. Otra cuestión tiene que ver con el concepto original del problema, que se denomina elección de representación del problema en inteligencia artificial. Las personas a menudo pueden encontrar alguna forma de pensar sobre el problema que facilite su resolución y pueda resolverlo. Hasta ahora, los programas de IA han podido saber cómo pensar en los problemas que intentan resolver, es decir, buscar mejores soluciones en el espacio de soluciones.
2. Razonamiento lógico y prueba de teoremas
El razonamiento lógico es una de las áreas más persistentes de la investigación en inteligencia artificial. Encuentre formas de centrarse solo en hechos relevantes en grandes bases de datos y prestarles atención. pruebas engañosas, y es particularmente importante revisar estas pruebas a medida que haya nueva información disponible. Para problemas de conjeturas en matemáticas. Encontrar pruebas o refutaciones de teoremas no solo requiere la capacidad de derivar hipótesis, sino que muchas tareas informales, incluido el diagnóstico médico y la recuperación de información, pueden formalizarse de la misma manera que los problemas de demostración de teoremas, lo que hace que la demostración de teoremas sea un enfoque de IA extremadamente importante. tema en la investigación.
3. Procesamiento del lenguaje natural
El procesamiento del lenguaje natural es un ejemplo típico de la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en campos prácticos, después de años de esfuerzos, este campo ha logrado muchos avances impresionantes. logros. Resultados notables. Actualmente, el tema principal en este campo es cómo los sistemas informáticos generan y comprenden el lenguaje natural basándose en el tema y el contexto conversacional, centrándose en una gran cantidad de sentido común: conocimiento del mundo y roles esperados. Este es un problema de codificación y decodificación extremadamente complejo.
4. Tecnología inteligente de recuperación de información
La tecnología de adquisición y refinamiento de información se ha convertido en una necesidad urgente de estudiar en la investigación tecnológica y en informática contemporánea la investigación de aplicaciones de la tecnología de inteligencia artificial en este campo. Es Oportunidades y avances para que la inteligencia artificial avance hacia aplicaciones prácticas generalizadas.
5. Sistema experto
El sistema experto es el campo de investigación más activo y eficaz de la inteligencia artificial. Es un sistema de programa con una gran cantidad de conocimiento y experiencia en un campo específico. En los últimos años, la aplicación exitosa y eficaz de la tecnología de inteligencia artificial en la investigación de "sistemas expertos" o "ingeniería del conocimiento" se ha convertido en una tendencia. Los expertos humanos logran capacidades superiores para resolver problemas debido a su riqueza de conocimientos. Ahora es bien sabido que los programas informáticos que incorporan y aplican este conocimiento también deberían poder resolver problemas resueltos por expertos humanos y ayudarles a detectar errores en su razonamiento. Por ejemplo, los sistemas expertos han alcanzado el nivel de expertos humanos en prospección de minerales, análisis químico, planificación y diagnóstico médico. Los ejemplos exitosos incluyen: el sistema PROSPECTOR (sistema experto en geología) descubrió un depósito de molibdeno valorado en más de 100 millones de dólares; el sistema DENDRL ha superado el rendimiento del experto promedio y puede ser utilizado para el análisis de estructuras químicas por cientos de personas; Hacer recomendaciones para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades infecciosas de la sangre. Después de una evaluación formal, el sistema MY CIN ha superado las capacidades de los expertos en el campo en el diagnóstico y tratamiento de trastornos sanguíneos bacterianos y meningitis.