Profesores famosos de la Escuela de Ingeniería Biomédica de la Universidad Médica del Sur
Supervisor de doctorado, varón, nacido en octubre de 1949, graduado de la Universidad de Beihang en 1981, recibió una maestría en simulación por computadora, científico jefe del proyecto 973, director del Laboratorio Provincial Clave de Procesamiento de Imágenes Médicas de Guangdong , ex decano de la Facultad de Ingeniería Biomédica de la Universidad Médica del Sur. Actualmente es Vicepresidente de la Sociedad China de Imagen y Gráficos, Director Ejecutivo de la Sociedad China de Ingeniería Biomédica, Vicepresidente del Comité Directivo de Enseñanza de Ingeniería Biomédica en Instituciones de Educación Superior del Ministerio de Educación, Miembro Académico del Laboratorio Estatal Clave CADamp CG, y Miembro Académico del Laboratorio Clave Estatal de Reconocimiento de Patrones, experto en evaluación de proyectos nacionales 973, Fundación Nacional de Ciencias Naturales y experto en evaluación de logros científicos y tecnológicos, Profesor Distinguido de la Universidad de Ciencias Electrónicas y. Technology of China, miembro del IEEE, vicepresidente de la Sociedad de Ingeniería Biomédica de Guangdong, ganador del Premio Ding Ying de Ciencia y Tecnología de Guangdong, disfruta de la asignación especial del gobierno del Consejo de Estado. En los últimos años ha publicado 110 artículos y editado 2 libros de texto y 2 monografías. Nominado por el Ministerio de Educación para el primer premio del Premio Nacional al Progreso de la Ciencia y la Tecnología por invención tecnológica, 1 segundo premio del Premio Nacional de Invención de Ciencia y Tecnología, 1 segundo premio del Premio de Ciencias Naturales de las Universidades Chinas, 1 segundo premio de el Premio al Progreso en Ciencia y Tecnología del Ejército y el tercer premio del Premio Nacional al Progreso en Ciencia y Tecnología: 1 premio de primera clase ha acogido 1.973 proyectos, 4 proyectos de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales, 2 proyectos del Fondo Clave Provincial de Guangdong y 2 proyectos de Guangdong; proyectos de la Fundación Provincial de Ciencias Naturales; actualmente alberga 1 973 proyectos, 1 proyecto del Décimo Plan Quinquenal Nacional y el Proyecto Nacional Hay un proyecto clave de la Fundación de Ciencias Naturales, un proyecto del "Décimo Plan Quinquenal" del ejército y varios. Proyectos del plan provincial y municipal de ciencia y tecnología. Actualmente, se dedica principalmente a la investigación sobre teoría generalizada de conjuntos difusos, procesamiento de imágenes, etc., y realiza investigaciones sobre la teoría y aplicación de la comunicación remota de imágenes médicas y PACS médicos modernos. Temas de investigación actuales
: 1. "Investigación sobre cuestiones científicas clave en imágenes médicas modernas y análisis de imágenes de alta dimensión", 2010.1-2014.12, Proyecto del Plan Nacional de Desarrollo de Investigación Básica Clave, Científico Jefe, actualmente el equipo del proyecto ha recibido una financiación de 5,64 millones de yuanes. 2. "Investigación sobre tecnologías clave basadas en la recuperación de contenido borroso de imágenes médicas", 2008.01-2011.12, proyecto clave de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China, 1,55 millones de yuanes. Los fondos totales a mi disposición actualmente: 2,5 millones de yuanes.
La llegada de los equipos de imágenes médicas a gran escala en la década de 1970 trajo cambios revolucionarios a la medicina clínica y básica. Al mismo tiempo, se formó silenciosamente el prototipo de una nueva disciplina: "imagen médica y análisis de imágenes". . En la década de 1980, la investigación en este tema alcanzó su clímax y se lanzaron una tras otra las correspondientes revistas académicas de renombre internacional. El profesor Chen Wufan se dio cuenta del enorme potencial del desarrollo de esta nueva disciplina y fue el primero en dedicarse a la investigación de imágenes y análisis de imágenes médicas en China. En 1987, estableció un centro de investigación en la antigua Primera Universidad Médica Militar para llevar a cabo investigaciones cruzadas integrales. -investigación en ciencias de la información y ciencias de la vida sigue siendo el centro de investigación líder en la actualidad. Una institución de investigación especializada de renombre a nivel nacional.
El profesor Chen Wufan se ha dedicado a la investigación científica y la formación de talentos integrando ciencia, ingeniería y medicina durante más de 20 años. Ha realizado trabajos de investigación en torno al tema de "imágenes médicas y análisis de imágenes". La adaptación de parámetros propuesta sucesivamente basada en el método de corrección a priori y la estrategia de optimización de búsqueda de dos fases, la propuesta de esta teoría se ha convertido en una innovación importante en la teoría de la optimización; se propone la idea del "modelado estocástico difuso" de la reconstrucción y el análisis de imágenes médicas; , que por primera vez combina la aleatoriedad de la generación de información y la borrosidad de la evaluación visual. Relacionados entre sí, se propone un nuevo concepto de conjuntos difusos generalizados y la relación de conversión con conjuntos difusos, y se proponen diferentes modelos de diseño de distribución difusa. para diferentes problemas de imagen o análisis.
El profesor Chen Wufan no solo concede gran importancia a la investigación teórica básica, sino que también concede gran importancia a la solución de problemas prácticos. En términos de investigación aplicada, tiene un conocimiento muy profundo de la ciencia de las imágenes médicas y tiene sus propios conocimientos y teorías únicos sobre tecnologías de imágenes como la resonancia magnética, la PET y la TC. Las tecnologías relevantes han sido patentadas o relacionadas. para que las empresas nacionales alcancen la cooperación. Otra de sus investigaciones se ha puesto en la etapa de implementación real. Guió la finalización de un software PACS a gran escala que se adapta al flujo de trabajo de los hospitales nacionales. Incorporó sus innovaciones relevantes en la investigación teórica en el sistema PACS para formar fPAX. Es posible lograr la digitalización clínica. Además del diagnóstico cuantitativo, también tiene potentes funciones de análisis de imágenes.
En la actualidad, sus logros se han instalado en más de 20 hospitales de tamaño mediano en China.
Durante más de 20 años, el profesor Chen Wufan ha establecido la disciplina emergente de "Imágenes médicas y análisis de imágenes" en China y ha recorrido el arduo viaje del desarrollo interdisciplinario integral de la ciencia, la ingeniería y la medicina. desde cero. Ahora, como presidente del Comité Nacional de Profesionales de Imágenes Médicas y Miembro Senior del IEEE, lidera activamente intercambios académicos nacionales y extranjeros, lo que le permite a mi país ganar un alto estatus académico internacional y respeto en el campo de la ciencia de las imágenes médicas y el análisis de imágenes; Director del "Laboratorio clave provincial de imágenes médicas de Guangdong", continúa participando en la investigación de innovación del conocimiento; como director del "Centro de ingeniería de equipos médicos digitales del Ministerio de Educación", insiste en promover vigorosamente la transformación de los inventos tecnológicos. en la industria; como subdirector del Comité Directivo de Docencia en Ingeniería Biomédica del Ministerio de Educación, se dedica a la estandarización de la enseñanza en esta materia Responsable, es responsable de la conferencia "Tecnología Moderna de Imágenes Médicas" que fue calificada como una curso nacional de calidad; ha formado a 23 médicos, 57 estudiantes de maestría y 5 posdoctorados, quienes han desempeñado un papel vertebrador en cargos docentes e investigadores. Supervisor Doctoral Egresado del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica Aplicada de la Universidad de Tsinghua, con maestría en ingeniería e instrumentación biomédica. Temas de investigación en curso: 1. Proyecto de industrialización de logros científicos y tecnológicos de la Universidad Principal Provincial de Guangdong de 2007: máquina de radioterapia guiada por TC de haz cónico (cgzhzd0713), de octubre de 2007 a diciembre de 2010, 1,5 millones de yuanes. 2. Proyecto del Plan clave de ciencia y tecnología de la provincia de Guangdong de 2008: sistema de radioterapia guiada por imágenes (2008A030102011), de octubre de 2008 a diciembre de 2011, 800.000 yuanes. 3. Proyecto general de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China de 2009: modelo de demonios en investigación de aplicaciones guiada por imágenes. radioterapia (30970866), enero de 2010 a diciembre de 2012, 290.000 yuanes. Los fondos totales a mi disposición actualmente: 3,39 millones de yuanes. Dirección de investigación 1: Física de la radiación tumoral
Características y significado: La radioterapia es uno de los tres tratamientos principales para los tumores. Aproximadamente el 70% de los pacientes con tumores utilizan radioterapia durante el tratamiento. Actualmente, la incidencia del cáncer sigue aumentando. El propósito de la radioterapia es mejorar continuamente la tasa de control local del tratamiento aumentando la dosis en el área objetivo y/o reduciendo el daño por radiación a los tejidos normales alrededor del área objetivo, para aumentar aún más la tasa de supervivencia y/o mejorar la calidad. de la vida. La física de la radiación tumoral es una materia interdisciplinaria de física y medicina que aplica los principios y métodos de la física a la radioterapia tumoral para resolver problemas clínicos como la dosis de exposición al tumor, el posicionamiento y seguimiento del tumor, la garantía de calidad de los equipos de radioterapia y el diseño del plan de tratamiento. pregunta.
Durante más de 10 años, hemos desarrollado sucesivamente sistemas de radioterapia conformada tridimensional y de intensidad modulada X-knife. Actualmente realizamos principalmente: cálculo de dosis basado en MC, radioterapia guiada por imágenes, radioterapia cuatridimensional y seguimiento automático de objetivos y el desarrollo de tecnologías y equipos clave como la radioterapia adaptativa.
Dirección de investigación dos: diseño de instrumentos médicos inteligentes, que lleva a cabo principalmente la investigación y el desarrollo de generadores de alto voltaje de alta frecuencia (100 kHz) para máquinas de rayos X de diagnóstico médico y máquinas de tomografía computarizada, y ha completado 10 kW. 20kW, 30kW y 50kW Investigación y desarrollo de series de generadores de alta frecuencia y alta tensión.
Estatus académico: Tiene cierto estatus académico en el campo de la física de radiación de tumores domésticos. Es miembro del Comité Técnico Nacional de Normalización de Equipos de Radioterapia, Medicina Nuclear y Dosimetría de Radiaciones y licenciado en física médica. de la Sociedad de Ingeniería Biomédica de Guangdong.
Es vicepresidente (y secretario general) del Comité Profesional de Dispositivos Médicos de la Sociedad de Ingeniería Biomédica de Guangdong y tiene una gran reputación en la industria de dispositivos médicos en la provincia de Guangdong. Es experto en revisión de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China, varios fondos y premios por logros de la provincia de Guangdong.
Profesor Feng Qianjin
Feng Qianjin, varón, nacido en marzo de 1974. Profesor, director de doctorado. Presidente de la Sección de Imágenes Médicas de la Sociedad China de Ingeniería Biomédica, presidente del Comité Profesional de Imágenes Médicas de la Sociedad de Ingeniería Biomédica de Guangdong y experto consultor para la construcción de informatización médica en la provincia de Guangdong. Se dedica principalmente a la investigación sobre análisis de imágenes médicas e informatización médica. Publicó más de 100 artículos académicos. Obtuvo 8 patentes de invención nacionales. 2 derechos de autor del software.
Ganó 1 segundo premio del Premio Nacional de Invención de Ciencia y Tecnología (2 obras), 1 segundo premio del Premio al Progreso de Ciencia y Tecnología de Guangdong (2 obras), 1 primer premio del Premio de Invención de Ciencia y Tecnología nominado por el Ministerio de Educación (3 obras) , y 3er premio del Premio al Progreso de la Ciencia y la Tecnología de Guangdong 1 premio (1 trabajo), Premio Ding Ying de la provincia de Guangdong. El primer autor ha emprendido muchos proyectos, como el Proyecto Nacional 973, el Proyecto Nacional 863, el Proyecto Nacional de Apoyo a la Ciencia y la Tecnología, la Fundación Nacional de Ciencias Naturales y la Fundación Provincial de Ciencias Naturales de Guangdong.