¿Qué hace normalmente el especialista en datos de una empresa?
Extraiga datos y desarrolle informes para proporcionar referencia a los departamentos comerciales en operaciones y desarrollo de productos.
Escribir un informe de análisis para analizar las actividades operativas, la calidad de la versión del producto y las razones detrás de ello.
Realizar análisis estratégicos para proporcionar la siguiente dirección de desarrollo para las operaciones de la empresa, las iteraciones de productos y el desarrollo empresarial.
En primer lugar, las principales tareas del experto en procesamiento de datos son las siguientes:
1. Limpiar la base de datos original de los proyectos de la empresa y realizar modificaciones en función de los comentarios.
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2. Responsable de organizar todo tipo de información;
3. Entrada de texto, escaneo de documentos, entrada y verificación de datos.
4. Participar en las pruebas del sistema de procesamiento de datos;
5. Ayudar a los gerentes de departamento a guiar el trabajo de los procesadores de datos;
6. líderes.
2. Los requisitos laborales para los expertos en procesamiento de datos son los siguientes:
1. Título universitario o superior, preferiblemente con 3 años de experiencia laboral en la industria de procesamiento de datos e investigación de mercados;
2. Ser competente en el uso de herramientas de procesamiento de datos como SPSS y Excel, y tener buenas capacidades de procesamiento, análisis y estadísticas de datos;
3. Tener una capacidad de pensamiento lógico riguroso, tener una. comprensión total del proyecto y ser sensible a los datos; bueno para descubrir problemas a partir del análisis de datos;
4. Buenas habilidades de comunicación, expresión y coordinación. diligente y práctico, con un fuerte sentido de responsabilidad y conciencia de equipo;
6. Actitud positiva y buena, capaz de trabajar bajo presión y dispuesto a compartir conocimientos y experiencias con los miembros del equipo.
Trabajar horas extras día y noche, sumergiéndonos en el pozo del análisis de datos. Los que hacen análisis de datos son todos calvos y los que leen informes de análisis de datos son todos calvos. ¡No entiendo lo que estoy haciendo! ¿Hay algún problema con los datos? ¿Es el problema significativo? ¿Cómo solucionar el problema? ¿Va bien el proyecto? ¿Cuándo se completará el proyecto A? ¡No hay nada en el informe de análisis! ¿No puedes ser calvo? En la era de Internet y del IoT, ya no podemos utilizar los antiguos métodos de análisis de datos. Las personas que acaban de unirse a la empresa pueden comprender los datos de un vistazo, comprender la situación de los datos y encontrar problemas de un vistazo.
Cambie el ángulo de análisis con un clic. No solo eso, los usuarios también pueden abrir cualquier terminal como un navegador normal y cambiar el contenido y el ángulo del análisis de datos en cualquier momento y en cualquier lugar. No importa desde qué ángulo desee analizar y extraer datos, puede hacerlo con un solo clic. La transmisión secundaria de información de datos permite a los usuarios analizar datos más libremente en el terminal en cualquier momento, por lo que la transmisión de datos en segundos se puede lograr de manera efectiva. Ya sea en el tren de alta velocidad, en el mar, en las montañas o en el desierto, siempre que haya señal, se puede encender cada segundo, para comprender y dominar rápidamente la información de los datos y juzgar razonablemente la situación. y tomar decisiones científicas.
Pero puede mostrar datos de manera intuitiva y real en muy poco tiempo; afortunadamente, los datos se pueden visualizar claramente y proporciona un entorno de análisis inteligente dinámico para que diferentes personas puedan verlo rápidamente; lo que quieres ver y analizar lo que quieres analizar.