¿Qué libro es mejor para el análisis de datos usando Python?

Como sigue:

(1) "Análisis de datos de una manera sencilla y sencilla"

"Análisis de datos de una manera sencilla" utiliza un lenguaje vivo e intuitivo Introducir el análisis de datos en la puerta de los principiantes. Los gerentes de producto pueden construir fácilmente la base teórica del análisis de datos a través de este libro y simplemente aplicarlo en su trabajo diario.

(2) "Estadísticas de una manera sencilla y sencilla"

"Estadísticas de una forma sencilla" hace que el aprendizaje de la teoría estadística sea interesante y natural. No solo permite a los gerentes de producto comprenderla por completo. La esencia de las estadísticas, pero también permite a los gerentes de productos comprender completamente la esencia de las estadísticas. Proporcionará un camino de pensamiento para aplicar la teoría estadística al trabajo diario.

(3) "Growth Hacker"

"Growth Hacker" es el primer libro en China que presenta el concepto de Growth Hacker. Para los gerentes de producto, proporciona una nueva perspectiva sobre el crecimiento y puede ayudar a los gerentes de producto a comprender y comprender científicamente el ciclo de vida del usuario.

(4) "Análisis de datos Lean"

El "Análisis de datos Lean" es un conjunto de metodologías que se han practicado de forma repetida, clara y sistemática y que muestran cómo se aplican los datos en el diseño diario del producto. e iteración y operación.

(5) "Mastering Web Analytics 2.0"

"Mastering Web Analytics 2.0" explica cómo medir y analizar las nuevas tecnologías y aplicaciones que aparecen actualmente en Internet, y en base a ello Actúe rápidamente. Este libro puede elevar la capacidad del gerente de producto para analizar sitios web/aplicaciones y datos a otro nivel.