¿Cuál es la dimensión de una matriz y el uso de ndim en Python?

La dimensión de una matriz es un elemento de la matriz. Cuando se expresa mediante un subíndice de matriz, se necesitan varios números para identificar de forma única el elemento, es decir, cuántas dimensiones tiene la matriz. Numpy puede usar * directamente para multiplicar números y vectores. Consulte el ejemplo de Python 2.7: importar numpy como np ?a = np. array() # Vector?b = 5 # Number?print a*b ??

Los índices de matriz NumPy comienzan desde 0.

Todos los elementos de un mismo array NumPy deben ser del mismo tipo.

Antes de entrar en detalles sobre las matrices NumPy. Una matriz unidimensional tiene rango 1, una matriz bidimensional tiene rango 2, y así sucesivamente. En NumPy, cada matriz lineal se llama eje y el rango en realidad describe el número de ejes.

Por ejemplo, una matriz bidimensional es equivalente a dos matrices unidimensionales, donde cada elemento de la primera matriz unidimensional es otra matriz unidimensional. Por lo tanto, una matriz unidimensional son los ejes en NumPy, el primer eje es equivalente a la matriz subyacente y el segundo eje es la matriz dentro de la matriz subyacente. El número de ejes (es decir, el rango) es la dimensión de la matriz.