Red de conocimientos turísticos - Información de alquiler - ¿Cuál es la importancia del big data en la agricultura y las zonas rurales? ¿Cuál es la importancia de la agricultura digital?

¿Cuál es la importancia del big data en la agricultura y las zonas rurales? ¿Cuál es la importancia de la agricultura digital?

La agricultura digital es una forma eficaz de popularizar la modernización agrícola y la innovación independiente para promover la tendencia de desarrollo de la agricultura y la ganadería. También es la única forma de que mi país pase de ser un gran país agrícola a convertirse en un gran país agrícola. un gran país agrícola y ganadero. En este proceso, sólo integrándonos activamente en las tendencias de la moda y mejorando la eficiencia de la producción inteligente podremos acelerar el ritmo del desarrollo inteligente de la agricultura y la ganadería y promover un desarrollo de alta calidad de la agricultura y la ganadería.

El uso de Internet de las cosas puede permitir que la información de datos del sistema de gestión de información se recopile manualmente, se escriba en sensores y se transmita instantáneamente al software del sistema, de modo que la información se pueda obtener instantáneamente. lo que mejora la exactitud de la información. La aplicación de Internet de las cosas en la industria moderna de equipos mecánicos y de producción y fabricación agrícola ha mejorado en gran medida el nivel de dataización y automatización de los equipos mecánicos y de producción y fabricación agrícolas modernos, y realmente ha completado el control de la información y la producción empresarial de todos los equipos agrícolas. y procesos de producción ganaderos. Sistema de gestión inteligente.

Big data agrícola recopila, identifica y etiqueta información de datos en un sistema abierto y establece una base de datos para comparar y mejorar información masiva basada en parámetros principales, modelos de entidad y métodos de cálculo, proporcionando información para la producción. decisiones de fabricación, uso y operación y gestión de acuerdo con. La aplicación clave de los big data de Internet es a los cultivos. Con el desarrollo de la informática, se pueden crear y analizar grandes cantidades de información genética en la nube, mientras se pueden llevar a cabo la verificación de hipótesis, la planificación experimental, la definición y el desarrollo. De esta manera, los criadores pueden determinar efectivamente la idoneidad y el desempeño de resistencia de las especies en la región. Los avances en el uso de esta nueva tecnología no sólo ayudarán a tomar decisiones de gestión más rentables y rápidas, sino que también permitirán explorar muchas cosas que antes eran imposibles.

La agricultura inteligente incluye industrias de fertilizantes, protección vegetal y plantación de precisión. Realizar análisis y simulaciones basadas en el desarrollo en tiempo real de métodos de manejo de cultivos, así como condiciones de plántulas de cultivos, enfermedades y otras tendencias, para proporcionar los datos espaciales necesarios para el uso eficiente de los recursos de la red. Sobre la base de la obtención de los datos anteriores, el sistema de gestión de datos del sistema inteligente se utiliza para completar con precisión el riego, la fertilización, la pulverización de pesticidas y otras tareas. Maximizar la inversión de capital y mantener los recursos del suelo y la protección del medio ambiente ecológico garantizando al mismo tiempo la calidad.

La agricultura inteligente es una nueva tendencia de desarrollo agrícola que puede deshacerse del atraso de la agricultura tradicional. Es un sistema de apoyo a la toma de decisiones experto y autorizado construido sobre la base de modelos de experiencia laboral. La agricultura inteligente se basa principalmente en sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones y cuenta con instalaciones de hardware profesionales. El modelo de toma de decisiones y el software del sistema de agricultura inteligente se pueden utilizar ampliamente en la agricultura inteligente y en la industria de big data agrícola. La agricultura inteligente utiliza tecnología moderna para proporcionar un conjunto completo de soluciones agrícolas modernas. Al mismo tiempo, se puede despegar de acuerdo con el progreso que debe realizar la cadena de bloques.