Panorama de las mejores prácticas digitales empresariales
La epidemia de COVID-19 ha acelerado el ritmo de la era global de la assetización de datos y las empresas chinas se enfrentan a nuevas oportunidades en la transformación digital corporativa. Para los empresarios, es particularmente importante captar la tendencia de reestructuración industrial global bajo la epidemia y remodelar la competitividad central de las empresas.
Además, los ejecutivos corporativos que están directamente a cargo del alma de la empresa también están de acuerdo con la transformación digital y esperan mejorar las capacidades de servicio de la empresa y mejorar la experiencia del cliente a través de la transformación digital.
Sin embargo, el camino hacia la transformación digital para las empresas no se logra de la noche a la mañana. Desde una perspectiva de TI, las empresas deben permitir una interacción real entre el negocio y la tecnología basada en el soporte proporcionado por la tecnología de TI. y uso de capacidades técnicas. Por otro lado, los datos se han convertido en el activo más importante de una empresa. La creación de una plataforma digital utilizará los datos de manera efectiva para crear valor continuamente para la empresa.
Para las empresas en transición, ¿cómo deberían tomar decisiones? Recientemente, el vicepresidente de estrategia de Kangaroo Cloud, Zhang Xu, combinó sus muchos años de experiencia práctica para resumir el "panorama" de mejores prácticas de la construcción digital empresarial y analizó la ruta de implementación específica de las empresas en el proceso de digitalización.
Panorama de la construcción digital empresarial
Dado que las empresas otorgan importancia a la construcción digital, encontrará que muchas empresas han abandonado el BI tradicional o han comenzado con diversos datos para crear buena tecnología o comienza el producto. Sin embargo, la construcción digital empresarial es un sistema muy grande que involucra diseño, consultoría y planificación de alto nivel, instalaciones técnicas, operaciones de datos y otros aspectos. Aunque muchas empresas se han dado cuenta del valor de los datos e invertido mucha mano de obra y recursos financieros, han logrado pocos resultados.
Desde este punto de vista, si una empresa quiere construir un centro de datos, aún debe permitir la consultoría primero, hacer un buen trabajo en el diseño de alto nivel y la planificación de consultoría de datos, y luego implementar plataformas de datos. , activos de datos y servicios de datos a lo largo del camino. El valor de los datos, estos son los principales canales para la construcción digital de una empresa y, en última instancia, deben darse cuenta del valor de la empresa. Las operaciones de datos y los aspectos de seguridad organizacional, incluida la gestión de activos de datos, la gobernanza de datos, la seguridad de los datos y los estándares, deberían dar paso al canal principal.
Por supuesto, la digitalización es inseparable de la construcción de infraestructura, ya sea consultoría o valoración de datos, cada paso requiere una mejor herramienta para respaldarla, por un lado, y por otro. , también puede hacer que los productos sean más eficientes. Por lo tanto, cuando las empresas planifican sus caminos de construcción digital, deben dividirlos en contenido principal y contenido auxiliar, para lograr el doble de resultado con la mitad de esfuerzo.
Panorama de la construcción digital empresarial
1. Consulta digital
El primer paso en la consulta digital debería ser preparar un informe de investigación sobre la construcción del valor de los datos empresariales, y Las empresas tienen un entendimiento objetivo y completo.
Específicamente, al realizar una investigación empresarial, puede comprender los procesos y escenarios comerciales, y comprender las necesidades de datos de cada puesto. Lo siguiente que debemos hacer es investigar la informatización, que puede ayudar a comprender la situación actual de la informatización de las empresas y los proveedores de servicios. La informatización es un requisito previo para la dataización y también promoverá la construcción de la informatización a la inversa. Un buen trabajo en informatización. Finalmente, está la investigación digital, que puede comprender la estructura de datos, el contenido y los resultados de la empresa.
Hoy en día, de hecho, muchas empresas ya han acumulado la digitalización, pero ahora necesitan utilizarla para gestionarla. Por lo tanto, es necesario hacer una evaluación global de la situación de la digitalización y conocer los problemas y. problemas de los puntos de datos actuales, como si la inversión de capital de la empresa es suficiente, cómo es el apoyo organizacional, cuál es el marco general, etc.
Después de comprender la situación actual, el siguiente paso es planificar las aplicaciones de datos empresariales, que también son la respuesta al valor digital.
El "Libro blanco sobre prácticas de gestión de activos de datos" (versión 4.0) señala que nadie puede explicar claramente el valor de la digitalización, e incluso el valor que se ve actualmente puede ser solo la punta del iceberg.
Aunque el futuro pueda parecer lo anterior, lo que podemos hacer ahora es aclarar los escenarios de aplicación y las posibilidades de los datos en la empresa para que los líderes empresariales puedan tomar decisiones.
En este nivel, lo primero que debe hacer es ordenar la estructura comercial de la empresa, realizar un estudio integral de la empresa y describir objetivamente la estructura empresarial como premisa y base para la planificación de la aplicación de datos. .
Luego está la planificación de escenarios de aplicación de datos, la comprensión de la situación de las empresas y las aplicaciones de datos, para qué puestos y escenarios puede servir y qué problemas puede ayudar a resolver cada puesto.
Con la planificación de aplicaciones de datos, los escenarios de aplicaciones de datos se pueden desarmar capa por capa, subdividir en la granularidad de indicadores y etiquetas, y se puede construir un sistema de informes e indicadores estándar de acuerdo con los escenarios comerciales de la empresa, de modo que Establecer mecanismos de gestión y mantenimiento para garantizar la autoridad y la coherencia interna de los datos.
Después de construir estas dimensiones, el paso final es priorizar la planificación de aplicaciones de datos empresariales y determinar las prioridades de implementación y las rutas de acción. De esta manera, es posible determinar qué puede hacer la empresa primero y luego qué hacer a continuación. La razón de esto es que puede promover que las empresas planifiquen durante al menos dos o tres años y reflejen el valor de la construcción digital.
2. Plataforma de datos
Lo primero que se debe hacer en la segunda parte de la plataforma de datos son los criterios y estrategias de selección de la plataforma, que se dividen principalmente en cinco puntos:
Primero, la selección de productos, incluidas bases de datos, almacenes de datos y plataformas de desarrollo de big data formadas por big data de código abierto. Actualmente, en términos de digitalización, además de la industria de Internet, la industria bancaria está a la vanguardia. En la actualidad, muchos bancos han optado por el almacén de datos y el big data hace unos años. Sin embargo, existen ciertos problemas al respecto y no se pueden realizar cálculos en tiempo real. Por tanto, las empresas deben elegir productos que se adapten a sus valores comerciales.
En segundo lugar, la elección de la solución en la nube. ¿Deberían las empresas elegir la nube pública, la nube privada o la nube híbrida? ¿Es necesario prestar atención a esto? En tercer lugar, cómo integrarse con el sistema original. Para las empresas tradicionales, el almacén de datos original es un activo original, pero no pueden derribar todas las instalaciones originales simplemente porque instalan nuevas instalaciones. Deben aprender a integrarlas.
En cuarto lugar, la cuestión de la interoperabilidad de los datos, es decir, cómo integrar datos y lograr la interoperabilidad de los datos, también es un punto muy importante.
En quinto lugar, está la elección del plan de actualización. Si una empresa actualiza un montón de cosas nuevas pero no puede planificarlas después de la actualización, esto es un problema. Por lo tanto, las empresas deben realizar un informe completo de selección de tecnología sobre las soluciones técnicas existentes para resolver los cinco problemas anteriores.
Después de elegir una plataforma, lo siguiente que hay que hacer es inventariar y recopilar recursos de datos.
Para las empresas, lo primero que deben hacer es realizar una investigación exhaustiva de todos los sistemas de información y otros datos estructurados para comprender cuánto puede utilizar realmente la empresa y luego cuánto debe colocarse en la plataforma. Aunque en la etapa inicial, la inversión será enorme y la duración será larga, pero los beneficios generales serán altos.
Finalmente, hay otra manera de construir un escenario central, invertir mucha mano de obra y recursos materiales, y colocar todos los sistemas en él. Pero ahora se eligen básicamente según áreas de negocio, como marketing, logística, cadena de suministro, etc., que no solo pueden satisfacer las necesidades actuales sino que también tienen en cuenta parte del desarrollo futuro. Es relativamente conveniente cuando se necesita expansión y. la entrada y salida integral será muy alta.
3. Activos de datos
Los activos de datos han sido ampliamente reconocidos en los últimos años. En el futuro, los activos de datos se incorporarán al sistema financiero y se convertirán en activos intangibles de las empresas. Desde esta perspectiva, ¿cómo vemos los activos de datos?
En primer lugar, puede agregar datos globales; en segundo lugar, puede crear un modelo de almacén de datos escalable que sea relativamente flexible; en tercer lugar, puede crear estándares y especificaciones de desarrollo de datos completos; data La base para la construcción de aplicaciones de datos respaldadas por activos.
Ahora bien, lo que más valoramos es el último paso, que se puede demostrar a través del modelo. En observaciones reales, hemos descubierto que un proveedor sólido de activos de datos puede reducir los costos de desarrollo de aplicaciones en un 50 %, aumentar la eficiencia del desarrollo en un 50 % y aumentar la tasa de éxito de programas de datos complejos en un 100 %.
En términos del valor de los activos de datos, muchas empresas piensan que es muy importante, pero en realidad solo existe una solución de menor costo. De hecho, la construcción de la capa de activos de datos debería ser así. Cuando hay veinte Solo cuando los datos se aplican a 50, 50 o incluso 100 datos pueden reflejar su propio valor.
Además, se deben enfatizar tres puntos: primero, el jefe debe tener claro los activos de datos y lograr visibilidad; segundo, debe aprender a administrar y trabajar juntos en línea y fuera de línea para los activos de datos; El soporte para la aplicación de datos debe estar bien proporcionado y debe haber un proceso de monetización. Al lograr estos tres puntos, los activos de datos pueden convertirse verdaderamente en la categoría central de gestión de activos de las empresas futuras.
4. Servitización de datos
En el proceso de servitización de datos, el lado comercial genera una gran cantidad de datos dispersos, que se distribuyen en varias bibliotecas o archivos y no forman los datos de la empresa. Para los activos, no existe ningún servicio de datos y las aplicaciones de datos se realizan directamente.
Pero hoy, enfatizamos los activos de datos y los servicios de datos. Coordinaremos una gran cantidad de activos de datos en servicios de aplicaciones de datos utilizables e importaremos muchas cosas invisibles, como API de datos, motores de etiquetas y plataformas de análisis visual. Pantallas y otros productos, una gran cantidad de motores Deon están relacionados con la capa de servicio de datos. Cuando hacemos aplicaciones de datos, hacemos un uso eficiente de la capa de servicio, lo que puede hacer que esta capa sea más saludable y admita aplicaciones de datos.
En resumen, los servicios de datos son el proceso de realización de activos de datos. El centro de datos no solo transporta activos de datos, sino que también lleva a cabo una gran cantidad de trabajo de desarrollo y procesamiento en los activos de datos, refinando los activos de datos en datos requeridos y utilizables por la empresa y, al mismo tiempo, proporcionando estos datos directamente al personal de la empresa. en forma de servicios de datos, o proporcionados indirectamente al sistema de aplicación.
5. Valoración de datos
La valoración de datos es un proceso de implementación. Debido a la construcción completa de la plataforma de datos, la adquisición de datos y el servicio de datos, las aplicaciones de datos se pueden crear mediante prueba y error a bajo costo y de manera eficiente dentro de la empresa. La cantidad de aplicaciones de datos ha crecido rápidamente y, en última instancia, se entregan a las empresas. todos los niveles y posiciones de la empresa, diversos escenarios de negocio. La cantidad de aplicaciones basadas en datos ha crecido rápidamente y, finalmente, se entregan a todos los niveles, posiciones y escenarios comerciales de la empresa, reconociendo el valor de los datos para promover ingresos, reducir costos, controlar riesgos comerciales, mejorar la eficiencia comercial e innovar. modelos de negocio.
En el caso de Li Ning Shoe Company, cada tienda tiene una posición llamada comprador, que determina el uso de los fondos para compras en tienda. Suponiendo que un comprador tiene 1 millón en fondos, cómo asignar el índice de compra de zapatos y ropa y cómo elegir categorías entre los zapatos comprados, este papel debe juzgarse en función de la visión del mercado y la posición en la tienda es muy crítico. Si esta función no se desempeña bien, habrá situaciones en las que los productos no se podrán vender, una gran cantidad de inventario deberá descontarse o venderse por adelantado.
En respuesta a la situación de Li Ning, Kangaroo Cloud configuró el ensamblaje inteligente de productos en ese momento. Al analizar la multitud y la situación de ventas en la tienda, imprimió esto para que los compradores lo vieran y descubrió que la precisión. tasa excedida Obtenga el 80% del sentido de juicio del comprador. A juzgar por el efecto final, las ventas o los beneficios han mejorado significativamente. Este es en realidad el valor de los datos.
6. Funcionamiento y protección de datos en todo momento
Por último, queremos hacer hincapié en el funcionamiento y protección de datos. Descubrimos que en el proceso principal de la cadena de suministro de datos, es necesario garantizar cada eslabón. Hoy hablamos principalmente de organización de datos. Hemos encontrado un problema en muchos proyectos. Kangaroo Cloud se centra más en la tecnología, pero luego descubrimos que la gestión organizacional debería prestarse relativamente atención.
Por ejemplo, cuando Alibaba organizó el centro de datos, todo el personal de datos, analistas de datos y desarrolladores de datos relacionados con TO B fueron transferidos al centro de datos. El departamento comercial solo era responsable de presentar los requisitos, y luego habría un contacto dedicado con el departamento comercial. Después de hacer esto, los resultados de la aplicación de datos se envían al departamento comercial. El departamento comercial juzga si el valor comercial es alto o bajo, y el departamento de producción de datos solo es responsable de la implementación.
Por lo tanto, sugerimos que las empresas deben dividir el trabajo en la organización digital, con el departamento técnico construyendo una plataforma sólida y el departamento comercial responsable de generar valor comercial. Si las aplicaciones de datos de una empresa siguen siendo independientes y los departamentos comerciales operan de forma independiente, habrá muchos obstáculos que no conducirán a maximizar el valor de las aplicaciones de datos.
Por lo tanto, en el proceso de digitalización, las empresas deben garantizar el funcionamiento y la protección de los datos durante todo el proceso, para maximizar el éxito de la transformación digital de la empresa.