¿Por qué no hay una tabla ANOVA en la última versión del lenguaje R?

¿Por qué la última versión del lenguaje R no tiene una tabla de análisis de varianza? La solución es la siguiente:

La prueba F del análisis de varianza para cada terapia mostró que Los cuatro tratamientos utilizados para reducir el dolor postoperatorio. Los medicamentos varían en su efectividad, pero no es posible concluir qué régimen de medicación es diferente de los demás.

Las comparaciones múltiples pueden resolver este problema. Por ejemplo, la función TukeyHSD() proporciona una prueba pareada para la diferencia de medias de cada grupo. La función glht() en el paquete de software multcomp proporciona una prueba múltiple más completa. método de comparación de medias Aplicable a modelos lineales y modelos lineales generalizados; múltiples métodos de prueba t realizan pruebas t en cada conjunto de datos. El código es el siguiente: La función TukeyHSD(medicine.aov) #par() gira las etiquetas de los ejes, aumenta el área del borde izquierdo y hace que la ubicación de las etiquetas sea más hermosa. par(las = 2) par(mar = c(5, 8, 4, 2)) plot(TukeyHSD(medicine.library(multcomp)) # Para ajustar la posición de la matriz de letras, use la declaración par para aumentar el área del borde superior par(mar = c(5, 4, 6, 2)) tuk lt;- glht(medicine.aov, linfct = mcp(Treatment = "Tukey"))# En la función cld(), el nivel La opción es el nivel de significancia establecido (0,05 aquí equivale a un intervalo de confianza de 95) plot(cld(tuk, nivel = 0,05), col = "lightgrey")

Grupos con la misma letra (representados por diagramas de caja) representan diferencias de medias No significativo