Pionero (5) ¿Cómo gestiona el gigante de la inteligencia artificial la conducción autónoma transfronteriza?
Este artículo del "Herald" hablará sobre:
1. La tecnología de TA aparece en la mayoría de los teléfonos inteligentes convencionales en la actualidad;
2. talentos en el campo de la visión por computadora;
3.TA hace que la gestión de una gran ciudad sea tan simple e intuitiva como jugar un videojuego;
4.Proveedor de tecnología del futuro.
●No sabes si lo has notado o no, pero las máquinas actuales son cada vez más “inteligentes”: temprano en la mañana, cuando levantas el teléfono, la pantalla se ilumina y el el teléfono se desbloqueará automáticamente si desea revisar los viajes de ayer, las fotos masivas en el álbum de su teléfono móvil se clasificarán automáticamente según los diferentes protagonistas en un dron al lado de una estación de metro, no podrá ver las fotos de su favorito; ciudad. El código de la empresa puede estar escrito en los chips de estas "máquinas inteligentes". El fundador, el profesor Tang Xiaoou, llamó a la empresa "SenseTime". "Shangtang" es el nombre de Shang, el fundador de la primera dinastía de China, lo que significa que la empresa ampliará su territorio en nuevos campos.
Este es el nombre del monarca fundador de la dinastía Shang, la primera dinastía conocida en China, y también significa que la empresa está a punto de expandirse a un nuevo campo. Hablando de tecnología de visión por computadora, quizás la gente hoy en día esté familiarizada con ella, pero a principios de la década de 1990, cuando la mayoría de la gente aún no había entrado en contacto con las computadoras, Xiahoutang ya había comenzado a investigar en campos relacionados. Tras años de cultivo intensivo, el profesor Tang Xiaoou ha logrado logros notables en los campos de la visión por computadora y la inteligencia artificial. En 2001, estableció el Laboratorio Multimedia en la Universidad China de Hong Kong, que también fue el primer equipo en China en aplicar el aprendizaje profundo a la investigación de la visión por computadora. En la Conferencia Global de Tecnología GPU (GTC) de 2016, el Laboratorio Multimedia fue nombrado uno de los diez principales pioneros en inteligencia artificial, junto con los laboratorios del MIT, la Universidad de Stanford y la UC Berkeley. Hoy en día, sigue siendo el laboratorio más activo en el campo de la visión por computadora y el aprendizaje profundo, y publica más de cien artículos importantes cada año en las principales sociedades del campo. El laboratorio ha atraído a muchos de los mejores talentos y la industria también lo llama "Academia Militar de Whampoa" en el campo de la visión por computadora. El reconocimiento facial es una de las principales áreas de aplicación de la tecnología de visión por computadora y también se considera una tecnología muy desafiante porque, en primer lugar, las características faciales clave de diferentes personas son similares en ubicación y, en segundo lugar, incluso para una persona, en diferentes momentos y en diferentes. entornos, los rasgos faciales de TA también cambiarán mucho debido a la diferente iluminación y emociones. En 2014 se produjo un hito en la aplicación generalizada de la tecnología de reconocimiento facial: Facebook lanzó por primera vez su propia tecnología de reconocimiento facial DeepFace, que alcanzó una tasa de reconocimiento cercana a la de los humanos basada en 7,5 millones de datos faciales y, solo unos meses después, Tang Xiaoou La tecnología de reconocimiento facial GaussianFace? (Gaussian Face) desarrollada por el equipo basada en el proceso gaussiano logró una tasa de reconocimiento del 98,52%, superando a los humanos por primera vez. Posteriormente, el equipo lanzó la serie de algoritmos DeepID, aumentando gradualmente la precisión. al 99,55%. Esto significa que la tecnología de reconocimiento facial por computadora ya se puede aplicar a campos financieros e industriales importantes. En 2014, el profesor Tang Xiaowu inició oficialmente su negocio. Después de recibir decenas de millones de dólares en una inversión Serie A de IDG Capital, cofundó SenseTime con Xu Li, Wang Xiaogang y otros. Después del establecimiento de Shangtang Technology, rápidamente "se ganó" a las élites del círculo de amigos del laboratorio multimedia y se convirtió en una base de incubación para la transformación de tecnología de punta en implementación de productos. Con sus fuertes ventajas técnicas en el campo de la inteligencia artificial, Shenma Technology ha sido favorecida por el mercado de capitales desde su creación. Actualmente es la empresa innovadora en inteligencia artificial con mayor financiación y valoración total del mundo.
Como se mencionó al principio de este artículo, estamos expuestos a la tecnología de Zhizhen Technology casi todos los días: como el desbloqueo por reconocimiento facial en teléfonos inteligentes, efectos especiales de belleza y AR en teléfonos móviles, software de belleza, plataformas de video en vivo y nuestros mostradores bancarios, pagos. software, sistemas de reconocimiento facial utilizados en estaciones, aeropuertos y otros lugares, etc. En lugares que no podemos ver, la inteligencia empresarial también está trabajando con el gobierno para crear soluciones de ciudades inteligentes. Por ejemplo, al analizar la información recopilada por millones de cámaras en toda la ciudad, podemos descubrir rápidamente lo que está sucediendo en cada rincón de la ciudad. ciudad, como estacionamiento aleatorio, bicicletas apiladas al azar, incendios repentinos, etc. Esto equivale a reducir muchos costos de inspección de mano de obra y también mejora la eficiencia de la gestión de la ciudad. Eficiencia en la gestión. Basadas en tecnología de aprendizaje profundo, las ciudades inteligentes también ampliarán una variedad de escenarios de aplicación según las necesidades.
● En diciembre de 2017, una empresa automovilística internacional de primer nivel anunció que cooperaría con Shangtang para desarrollar tecnología de conducción autónoma L4 y superiores e invertiría una gran cantidad de fondos iniciales en la conducción autónoma del distrito de Shangtang. equipo para la posterior investigación y desarrollo del proyecto. Esto causó un gran revuelo en la industria: ¿Por qué un gran fabricante de automóviles internacional y de renombre mundial elegiría asociarse con una empresa que sólo tenía tres años de existencia y no tenía ningún nombre en la industria automotriz? De hecho, la decisión de esta empresa automovilística internacional no fue en absoluto precipitada: en la fase inicial de la licitación, participaron en la licitación más de diez empresas internacionales de primer nivel. Al final, el equipo de Shangtang confió en la alta tasa de reconocimiento del algoritmo. , precisión y estabilidad a lo largo del camino. Nos hemos ganado la confianza del Partido A con nuestro poder duro. En 2016, Shangtang cooperó con esta empresa automovilística para lanzar una solución de conducción autónoma basada en cuatro cámaras y completó con éxito el desafío de la conducción autónoma en escenarios específicos, y aún así tuvo un buen desempeño bajo lluvia intensa. Sin duda, se trata de un gran avance para los vehículos autónomos que dependen en gran medida de la tecnología de percepción. Hablando del equipo de conducción autónoma, ¿cuántos expertos de la industria se han reunido para lograrlo? Durante la entrevista con el Herald, tuvimos la suerte de conocer a la jefa del equipo de conducción autónoma en la oficina de la compañía en Zhongguancun, Beijing. Inesperadamente, ella era una chica "casi de los 90"; nadie lo habría dudado cuando la vimos por primera vez. Ella todavía es una estudiante universitaria. Cuando nos conocimos, ella dijo que era una estudiante universitaria, lo cual nadie dudaría en absoluto, pero sus palabras y hechos en clase revelaron el temperamento de un "estudiante maestro". Al igual que sus compañeros de último año en la Universidad China de Hong Kong, Shi Jianping también tiene un currículum orgulloso. Durante sus estudios de doctorado, se centró en el campo de la evaluación del desenfoque de imágenes y publicó 12 artículos destacados en conferencias y revistas. Cuando Shangtang comenzó a investigar la tecnología de conducción autónoma en 2016, a ella y su equipo se les ocurrió una idea: confiar únicamente en las cámaras para captar todos los sentidos necesarios para la tecnología de conducción autónoma en escenarios específicos. En ese momento, no había precedentes para tal idea en la industria. En un corto período de tiempo, comenzaron desde cero y rápidamente completaron iteraciones rápidas de anotación de datos, mejora de modelos, mejora de la diversidad de datos, etc., y lograron con éxito. El objetivo de confiar en los datos en escenarios específicos es que las cámaras cumplen con los requisitos para la conducción autónoma. Si quieres explorar áreas desconocidas sin ninguna experiencia, sólo un genio como ella puede ser tan creativo. Posteriormente, el equipo de conducción autónoma ha crecido rápidamente, desde las 10 personas iniciales hasta el número actual de más de 200 personas, todos ellos talentos de vanguardia en campos relacionados. Con su talento y ventajas tecnológicas, ha superado sucesivamente múltiples problemas, como la fusión de información multisensor, el análisis y predicción del comportamiento humano y de vehículos, y los sistemas de toma de decisiones, ha establecido una solución completa de conducción autónoma/conducción asistida y ha logrado rápidamente su comercialización. En comparación con los gigantes internacionales que han estado profundamente involucrados en el campo de la conducción asistida durante muchos años y ocupan la gran mayoría de la cuota de mercado, Shi Jianping mostró una confianza considerable: "En términos de rendimiento percibido del algoritmo central, definitivamente los superaremos ."--Uno El miedo a ser dominado por un estudiante destacado surge espontáneamente. No solo eso, cuando coopera con los OEM, Shangtang también tiene ventajas de localización, ya sean costos de comunicación o capacidades de personalización profundas, los proveedores internacionales no las tienen. Entonces, después de sentir una gran ciudad, ¿es un "golpe dimensional" hacer conducción autónoma? Robin Li no está de acuerdo con esto. "La conducción autónoma es una nueva tecnología y un nuevo modelo de negocio", dijo Robin Li: "La conducción autónoma" es un nuevo modelo de negocio y un nuevo modelo de negocio. En comparación con la percepción de las ciudades inteligentes, la conducción autónoma tiene sin duda mayores requisitos de precisión y exactitud, porque esto está estrechamente relacionado con la seguridad de los miembros del coche, y la seguridad es el primer elemento de la conducción autónoma.
La cooperación con fabricantes de automóviles internacionales de primer nivel también ha brindado al equipo de conducción autónoma una comprensión más profunda de los procesos de I+D y los patrones de pensamiento de los fabricantes de automóviles, sentando las bases para una futura cooperación con más fabricantes de equipos originales. Además de cooperar con fabricantes internacionales, la implementación de las soluciones avanzadas de sistemas de asistencia a la conducción de Brocade en China también se está acelerando gradualmente. En el Salón del Automóvil de Beijing de este año, se lanzaron oficialmente al público los automóviles Nezha equipados con las soluciones de conducción asistida de Brocade. En el Parque de Pruebas de la Red Inteligente Lingang de Shanghai y las carreteras abiertas circundantes, la flota de conducción autónoma L4 de Shenma se somete a intensas pruebas en carretera. Los datos recopilados por los vehículos de prueba se acumularán y entrenarán continuamente en el modelo de aprendizaje profundo de Shenma para "cultivar" una personalidad más inteligente. -conducir coches. "cerebro". En comparación con las funciones de asistencia a la conducción de nivel L2 que ya han comenzado la implementación del proyecto, el equipo de tecnología de conducción autónoma de SenseTime también ha invertido una energía considerable en la investigación de la toma de decisiones y la percepción de fusión de múltiples sensores de nivel L4. En opinión de Shi Jianping, no existe una barrera natural entre L4 y L2. Desde un punto de vista técnico, los dos tienen ciertas ventajas. Las características comunes son: por un lado, los datos de L2 se pueden acumular de manera efectiva a través de L4, sentando una base. Al mismo tiempo, los datos de prueba L4 también se pueden acumular en escenarios L2. La percepción visual de L2 es una parte integral de L4, y L4 también es un complemento necesario para lidar. Shi Jianping dijo con cierto orgullo que, para una empresa pequeña, no es necesario contar una historia para atraer capital de riesgo cuando se trata de conducción autónoma, por lo que puede avanzar paso a paso y concentrarse en investigar iteraciones tecnológicas. Esto es sin duda algo que envidia a muchas empresas de conducción autónoma. A través de la investigación sobre algoritmos de detección multisensor, Shangtang ha acumulado una experiencia considerable en este campo. No hace mucho, Shangtang cooperó con Hesai*, una empresa lidar nacional líder, de la que hablamos en el cuarto número de "Pioneer" *** Lanzado. el producto lidar PandarMind con algoritmo integrado, que reduce en gran medida los costos de I+D de los clientes. En 2020, la "nueva infraestructura" es un tema muy candente, y la inversión del país en 5G e infraestructura urbana inteligente es sin duda una buena noticia para la conducción autónoma. Además del lado del vehículo, el equipo de Shi Jianping también está trabajando en el avance de la tecnología de detección en la carretera: integrando sensores en la carretera y transmitiendo datos de detección masivos a vehículos autónomos con baja latencia a través de señales 5G. Esto es equivalente a la conducción autónoma. Los vehículos en la carretera pueden "disfrutar ****"! "Los sensores también reducirán el coste de un solo vehículo para los modelos autónomos. Al mismo tiempo, debido a la redundancia de los sensores, también pueden mejorar la seguridad del propio vehículo. Además de la conducción autónoma, la tecnología con buenas La percepción expandirá naturalmente su propia tecnología de inteligencia artificial. Ingrese al nuevo escenario de uso del automóvil: en la sede de Shanghai Shangtang, experimentamos la cabina del automóvil inteligente definida por Shangtang. A través de la tecnología de reconocimiento visual, equivale a instalar dos ojos en el vehículo. puede identificar a los propietarios de automóviles con una precisión de reconocimiento de nivel financiero y configuraciones personalizadas para miles de personas, y la cámara del automóvil puede reconocer los diversos gestos e instrucciones del conductor, así como identificar y recordar comportamientos de conducción irregulares, etc. En la profunda acumulación de tecnología de reconocimiento visual, podemos ver que la función de reconocimiento es precisa y fluida. Se informa que la compañía ha llegado a un acuerdo de cooperación con otro fabricante europeo de automóviles de lujo y que habrá más funciones de detección inteligente en el vehículo. En el futuro cercano, con los sistemas de asistencia a la conducción, SenseTime puede proporcionar un conjunto completo de soluciones para automóviles inteligentes y diferentes departamentos forman buenas sinergias.
Escrito al final:
Revisión. de números anteriores:
Herald (4) Los actores de alto nivel de China en la guerra láser
Herald (3) Contraataque de las empresas lidar chinas
Herald (2 ) ¿Los rivales chinos en el campo de la visión artificial
Herald (1)? ¿Comprender el panorama mundial de la conducción autónoma en un artículo